Add Spanish translations of the repository READMEs

Provide .es.md siblings of the main README and the example/, tests/scenarios/
and frontend/demo/ READMEs, each pair linked by an English/Español switcher
line, for readers browsing the repository on GitHub.

Author: Paururo

README.es.md

@@ -15,6 +15,8 @@
 
 [Quick Start](#quick-start) · [GUI](#desktop-gui) · [Features](#features) · [Docs](docs/) · [Citation](#citation)
 
+**English** · [Español](README.es.md)
+
 </div>
 
 __Paula Ruiz-Rodriguez<sup>1</sup>__

README.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# Conjunto de datos de ejemplo
+
+[English](README.md) · **Español**
+
+Un pequeño conjunto de datos de *M. tuberculosis* para probar get_MNV de principio
+a fin, incluido el visor de lecturas de la GUI.
+
+| Archivo | Qué es |
+|---|---|
+| `MTB_ancestor.fas` (`.fai`) | Referencia, un único contig `MTB_anc` (4,411,532 bp) |
+| `anot_genes.txt` | Tabla de genes: `name`, `start`, `end`, `strand` (separados por tabuladores) |
+| `G35894.var.snp.vcf` | Llamadas VCF estilo VarScan para la muestra G35894 |
+| `G35894.var.snp.MNV.tsv` | Salida de get_MNV precalculada para ese VCF (sin BAM) |
+| `G35894.demo.bam` (`.bai`) | Alineamiento sintético diminuto para el visor de lecturas (ver abajo) |
+| `make_demo_bam.py` | Regenera `G35894.demo.bam` a partir de la referencia |
+
+## Ejecuta la CLI
+
+```bash
+get_mnv \
+  --vcf example/G35894.var.snp.vcf \
+  --fasta example/MTB_ancestor.fas \
+  --genes example/anot_genes.txt
+```
+
+Esto reproduce `G35894.var.snp.MNV.tsv`: 941 variantes (797 SNP, 10 SNP/MNV,
+134 intergénicas) en 635 genes anotados.
+
+## Visualiza las lecturas
+
+`G35894.demo.bam` es un alineamiento **sintético diminuto** (24 lecturas, ~200 bp) sobre
+un único MNV real de esta muestra, de modo que el soporte de lecturas y el pileup de la GUI funcionen de
+fábrica:
+
+> gen `Rv2036` (hebra +), posición genómica `2282376` y `2282377`, codón `GTT → GCC`
+> (Val93Ala). Todas las lecturas portan ambas bases ALT, repartidas equitativamente entre las hebras.
+
+Añade `--bam` para contar el soporte de lecturas a partir de él:
+
+```bash
+get_mnv \
+  --vcf example/G35894.var.snp.vcf \
+  --fasta example/MTB_ancestor.fas \
+  --genes example/anot_genes.txt \
+  --bam example/G35894.demo.bam --mnv 1
+```
+
+La fila `Rv2036` `2282376, 2282377` informa entonces `MNV Reads=24` (12 forward /
+12 reverse), `MNV Frequencies=1.0000`.
+
+En la GUI de escritorio, carga el VCF, el FASTA, la tabla de genes y `G35894.demo.bam`, ejecuta,
+y luego abre esa fila `SNP/MNV` para ver las 24 lecturas en el pileup.
+
+> El BAM de demostración solo cubre ese único locus, por lo que las lecturas se muestran únicamente ahí. Para un
+> análisis real, proporciona tu propio BAM ordenado por coordenadas e indexado.
+
+## Regenerar el BAM de demostración
+
+```bash
+cd example && python3 make_demo_bam.py   # needs samtools on PATH (or $SAMTOOLS)
+```

example/README.es.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # Example dataset
 
+**English** · [Español](README.es.md)
+
 A small *M. tuberculosis* dataset for trying get_MNV end to end, including the
 GUI read viewer.
 

example/README.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# Banco de pruebas de demostración de BamViewer
+
+[English](README.md) · **Español**
+
+Renderiza el componente real `BamViewer` en un navegador corriente, sin lanzar la
+app de escritorio completa de Tauri. El comando `get_bam_view` de Tauri está mockeado
+(`tauri-core-mock.ts`) para devolver un fixture capturado del motor central, de modo que el
+pileup de lecturas, las pistas de codón/AA, la cobertura y las filas de referencia se renderizan exactamente como en
+la app.
+
+```bash
+cd frontend
+npm install        # first time only
+npm run demo       # serves the demo at http://localhost:5180
+```
+
+Añade `?reads=1` a la URL para desplazar automáticamente el pileup de lecturas hasta la vista.
+
+## Fixtures
+
+- `sample_bam_view.json` — una respuesta real de `get_bam_view` para el escenario `02a`
+  (`chr_test` MNV `28 G>T` / `30 T>A`, codón `GCT→TCA` = Ala10Ser, 20 lecturas de
+  apoyo), producida llamando al comando del backend de la GUI sobre el BAM/FASTA del escenario.
+- `sample_tsv.json` — el `TsvData` correspondiente, parseado a partir del
+  `variants.MNV.tsv` de ese escenario.
+
+Para actualizar los fixtures, llama a `get_bam_view` (src-tauri) sobre un directorio de trabajo de un escenario
+y serializa la respuesta; luego convierte el `.MNV.tsv` del escenario a
+`{headers, rows}`.

frontend/demo/README.es.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # BamViewer demo harness
 
+**English** · [Español](README.es.md)
+
 Renders the real `BamViewer` component in a plain browser, without launching the
 full Tauri desktop app. The Tauri `get_bam_view` command is mocked
 (`tauri-core-mock.ts`) to return a fixture captured from the core engine, so the

frontend/demo/README.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # End-to-end scenario tests
 
+**English** · [Español](README.es.md)
+
 This directory contains a Python test harness that builds synthetic FASTA,
 GFF, VCF (or iVar TSV) and BAM inputs from declarative scenario
 definitions, runs `get_mnv` on each one, and checks the output TSV against