Provide more Thai translation

Author: bact

README_TH.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# PyThaiNLP: Thai Natural Language Processing in Python
+# PyThaiNLP ประมวลผลภาษาไทยด้วย Python
 
 ![Project Logo](https://avatars0.githubusercontent.com/u/32934255?s=200&v=4)
 
@@ -14,36 +14,35 @@
 [![Chat on Matrix](https://matrix.to/img/matrix-badge.svg)](https://matrix.to/#/#thainlp:matrix.org)
 
 [pythainlp.org](https://pythainlp.org/) |
-[Tutorials](https://pythainlp.org/tutorials) |
-[License info](https://pythainlp.org/dev-docs/notes/license.html) |
-[Model cards](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/wiki/Model-Cards) |
-[Adopters](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/blob/dev/INTHEWILD.md) |
+[วิธีใช้งาน](https://pythainlp.org/tutorials) |
+[ข้อมูลสัญญาอนุญาต](https://pythainlp.org/dev-docs/notes/license.html) |
+[ใบข้อมูลโมเดล](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/wiki/Model-Cards) |
+[ใครใช้ PyThaiNLP บ้าง](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/blob/dev/INTHEWILD.md) |
 *[English](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/blob/dev/README.md)*
 
-PyThaiNLP เป็นไลบารีภาษาไพทอนสำหรับประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยเน้นภาษาไทย
 **PyThaiNLP** ถูกออกแบบให้เป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ภาษาศาสตร์ภาษาไทย
 ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 โดยข้อมูลและโมเดลอยู่ภายใต้ CC0-1.0 และ CC-BY-4.0
 
 ```sh
 pip install pythainlp
 ```
 
-| Version | Python version | Changes | Documentation |
-|:-------:|:--------------:|:-------:|:-------------:|
+| รุ่น | รุ่นของ Python | มีอะไรเปลี่ยน | เอกสาร |
+| :-: | :-: | :-: | :-: |
 | [5.2.0](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/releases) | 3.7+ | [Log](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/issues/1080) | [pythainlp.org/docs](https://pythainlp.org/docs) |
 | [`dev`](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/tree/dev) | 3.9+ | [Log](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/issues/1169) | [pythainlp.org/dev-docs](https://pythainlp.org/dev-docs/) |
 
 ## ความสามารถ
 
-- **หน่วยภาษาศาสตร์:** การแบ่งประโยค คำ และหน่วยคำย่อย
+- **วิเคราะห์หน่วยทางภาษา:** การแบ่งประโยค คำ และหน่วยคำย่อย
   (`sent_tokenize`, `word_tokenize`, `subword_tokenize`)
-- **การกำกับหน้าที่:** Part-of-speech tagging (`pos_tag`)
-- **การถอดอักษร:** Romanization (`transliterate`) และการแปลงเป็น IPA
-- **การแก้ไข:** การแนะนำและแก้ไขการสะกด (`spell`, `correct`)
-- **เครื่องมือเสริม:** Soundex, การเรียงลำดับ, แปลงตัวเลขเป็นข้อความ (`bahttext`),
+- **กำกับหน้าที่ของคำ:** part-of-speech tagging (`pos_tag`)
+- **ถอดอักษร:** การถ่ายเสียงเป็นอักษรโรมัน (`transliterate`) และการแปลงเป็น IPA
+- **ตรวจตัวสะกด:** การแนะนำและแก้ไขการสะกด (`spell`, `correct`)
+- **เครื่องมือเสริม:** soundex, การเรียงลำดับ, แปลงตัวเลขเป็นข้อความ (`bahttext`),
   การจัดรูปแบบวันที่ (`thai_strftime`), และแก้ไขการสลับแป้นพิมพ์
-- **ข้อมูล:** ชุดตัวอักษรไทย, รายการคำ, และคำหยุด (stop words)
-- **CLI:** Command-line interface ผ่าน `thainlp`
+- **คลังภาษา:** ชุดตัวอักษรไทย, รายการคำ, และคำหยุด (stop words)
+- **CLI:** ใช้งานทาง command line ด้วย `thainlp`
 
   ```sh
   thainlp data catalog  # แสดงรายการชุดข้อมูล
@@ -58,7 +57,7 @@ pip install pythainlp
 pip install "pythainlp[extra1,extra2,...]"
 ```
 
-`extras` ที่เป็นไปได้:
+`extras` ที่ใช้ได้:
 
 <details>
   <summary>รายการสำหรับติดตั้งผ่าน <code>extras</code></summary>
@@ -89,7 +88,7 @@ pip install "pythainlp[extra1,extra2,...]"
 - `thai_nner` — รองรับการจดจำเอนทิตีชื่อภาษาไทย
 - `thai2fit` — เวกเตอร์คำภาษาไทย (thai2fit)
 - `thai2rom` — การถอดอักษรด้วยแมชชีนเลิร์นนิง
-- `transformers_ud` — รองรับเอนจิน transformers_ud
+- `transformers_ud` — รองรับ Universal Dependencies ด้วย transformers
 - `translate` — รองรับการแปลภาษาด้วยแมชชีน
 - `wangchanberta` — โมเดล WangchanBERTa
 - `wangchanglm` — รองรับโมเดล WangchanGLM
@@ -130,12 +129,11 @@ PyThaiNLP ดาวน์โหลดข้อมูล (ดูแค็ตต
 
 ## การอ้างอิง
 
-หากคุณใช้ `PyThaiNLP` ในโครงงานหรืองานวิจัยของคุณ
-กรุณาอ้างอิงไลบารีดังนี้:
+หากคุณใช้ซอฟต์แวร์ `PyThaiNLP` ในโครงงานหรืองานวิจัยของคุณ คุณสามารถอ้างอิงได้ตามนี้:
 
 > Phatthiyaphaibun, Wannaphong, Korakot Chaovavanich, Charin Polpanumas, Arthit Suriyawongkul, Lalita Lowphansirikul, and Pattarawat Chormai. “Pythainlp: Thai Natural Language Processing in Python”. Zenodo, 2 June 2024. <http://doi.org/10.5281/zenodo.3519354>.
 
-หรือ BibTeX entry:
+โดยใช้รายการ BibTeX นี้:
 
 ```bibtex
 @software{pythainlp,
@@ -155,11 +153,13 @@ PyThaiNLP ดาวน์โหลดข้อมูล (ดูแค็ตต
 }
 ```
 
-บทความของเราใน [NLP-OSS 2023](https://nlposs.github.io/2023/):
+หากคุณอ้างอิงงานวิจัยของเราในงานประชุมวิชาการ
+[NLP-OSS 2023](https://nlposs.github.io/2023/)
+คุณสามารถอ้างอิงได้ตามนี้:
 
 > Wannaphong Phatthiyaphaibun, Korakot Chaovavanich, Charin Polpanumas, Arthit Suriyawongkul, Lalita Lowphansirikul, Pattarawat Chormai, Peerat Limkonchotiwat, Thanathip Suntorntip, and Can Udomcharoenchaikit. 2023. [PyThaiNLP: Thai Natural Language Processing in Python.](https://aclanthology.org/2023.nlposs-1.4) In Proceedings of the 3rd Workshop for Natural Language Processing Open Source Software (NLP-OSS 2023), pages 25–36, Singapore, Singapore. Empirical Methods in Natural Language Processing.
 
-และ BibTeX entry:
+โดยใช้รายการ BibTeX นี้:
 
 ```bibtex
 @inproceedings{phatthiyaphaibun-etal-2023-pythainlp,
@@ -191,8 +191,8 @@ PyThaiNLP ดาวน์โหลดข้อมูล (ดูแค็ตต
 
 ## สัญญาอนุญาต
 
-| | สัญญาอนุญาต |
-|:---|:----|
+| เนื้อหา | สัญญาอนุญาต |
+| :-- | :-- |
 | ซอร์สโค้ดและโน๊ตบุ๊กของ PyThaiNLP | [Apache Software License 2.0](https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp/blob/dev/LICENSE) |
 | คลังข้อมูล ชุดข้อมูล และเอกสารที่สร้างโดยโครงการ PyThaiNLP | [Creative Commons Zero 1.0 Universal Public Domain Dedication License (CC0)](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)|
 | โมเดลภาษาที่สร้างโดยโครงการ PyThaiNLP | [Creative Commons Attribution 4.0 International Public License (CC-BY)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) |
@@ -203,7 +203,7 @@ PyThaiNLP ดาวน์โหลดข้อมูล (ดูแค็ตต
 | โลโก้ | รายละเอียด |
 | --- | ----------- |
 | [![VISTEC-depa Thailand Artificial Intelligence Research Institute](https://airesearch.in.th/assets/img/logo/airesearch-logo.svg)](https://airesearch.in.th/) | ตั้งแต่ปี 2019 ผู้ร่วมพัฒนาของเรา Korakot Chaovavanich และ Lalita Lowphansirikul ได้รับการสนับสนุนจาก [VISTEC-depa Thailand Artificial Intelligence Research Institute](https://airesearch.in.th/) |
-| [![MacStadium](https://i.imgur.com/rKy1dJX.png)](https://www.macstadium.com) | เราได้รับการสนับสนุน Mac Mini M1 ฟรีจาก [MacStadium](https://www.macstadium.com) สำหรับการรัน CI builds |
+| [![MacStadium](https://i.imgur.com/rKy1dJX.png)](https://www.macstadium.com) | เราได้รับการสนับสนุน Mac Mini M1 จาก [MacStadium](https://www.macstadium.com) สำหรับการรัน CI builds |
 
 ------