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v1.3.0

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@RMA-MUN RMA-MUN released this 10 May 07:27
· 89 commits to master since this release
v1.3.0
3805ba8
This commit was created on GitHub.com and signed with GitHub’s verified signature.
GPG key ID: B5690EEEBB952194
Verified
Learn about vigilant mode.

LangChain-RAG-FastAPI-Service v1.3.0

✨ 新增特性

  • 精细化向量数据库数据管理，新增文档原始名称、切片数量、切片详情等字段存储，适配前端可视化展示需求
  • 新增向量数据库完整CRUD接口，支持前端可视化直接修改向量库内容
  • 多文档上传向量库对接 SSE 实现实时进度推送；针对 Chroma(SQLite) 不支持并发写入问题，采用「线程池并发切分文档 + 单线程串行入库」方案，最大化上传效率
  • 新增「关于我们」页面，前端可一键跳转项目 GitHub，方便用户反馈问题、提交建议
  • 支持 Ollama + 阿里云百炼 双平台 LLM / Embedding 模型，通过修改 .env 配置文件即可快速切换模型

🏗️ 架构调整

  • 拆分 vector_store 模块：对外接口保持不变，底层逻辑拆分为独立类，解决原文件近900行过于臃肿、难以维护的问题
  • 重构路由分层：将原RAG对话、向量库管理接口拆分，新增 knowledge_router 与 knowledge_service，分离路由与业务逻辑，优化项目结构

🐛 问题修复

  • 修复 Unrecognized model, should have a model_type key in its config.json. 报错
    新增 config.json 自动查找函数，解决模型目录不匹配、自动下载后路径异常导致的模型识别失败问题

📦 新增依赖

  • FastAPI 端新增 rank_bm25 依赖，解决使用 user_id 隔离用户知识库时，BM25检索器底层依赖缺失问题

发布日期：2026-05-10 | 欢迎提交 Issue & PR 参与项目共建

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