Update translation: lectures/pandas.md

Author: mmcky

lectures/pandas.md

@@ -10,6 +10,7 @@ kernelspec:
   language: python
   name: python3
 heading-map:
+  '{index}`Pandas <single: Pandas>`': '{index}`Pandas <single: Pandas>`'
   Overview: 概述
   Series: Series
   DataFrames: DataFrames
@@ -35,6 +36,17 @@ heading-map:
 
 # {index}`Pandas <single: Pandas>`
 
+(pd)=
+```{raw} jupyter
+<div id="qe-notebook-header" align="right" style="text-align:right;">
+        <a href="https://quantecon.org/" title="quantecon.org">
+                <img style="width:250px;display:inline;" width="250px" src="https://assets.quantecon.org/img/qe-menubar-logo.svg" alt="QuantEcon">
+        </a>
+</div>
+```
+
+# {index}`Pandas <single: Pandas>`
+
 ```{index} single: Python; Pandas
 ```
 
@@ -177,7 +189,7 @@ s
 我们将使用 `pandas` 函数 `read_csv` 从 URL 读取数据。
 
 ```{code-cell} ipython3
-df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/lecture-python-programming/master/source/_static/lecture_specific/pandas/data/test_pwt.csv')
+df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/lecture-python-programming/main/lectures/_static/lecture_specific/pandas/data/test_pwt.csv')
 type(df)
 ```
 
@@ -812,4 +824,4 @@ plt.tight_layout()
 ```{solution-end}
 ```
 
-[^mung]: 维基百科将数据整理（munging）定义为将数据从一种原始形式清理为结构化、净化形式的过程。
+[^mung]: 维基百科将数据整理（munging）定义为将数据从一种原始形式清理为结构化、净化形式的过程。