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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

Author: mmcky

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@@ -612,4 +612,4 @@ print(f'β_1 = {β_hat[1]:.2}')
 也可以使用 `np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y` 来求解 $\beta$，但是推荐使用 `.solve()`，因为它涉及的计算更少。
 
 ```{solution-end}
-```
+```