非常感谢您有兴趣为本项目做出贡献！我们诚邀有志之士成为这个项目的一份子，为社区共同维护这个项目。我们非常感谢每一位贡献者的关注和努力。
您可以通过以下几种方式为项目做出贡献：
- ✍️ 添加新论文: 分享您发现的、列表中尚未包含的研究。我们随时欢迎您通过 PR 或 Issues 的方式，贡献您自己已发表或已公开的预印本论文。
- 🗂️ 添加新数据集: 分享视频生成领域常用的基准数据集。
- 🛠️ 修复错误: 修正拼写错误、格式问题或失效链接。
- 💡 提出改进建议: 通过 Issues 提出改进方案，例如增加新的论文分类等。
如果您是第一次参与开源贡献，请遵循标准的 GitHub 工作流程：
- Fork 本仓库到您的个人账户。
- 从
main分支创建一个新的特性分支。请使用一个有描述性的分支名称，例如：# 示例：添加一篇名为 MotionDirector 的论文 git checkout -b feature/add-motiondirector-paper - 在您的新分支上进行修改（例如，添加论文或数据集条目）。
- 提交您的更改。请使用清晰的提交信息来描述您的工作：
# 示例：添加一个新的数据集 git commit -m "feat: Add OpenVid-1M Dataset"
- 将您的分支推送到您 Fork 的仓库：
git push origin feature/add-motiondirector-paper
- 从您 Fork 的仓库向本仓库的
main分支创建一个 Pull Request。
这是最常见的贡献类型。为确保格式统一，请仔细遵循以下步骤：
-
找到正确的分类
- 首先，确定论文所属的主要类别（例如
Text-to-Video、Image-to-Video）。 - 然后，找到其发表年份对应的区域。
- 最后，将其放入
✅ 已发表论文 (Published Papers)或💡 预印本论文 (Pre-Print Papers)列表中。
- 首先，确定论文所属的主要类别（例如
-
使用标准格式模板
- 请复制下方的模板并替换占位符信息。这能确保所有条目风格一致。
通用模板:
- [DreamOn: Diffusion Language Models For Code Infilling Beyond Fixed-Size Canvas](https://hkunlp.github.io/blog/2025/dreamon/) [](https://github.com/DreamLM/DreamOn) [](https://hkunlp.github.io/blog/2025/dreamon/) [](https://huggingface.co/Dream-org/DreamOn-v0-7B)
- 如果论文没有 GitHub 仓库或项目主页，请直接 删除 对应的行。
- 如果论文已在会议上发表但没有 ArXiv 链接，您可以使用
Paper图表。具体可参考README.md中的现有示例。
-
核实信息
- 在提交前，请仔细检查所有链接是否有效且指向正确的目标。
- 确认论文标题、作者、会议和年份等细节准确无误。
当您提交 Pull Request 时，请注意以下几点：
- 为您的 PR 提供一个清晰的标题，例如
feat: Add 3 new papers from CVPR 2025。 - 在描述中简要说明您所做的更改。
- 提交后，项目维护者会尽快审查您的贡献。感谢您的耐心等待！