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mmcky · claude · mmcky · commit a314ed44ecd1 · 2026-07-19T10:24:10.000+10:00
Co-Authored-By: Claude Fable 5 &lt;noreply@anthropic.com&gt;
diff --git a/lectures/prob_meaning.md b/lectures/prob_meaning.md
@@ -692,4 +692,4 @@ plt.show()
 
 否则，你的后验分布将不会有一个方便的解析形式，你就会需要使用{doc}`非共轭先验 <bayes_nonconj>`中部署的马尔可夫链蒙特卡洛技术。
 
-我们也在{doc}`AR(1)参数的后验分布 <ar1_bayes>`和{doc}`预测AR(1)过程 <ar1_turningpts>`中应用这些强大的方法来近似非共轭先验的贝叶斯后验分布。
+我们也在{doc}`AR(1)参数的后验分布 <ar1_bayes>`和{doc}`预测AR(1)过程 <ar1_turningpts>`中应用这些强大的方法来近似非共轭先验的贝叶斯后验分布。

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`@@ -692,4 +692,4 @@ plt.show()`
`692`	`692`
`693`	`693`	否则，你的后验分布将不会有一个方便的解析形式，你就会需要使用{doc}`非共轭先验 <bayes_nonconj>`中部署的马尔可夫链蒙特卡洛技术。
`694`	`694`
`695`		-我们也在{doc}`AR(1)参数的后验分布 <ar1_bayes>`和{doc}`预测AR(1)过程 <ar1_turningpts>`中应用这些强大的方法来近似非共轭先验的贝叶斯后验分布。
	`695`	+我们也在{doc}`AR(1)参数的后验分布 <ar1_bayes>`和{doc}`预测AR(1)过程 <ar1_turningpts>`中应用这些强大的方法来近似非共轭先验的贝叶斯后验分布。