公式: $$ \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} = 2^n $$
解释:
-
二项式定理:根据二项式展开式,令
$x = 1$ :$(1 + 1)^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} 1^k 1^{n-k} = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}.$ 因此,和为$2^n$ 。 -
组合意义:从
$n$ 个元素中选取任意多个元素(包括选 0 个或全选),总共有$2^n$ 种方式。
示例:
- 当
$n = 3$ 时:$\binom{3}{0} + \binom{3}{1} + \binom{3}{2} + \binom{3}{3} = 1 + 3 + 3 + 1 = 8 = 2^3.$
公式: $$ \sum_{k=0}^n k \binom{n}{k} = n \cdot 2^{n-1} $$
解释:
-
代数推导:利用二项式定理的导数:
$\frac{d}{dx} \left( (1+x)^n \right) = n(1+x)^{n-1} = \sum_{k=0}^n k \binom{n}{k} x^{k-1}.$ 两边乘以$x$ ,再令$x = 1$ ,得:$\sum_{k=0}^n k \binom{n}{k} = n \cdot 2^{n-1}.$ -
组合意义:从
$n$ 人中选一个委员会(任意大小),再选一个主席。总共有两种方式:- 先选主席(
$n$ 种选择),再从剩余$n-1$ 人中任意选成员($2^{n-1}$ 种)。 - 先选
$k$ 人($\binom{n}{k}$ 种),再从$k$ 人中选主席($k$ 种),总数为 $\sum_{k=0}^n k \binom{n}{k}$。
- 先选主席(
示例:
- 当
$n = 4$ 时:$0\binom{4}{0} + 1\binom{4}{1} + 2\binom{4}{2} + 3\binom{4}{3} + 4\binom{4}{4} = 0 + 4 + 12 + 12 + 4 = 32 = 4 \cdot 2^{3}.$
公式: $$ \sum_{k=1}^{\lceil (n-1)/2 \rceil} \binom{n}{2k+1} = \sum_{k=0}^{\lceil (n-1)/2 \rceil} \binom{n}{2k} = 2^{n-1} $$
由二项式展开可证
-
平方和公式:
$\sum_{k=0}^n \binom{n}{k}^2 = \binom{2n}{n}.$ 解释:从$2n$ 个元素中选$n$ 个,等价于分成两组各$n$ 个,并选$k$ 个从第一组、$n−k$ 个从第二组。 -
交替符号和:
$\sum_{k=0}^n (-1)^k \binom{n}{k} = 0 \quad (n \geq 1).$ 解释:由二项式定理$(1 - 1)^n = 0$ 。
| 求和类型 | 公式 | 核心推导工具 |
|---|---|---|
| 全部组合数求和 | 二项式定理 | |
| 带权组合数求和(元素个数) | 导数或组合解释 | |
| 平方和 | 组合恒等式 | |
| 交替符号和 |
|
二项式定理代入负值 |
这些公式在概率论、组合优化和算法分析中有广泛应用,例如动态规划中的状态转移计数。