advanced/semi_structured_sparse.py 번역 개선

[rltq]

문서 URL

• URL: (beta) 반구조적 (2:4) 희소성을 통한 BERT 가속화 (GitHub)
• 원문: (beta) Accelerating BERT with semi-structured (2:4) sparsity (GitHub)

변경 사항

원문

The first step for pruning the model is to insert parametrizations for masking the weights of the model.

기존

모델의 매개변수화는 첫 번째 단계는 모델의 가중치를 마스킹하기 위한 매개변수화를 삽입하는 것입니다.

변경

모델의 가지치기를 위한 첫번째 단계는 모델의 가중치를 마스킹하기 위한 매개변수화를 삽입하는 것입니다.

'모델의 매개변수화는'을 '모델의 가지치기를 위한'로 변경합니다.

추가 정보

pruning 용어를 살려 번역해야 의미가 누락되지 않습니다.