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intermediate_source/tiatoolbox_tutorial.rst
@@ -381,7 +381,7 @@ PatchPredictor 클래스는 PyTorch로 작성된 CNN 기반 분류기를 실행
381
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382
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예측기(predictor) 객체를 생성한 후 ``patch`` 모드를 사용하여 ``predict`` 메소드를 호출합니다.
384
-그런 다음, 분류 정확도와 오차 행렬(confusion matrix)을 계산합니다.
+그런 다음, 분류 정확도와 혼동 행렬(confusion matrix)을 계산합니다.
385
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@@ -395,7 +395,7 @@ PatchPredictor 클래스는 PyTorch로 작성된 CNN 기반 분류기를 실행
395
acc = accuracy_score(label_list, output["predictions"])
396
logger.info("Classification accuracy: %f", acc)
397
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- # 패치 분류 결과를 위한 오차 행렬(confusion_matrix) 생성 및 시각화
+ # 패치 분류 결과를 위한 혼동 행렬(confusion_matrix) 생성 및 시각화
399
conf = confusion_matrix(label_list, output["predictions"], normalize="true")
400
df_cm = pd.DataFrame(conf, index=class_names, columns=class_names)
401
df_cm
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