@@ -559,6 +559,25 @@ acos(name=None)
559559
560560请参考 :ref: `cn_api_paddle_acos `
561561
562+ acos_(name=None)
563+ :::::::::
564+
565+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_acos ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
566+
567+ acosh(name=None)
568+ :::::::::
569+
570+ 返回:计算后的 Tensor
571+
572+ 返回类型:Tensor
573+
574+ 请参考 :ref: `cn_api_paddle_acosh `
575+
576+ acosh_(name=None)
577+ :::::::::
578+
579+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_acosh ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
580+
562581add(y, name=None, \* , alpha=1, out=None)
563582:::::::::
564583
@@ -679,6 +698,25 @@ asin(name=None)
679698
680699请参考 :ref: `cn_api_paddle_asin `
681700
701+ asin_(name=None)
702+ :::::::::
703+
704+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_asin ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
705+
706+ asinh(name=None)
707+ :::::::::
708+
709+ 返回:计算后的 Tensor
710+
711+ 返回类型:Tensor
712+
713+ 请参考 :ref: `cn_api_paddle_asinh `
714+
715+ asinh_(name=None)
716+ :::::::::
717+
718+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_asinh ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
719+
682720astype(dtype)
683721:::::::::
684722
@@ -925,6 +963,25 @@ atan(name=None)
925963
926964请参考 :ref: `cn_api_paddle_atan `
927965
966+ atan_(name=None)
967+ :::::::::
968+
969+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_atan ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
970+
971+ atanh(name=None)
972+ :::::::::
973+
974+ 返回:计算后的 Tensor
975+
976+ 返回类型:Tensor
977+
978+ 请参考 :ref: `cn_api_paddle_atanh `
979+
980+ atanh_(name=None)
981+ :::::::::
982+
983+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_atanh ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
984+
928985backward(grad_tensor=None, retain_graph=False)
929986:::::::::
930987
@@ -1183,6 +1240,11 @@ cos(name=None)
11831240
11841241请参考 :ref: `cn_api_paddle_cos `
11851242
1243+ cos_(name=None)
1244+ :::::::::
1245+
1246+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_cos ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
1247+
11861248cosh(name=None)
11871249:::::::::
11881250
@@ -1195,6 +1257,11 @@ cosh(name=None)
11951257**代码示例 **
11961258COPY-FROM: paddle.cosh
11971259
1260+ cosh_(name=None)
1261+ :::::::::
1262+
1263+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_cosh ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
1264+
11981265count_nonzero(axis=None, keepdim=False, name=None)
11991266:::::::::
12001267
@@ -1425,6 +1492,20 @@ exp_(name=None)
14251492
14261493Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_exp ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
14271494
1495+ expm1(name=None)
1496+ :::::::::
1497+
1498+ 返回:计算后的 Tensor
1499+
1500+ 返回类型:Tensor
1501+
1502+ 请参考 :ref: `cn_api_paddle_expm1 `
1503+
1504+ expm1_(name=None)
1505+ :::::::::
1506+
1507+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_expm1 ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
1508+
14281509expand(shape, name=None)
14291510:::::::::
14301511
@@ -2623,6 +2704,21 @@ shard_index(index_num, nshards, shard_id, ignore_value=-1)
26232704请参考 :ref: `cn_api_paddle_shard_index `
26242705
26252706
2707+ sigmoid(name=None)
2708+ :::::::::
2709+
2710+ 返回:计算后的 Tensor
2711+
2712+ 返回类型:Tensor
2713+
2714+ 请参考 :ref: `cn_api_paddle_nn_functional_sigmoid `
2715+
2716+ sigmoid_(name=None)
2717+ :::::::::
2718+
2719+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_nn_functional_sigmoid ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
2720+
2721+
26262722sign(name=None)
26272723:::::::::
26282724
@@ -2650,6 +2746,11 @@ sin(name=None)
26502746
26512747请参考 :ref: `cn_api_paddle_sin `
26522748
2749+ sin_(name=None)
2750+ :::::::::
2751+
2752+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_sin ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
2753+
26532754sinh(name=None)
26542755:::::::::
26552756
@@ -2658,6 +2759,11 @@ sinh(name=None)
26582759**代码示例 **
26592760COPY-FROM: paddle.sinh
26602761
2762+ sinh_(name=None)
2763+ :::::::::
2764+
2765+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_sinh ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
2766+
26612767slice(axes, starts, ends)
26622768:::::::::
26632769
@@ -2772,6 +2878,11 @@ square(name=None)
27722878
27732879请参考 :ref: `cn_api_paddle_square `
27742880
2881+ square_(name=None)
2882+ :::::::::
2883+
2884+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_square ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
2885+
27752886squeeze(axis=None, name=None)
27762887:::::::::
27772888
@@ -2886,6 +2997,20 @@ t(name=None)
28862997
28872998请参考 :ref: `cn_api_paddle_t `
28882999
3000+ tan(name=None)
3001+ :::::::::
3002+
3003+ 返回:计算后的 Tensor
3004+
3005+ 返回类型:Tensor
3006+
3007+ 请参考 :ref: `cn_api_paddle_tan `
3008+
3009+ tan_(name=None)
3010+ :::::::::
3011+
3012+ Inplace 版本的 :ref: `cn_api_paddle_tan ` API,对输入 ``x `` 采用 Inplace 策略。
3013+
28893014tanh(name=None)
28903015:::::::::
28913016
@@ -2903,6 +3028,14 @@ Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_tan` API,对输入 ``x`` 采用 Inplace
29033028tile(repeat_times, name=None)
29043029:::::::::
29053030
3031+ 本方法支持两种调用方式:
3032+
3033+ 1. **Paddle 风格 **: ``x.tile(repeat_times, name=None) ``
3034+ 使用张量序列或 Tensor 指定各维度复制次数。
3035+
3036+ 2. **PyTorch 风格 **: ``x.tile(*dims) ``
3037+ 使用可变数量的整数参数指定各维度复制次数。
3038+
29063039返回:计算后的 Tensor
29073040
29083041返回类型:Tensor
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