Update translation: lectures/python_advanced_features.md

Author: mmcky

lectures/python_advanced_features.md

@@ -580,14 +580,14 @@ add(1.5, 2.7)
 
 1. **خوانایی**: راهنمای نوع امضای تابع را خوددستنویس (self-documenting) می‌کند. خواننده فوراً می‌داند که یک تابع چه نوع‌هایی را انتظار دارد و چه نوع‌هایی برمی‌گرداند.
 2. **پشتیبانی ویرایشگر**: IDEهایی مانند VS Code از راهنمای نوع برای ارائه تکمیل خودکار بهتر، تشخیص خطا، و مستندات درخطی استفاده می‌کنند.
-3. **بررسی خطا**: ابزارهایی مانند [mypy](https://mypy.readthedocs.io/) و [pyrefly](https://pyrefly.org/) راهنمای نوع را تجزیه‌وتحلیل می‌کنند تا اشکالات را *قبل از* اجرای کد شناسایی کنند.
+3. **بررسی خطا**: ابزارهایی مانند [mypy](https://mypy.readthedocs.io/en/stable/) و [pyrefly](https://pyrefly.org/) راهنمای نوع را تجزیه‌وتحلیل می‌کنند تا اشکالات را *قبل از* اجرای کد شناسایی کنند.
 4. **کد تولیدشده توسط LLM**: مدل‌های زبانی بزرگ اغلب کدی با راهنمای نوع تولید می‌کنند، بنابراین درک نحو به شما کمک می‌کند خروجی آن‌ها را بخوانید و استفاده کنید.
 
 ### راهنمای نوع در پایتون علمی
 
 راهنمای نوع به بحث {doc}`نیاز به سرعت <need_for_speed>` ارتباط دارد:
 
-* کتابخانه‌های پرکارایی مانند [JAX](https://jax.readthedocs.io/) و [Numba](https://numba.pydata.org/) برای کامپایل کد ماشین سریع به دانستن نوع متغیرها متکی هستند.
+* کتابخانه‌های پرکارایی مانند [JAX](https://docs.jax.dev/en/latest/) و [Numba](https://numba.pydata.org/) برای کامپایل کد ماشین سریع به دانستن نوع متغیرها متکی هستند.
 * در حالی که این کتابخانه‌ها نوع‌ها را در زمان اجرا استنتاج می‌کنند نه اینکه مستقیماً راهنمای نوع پایتون را بخوانند، *مفهوم* یکسان است --- اطلاعات صریح نوع، بهینه‌سازی را ممکن می‌سازد.
 * با تکامل اکوسیستم پایتون، انتظار می‌رود ارتباط بین راهنمای نوع و ابزارهای کارایی بیشتر شود.