Implement summary and tag validation logic

[imyeyun]

이슈 : #7

구현 내용

• PR 환경에서 data/*.yaml 전체를 매번 검증하지 않고, 새롭게 추가된 entry(id)만 LLM 검증하도록 워크플로우를 개선했습니다.
• scripts/validate_llm_metadata.py에 --entry-ids 옵션을 추가하여, 전달된 ID 목록에 대해서만 검증하도록 지원했습니다.
• 기존 영어 요약문(description_en) 검증에 더해, 한국어 요약문(description_ko)도 검증 대상에 포함했습니다.
• LLM 응답의 reason은 한국어로 작성하도록 프롬프트 규칙을 보강했습니다.
• 결과 객체(ValidationResult)에 summary_ko 필드를 반영해 한국어 요약문도 리포트 데이터에 포함되도록 했습니다.
• 관련 단위 테스트를 최신 구조에 맞게 수정했습니다.

실행 방법

1) GitHub Actions에서 실행
워크플로우 파일: .github/workflows/llm-metadata-validation.yml

동작 방식:

pull_request 이벤트에서 data/*.yaml 변경 시 실행

PR에서는 diff 기준으로 신규 추가된 id만 추출하여 검증

신규 추가 id가 없으면 스킵 리포트 생성

schedule, workflow_dispatch에서는 전체 또는 지정 모드로 실행

2) 로컬 실행

python scripts/validate_llm_metadata.py \
  --mode report \
  --output reports/llm_validation_report.json \
  --summary-output reports/llm_validation_summary.md

3) 특정 엔트리만 실행

python scripts/validate_llm_metadata.py \
  --mode report \
  --entry-ids "entry_id_1,entry_id_2" \
  --output reports/llm_validation_report.json \
  --summary-output reports/llm_validation_summary.md

실행 결과

PR에서 신규로 추가된 데이터가 있을 경우: 해당 ID만 검증 리포트 생성

PR에서 신규 추가 데이터가 없을 경우: 스킵 상태 리포트 생성

검증 시 영어/한국어 요약문 모두 근거 기반으로 판단

reason은 한국어로 반환

테스트 실행 방법 및 결과

테스트 실행
pytest -q tests/test_validate_llm_metadata.py
테스트 결과
11 passed in 0.21s

[jih0-kim]

@imyeyun
코멘트 드린 내용 확인 부탁드립니다!
그리고 실제 동작 확인을 위해, 기존 yaml에 있는 항목 몇 가지로 로컬에서 돌려본 결과를 PR에 첨부해주실 수 있을까요?

[jih0-kim]

이 옵션을 사용하는 게 어떤 의미인지 알 수 있을까요? 각 옵션별로 어떻게 동작하는지 궁금합니다.

[jih0-kim]

EOF 앞뒤에 따옴표가 붙으면 뒤에 이어지는 코드에서 변수 치환이 제대로 되지 않는 것으로 보여, 확인 부탁드립니다.
66L도 같이 확인 부탁드려요.