[Docs] Batch fix remaining single-backtick inline literals (Batch 5)

docs/api/paddle/all_cn.rst

@@ -18,7 +18,7 @@ all
       别名： ``dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
-    - **out** （Tensor，可选） - 指定输出结果的 `Tensor`，默认值为 None。
+    - **out** （Tensor，可选） - 指定输出结果的 ``Tensor``，默认值为 None。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/amp/decorate_cn.rst

@@ -21,7 +21,7 @@ decorate
     - **master_weight** (bool|None，可选) - 是否使用 master weight 策略。支持 master weight 策略的优化器包括 ``adam``、``adamW``、``momentum``，默认值为 None，在 ``O2`` 模式下使用 master weight 策略。
     - **save_dtype** (str|None，可选) - 网络存储类型，可为 float16、bfloat16、float32、float64。通过 ``save_dtype`` 可指定通过 ``paddle.save`` 和 ``paddle.jit.save`` 存储的网络参数数据类型。默认为 None，采用现有网络参数类型进行存储。
     - **master_grad** (bool, 可选) - 在 ``O2`` 模式下是否使用 float32 类型的权重梯度进行梯度裁剪、权重衰减、权重更新等计算。如果被启用，在反向传播结束后权重的梯度将会是 float32 类型。默认值：False，模型仅保存一份 float16 类型的权重梯度。
-    - **excluded_layers** (Layer|list of Layer, 可选) - 指定不需要被转换的层，在 ``O2`` 模式下，这些层的权重将始终保持 float32 类型。 `excluded_layers` 可以指定为 Layer 的实例/类型，或 Layer 的实例/类型的列表。默认为 None，整个模型的权重将转换为 float16 或 bfloat16 类型。
+    - **excluded_layers** (Layer|list of Layer, 可选) - 指定不需要被转换的层，在 ``O2`` 模式下，这些层的权重将始终保持 float32 类型。 ``excluded_layers`` 可以指定为 Layer 的实例/类型，或 Layer 的实例/类型的列表。默认为 None，整个模型的权重将转换为 float16 或 bfloat16 类型。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/argmax_cn.rst

@@ -16,7 +16,7 @@ argmax
 ::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
       别名： ``input``
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数，``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数，``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 ``x`` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
       别名： ``dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度（减少的维度除外，减少的维度的大小为 1），默认值为 False。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32，int64，默认值为 int64，将返回 int64 类型的结果。

docs/api/paddle/argmin_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ argmin
 ::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
       别名： ``input``
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最小值的索引。
+    - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 ``x`` 进行平铺展开，返回最小值的索引。
       别名： ``dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否保留进行最小值索引操作的轴，默认值为 False。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32、int64，默认值为'int64'，将返回 int64 类型的结果。

docs/api/paddle/bitwise_and_cn.rst

@@ -16,13 +16,13 @@ bitwise_and
     .. _Tensor 介绍: ../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/bitwise_invert_cn.rst

@@ -16,8 +16,8 @@ bitwise_invert
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/bitwise_left_shift__cn.rst

@@ -10,8 +10,8 @@ Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_bitwise_left_shift` API，对输入 ``x``
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **is_arithmetic** （bool） - 用于表明是否执行算术位移，True 表示算术位移，False 表示逻辑位移。默认值为 True，表示算术位移。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/bitwise_left_shift_cn.rst

@@ -48,10 +48,10 @@ bitwise_left_shift
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **is_arithmetic** （bool） - 用于表明是否执行算术位移，True 表示算术位移，False 表示逻辑位移。默认值为 True，表示算术位移。
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 

docs/api/paddle/bitwise_not_cn.rst

@@ -17,12 +17,12 @@ bitwise_not
 
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/bitwise_or_cn.rst

@@ -20,13 +20,13 @@ bitwise_or
 
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``input``
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``other``
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``input``
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： ``other``
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/bitwise_right_shift__cn.rst

@@ -10,8 +10,8 @@ Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_bitwise_right_shift` API，对输入 ``x``
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **is_arithmetic** （bool） - 用于表明是否执行算术位移，True 表示算术位移，False 表示逻辑位移。默认值为 True，表示算术位移。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/bitwise_right_shift_cn.rst

@@ -17,10 +17,10 @@ bitwise_right_shift
 参数
 ::::::::::::
 
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **is_arithmetic** （bool） - 用于表明是否执行算术位移，True 表示算术位移，False 表示逻辑位移。默认值为 True，表示算术位移。
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/bitwise_xor_cn.rst

@@ -17,13 +17,13 @@ bitwise_xor
 
 参数
 ::::::::::::
-        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
-        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D `Tensor`，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
+        - **x** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``input``。
+        - **y** （Tensor）- 输入的 N-D ``Tensor``，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名 ``other``。
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::
-        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 `Tensor`，是与输入数据类型相同的 N-D `Tensor`。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
+        - **out** （Tensor，可选）- 输出的结果 ``Tensor``，是与输入数据类型相同的 N-D ``Tensor``。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/callbacks/ReduceLROnPlateau_cn.rst

@@ -11,10 +11,10 @@ ReduceLROnPlateau
 ::::::::::::
 
   - **monitor** (str，可选) - 监视的指标名称。默认值：'loss'。
-  - **factor** (float，可选) - 学习率减小的因子。`new_lr = lr * factor`。默认值：0.1。
+  - **factor** (float，可选) - 学习率减小的因子。``new_lr = lr * factor``。默认值：0.1。
   - **patience** (int，可选) - 多少个 epoch 监视的指标没有提升后就减小学习率。默认值：10。
   - **verbose** (int，可选) - 可视化的模式。0 表示不打印任何信息，1 表示打印信息。默认值：1。
-  - **mode** (int，可选) - 必须是 `{'auto', 'min', 'max'}` 中的值。`'min'` 表示学习率会减少当监视的指标不再下降。`'max'` 表示学习率会减少当监视的指标不再上升。`'auto'` 会根据监视指标的名字来推理是使用 min 还是 max 模式，如果名字中包含 acc 则使用 max 模式，否则使用 min 模式。默认值：'auto'。
+  - **mode** (int，可选) - 必须是 ``{'auto', 'min', 'max'}`` 中的值。``'min'`` 表示学习率会减少当监视的指标不再下降。``'max'`` 表示学习率会减少当监视的指标不再上升。``'auto'`` 会根据监视指标的名字来推理是使用 min 还是 max 模式，如果名字中包含 acc 则使用 max 模式，否则使用 min 模式。默认值：'auto'。
   - **min_delta** (float，可选) - 评判指标增大或减小的阈值。默认值：0。
   - **cooldown** (int，可选) - 学习率减少后至少经过多少个 epoch 在进行正常的减少策略。默认值：0。
   - **min_lr** (int，可选) - 学习率减小后的下限。默认值：0。

docs/api/paddle/ceil_cn.rst

@@ -23,7 +23,7 @@ ceil
     - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型支持 float32, float64, float16, bfloat16, uint8, int8, int16, int32, int64。
       别名： ``input``
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
-    - **out** （Tensor，可选） - 指定输出结果的 `Tensor`，默认值为 None。
+    - **out** （Tensor，可选） - 指定输出结果的 ``Tensor``，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/compat/nn/functional/softmax_cn.rst

@@ -86,8 +86,8 @@ softmax
 
     - **input** (Tensor) - 输入的 ``Tensor``，数据类型为 bfloat16 、 float16 、 float32 或 float64。
     - **dim** (int，可选) - 指定对输入 :attr:`input` 进行运算的轴。:attr:`dim` 的有效范围是 :math:`[-D, D)`，:math:`D` 是输入 :attr:`input` 的维度，:attr:`dim` 为负值时与 :math:`dim + D` 等价。默认值为 None。
-    - **dtype** (str，可选) - 输出 `Tensor` 的数据类型，支持 bfloat16、 float16、 float32、float64。
-    - **out** (Tensor，可选) - 指定输出结果的 `Tensor`，默认值为 None。
+    - **dtype** (str，可选) - 输出 ``Tensor`` 的数据类型，支持 bfloat16、 float16、 float32、float64。
+    - **out** (Tensor，可选) - 指定输出结果的 ``Tensor``，默认值为 None。
 
 返回
 ::::::::::

docs/api/paddle/cuda/mem_get_info_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ mem_get_info
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **device** (DeviceLike) - 指定要查询的设备，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 `paddle.CUDAPlace(0)` 之类的设备实例。如果为 None（默认值）或未指定设备索引，则返回由 ``paddle.device.get_device()`` 给出的当前设备的统计信息。
+    - **device** (DeviceLike) - 指定要查询的设备，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 ``paddle.CUDAPlace(0)`` 之类的设备实例。如果为 None（默认值）或未指定设备索引，则返回由 ``paddle.device.get_device()`` 给出的当前设备的统计信息。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/cuda/memory_allocated_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ memory_allocated
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **device** (DeviceLike) - 指定要查询的设备，可以是 "int" 用来表示设备 id，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 `paddle.CUDAPlace(0)` 之类的设备实例。如果为 None（默认值）或未指定设备索引，则返回由 ``paddle.device.get_device()`` 给出的当前设备的统计信息。
+    - **device** (DeviceLike) - 指定要查询的设备，可以是 "int" 用来表示设备 id，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 ``paddle.CUDAPlace(0)`` 之类的设备实例。如果为 None（默认值）或未指定设备索引，则返回由 ``paddle.device.get_device()`` 给出的当前设备的统计信息。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/cuda/memory_reserved_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ memory_reserved
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **device** (DeviceLike) - 指定要查询的设备，可以是 "int" 用来表示设备 id，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 `paddle.CUDAPlace(0)` 之类的设备实例。如果为 None（默认值）或未指定设备索引，则返回由 ``paddle.device.get_device()`` 给出的当前设备的统计信息。
+    - **device** (DeviceLike) - 指定要查询的设备，可以是 "int" 用来表示设备 id，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 ``paddle.CUDAPlace(0)`` 之类的设备实例。如果为 None（默认值）或未指定设备索引，则返回由 ``paddle.device.get_device()`` 给出的当前设备的统计信息。
 
 返回
 ::::::::::::

docs/api/paddle/cuda/set_device_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ set_device
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **device** (DeviceLike) - 要设置的设备，可以是 "int" 用来表示设备 id，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 `paddle.CUDAPlace(0)` 之类的设备实例。
+    - **device** (DeviceLike) - 要设置的设备，可以是 "int" 用来表示设备 id，可以是形如 "gpu:0" 之类的设备描述字符串，也可以是 ``paddle.CUDAPlace(0)`` 之类的设备实例。
 
 代码示例
 ::::::::::::