ai-data-analyzer.js

/**
 * Rahyana AI API - تحلیل‌گر داده‌های هوش مصنوعی
 * 
 * این پروژه یک سیستم کامل تحلیل داده با قابلیت‌های:
 * - تحلیل داده‌های CSV و JSON
 * - تولید گزارش‌های هوشمند
 * - پیش‌بینی روندها
 * - شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
 * - تولید نمودارها و تجسمات
 * - تحلیل احساسات و متن
 * 
 * 🚀 ویژگی‌های کلیدی:
 * - پردازش داده‌های بزرگ
 * - تحلیل پیشرفته با AI
 * - گزارش‌گیری خودکار
 * - تجسم داده‌ها
 * 
 * 💼 مناسب برای:
 * - تحلیل‌گران داده
 * - کسب‌وکارها
 * - محققان
 * - دانشمندان داده
 */

// Configuration - supports environment variable or placeholder
const API_KEY = process.env.RAHYANA_API_KEY || 'YOUR_API_KEY_HERE'; // کلید API خود را اینجا قرار دهید یا از متغیر محیطی RAHYANA_API_KEY استفاده کنید
const BASE_URL = process.env.RAHYANA_BASE_URL || 'https://rahyana.ir/api/v1';

class AIDataAnalyzer {
  constructor(apiKey, baseUrl) {
    this.apiKey = apiKey;
    this.baseUrl = baseUrl;
    this.data = null;
    this.insights = [];
  }

  // بارگذاری داده‌ها
  async loadData(dataSource, type = 'json') {
    try {
      let data;
      
      if (typeof dataSource === 'string') {
        // بارگذاری از URL یا فایل
        const response = await fetch(dataSource);
        if (type === 'json') {
          data = await response.json();
        } else if (type === 'csv') {
          const csvText = await response.text();
          data = this.parseCSV(csvText);
        }
      } else {
        data = dataSource;
      }

      this.data = data;
      console.log(`📊 ${data.length} رکورد بارگذاری شد`);
      return data;
    } catch (error) {
      console.error('خطا در بارگذاری داده‌ها:', error);
      throw error;
    }
  }

  // تحلیل کلی داده‌ها
  async analyzeData() {
    if (!this.data) {
      throw new Error('ابتدا داده‌ها را بارگذاری کنید');
    }

    try {
      const analysisPrompt = `
      داده‌های زیر را تحلیل کنید و گزارش جامعی ارائه دهید:
      
      ${JSON.stringify(this.data.slice(0, 10), null, 2)}
      
      تعداد کل رکوردها: ${this.data.length}
      
      لطفاً تحلیل شامل موارد زیر باشد:
      1. خلاصه کلی داده‌ها
      2. شناسایی الگوهای مهم
      3. ناهنجاری‌ها و نقاط غیرعادی
      4. پیش‌بینی روندها
      5. توصیه‌های عملی
      6. نمودارهای پیشنهادی
      `;

      const response = await fetch(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
          'Content-Type': 'application/json',
          'HTTP-Referer': 'https://data-analyzer-app.com',
          'X-Title': 'AI Data Analyzer'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: 'openai/gpt-4o',
          messages: [
            {
              role: 'system',
              content: 'شما یک تحلیل‌گر داده متخصص هستید. تحلیل‌های دقیق و عملی ارائه دهید.'
            },
            {
              role: 'user',
              content: analysisPrompt
            }
          ],
          temperature: 0.3,
          max_tokens: 2000
        })
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`خطای HTTP! وضعیت: ${response.status}`);
      }

      const data = await response.json();
      const analysis = data.choices[0].message.content;
      
      this.insights.push({
        type: 'general_analysis',
        content: analysis,
        timestamp: new Date()
      });

      return analysis;
    } catch (error) {
      console.error('خطا در تحلیل داده‌ها:', error);
      throw error;
    }
  }

  // تحلیل احساسات
  async analyzeSentiment(textData) {
    try {
      const sentimentPrompt = `
      متن زیر را از نظر احساسات تحلیل کنید:
      
      ${textData}
      
      لطفاً تحلیل شامل موارد زیر باشد:
      1. احساس کلی (مثبت، منفی، خنثی)
      2. شدت احساس (0-100)
      3. کلمات کلیدی احساسی
      4. توصیه‌های بهبود
      `;

      const response = await fetch(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
          'Content-Type': 'application/json',
          'HTTP-Referer': 'https://data-analyzer-app.com',
          'X-Title': 'AI Data Analyzer'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: 'openai/gpt-4o',
          messages: [
            {
              role: 'system',
              content: 'شما یک تحلیل‌گر احساسات متخصص هستید.'
            },
            {
              role: 'user',
              content: sentimentPrompt
            }
          ],
          temperature: 0.2,
          max_tokens: 500
        })
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`خطای HTTP! وضعیت: ${response.status}`);
      }

      const data = await response.json();
      return data.choices[0].message.content;
    } catch (error) {
      console.error('خطا در تحلیل احساسات:', error);
      throw error;
    }
  }

  // پیش‌بینی روند
  async predictTrends(timeSeriesData) {
    try {
      const predictionPrompt = `
      بر اساس داده‌های زمانی زیر، روند آینده را پیش‌بینی کنید:
      
      ${JSON.stringify(timeSeriesData, null, 2)}
      
      لطفاً پیش‌بینی شامل موارد زیر باشد:
      1. روند کلی
      2. نقاط عطف احتمالی
      3. فاصله اطمینان
      4. عوامل تأثیرگذار
      5. توصیه‌های استراتژیک
      `;

      const response = await fetch(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
          'Content-Type': 'application/json',
          'HTTP-Referer': 'https://data-analyzer-app.com',
          'X-Title': 'AI Data Analyzer'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: 'openai/gpt-4o',
          messages: [
            {
              role: 'system',
              content: 'شما یک متخصص پیش‌بینی و تحلیل روند هستید.'
            },
            {
              role: 'user',
              content: predictionPrompt
            }
          ],
          temperature: 0.3,
          max_tokens: 1000
        })
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`خطای HTTP! وضعیت: ${response.status}`);
      }

      const data = await response.json();
      return data.choices[0].message.content;
    } catch (error) {
      console.error('خطا در پیش‌بینی روند:', error);
      throw error;
    }
  }

  // تولید گزارش
  async generateReport() {
    try {
      const reportPrompt = `
      بر اساس تحلیل‌های انجام شده، گزارش نهایی تولید کنید:
      
      ${this.insights.map(insight => insight.content).join('\n\n')}
      
      گزارش باید شامل موارد زیر باشد:
      1. خلاصه اجرایی
      2. یافته‌های کلیدی
      3. نمودارها و تجسمات پیشنهادی
      4. توصیه‌های عملی
      5. گام‌های بعدی
      `;

      const response = await fetch(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
          'Content-Type': 'application/json',
          'HTTP-Referer': 'https://data-analyzer-app.com',
          'X-Title': 'AI Data Analyzer'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: 'openai/gpt-4o',
          messages: [
            {
              role: 'system',
              content: 'شما یک متخصص گزارش‌نویسی و تحلیل داده هستید.'
            },
            {
              role: 'user',
              content: reportPrompt
            }
          ],
          temperature: 0.4,
          max_tokens: 2500
        })
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(`خطای HTTP! وضعیت: ${response.status}`);
      }

      const data = await response.json();
      return data.choices[0].message.content;
    } catch (error) {
      console.error('خطا در تولید گزارش:', error);
      throw error;
    }
  }

  // تجسم داده‌ها
  generateVisualizationSuggestions() {
    const suggestions = {
      'نمودار خطی': 'برای نمایش روندها و تغییرات زمانی',
      'نمودار میله‌ای': 'برای مقایسه مقادیر مختلف',
      'نمودار دایره‌ای': 'برای نمایش توزیع و درصدها',
      'نمودار پراکندگی': 'برای نمایش روابط بین متغیرها',
      'هیستوگرام': 'برای نمایش توزیع داده‌ها',
      'نمودار جعبه‌ای': 'برای نمایش آمار توصیفی'
    };

    return suggestions;
  }

  // تجزیه CSV
  parseCSV(csvText) {
    const lines = csvText.split('\n');
    const headers = lines[0].split(',');
    const data = [];

    for (let i = 1; i < lines.length; i++) {
      if (lines[i].trim()) {
        const values = lines[i].split(',');
        const row = {};
        headers.forEach((header, index) => {
          row[header.trim()] = values[index] ? values[index].trim() : '';
        });
        data.push(row);
      }
    }

    return data;
  }

  // دریافت آمار کلی
  getBasicStats() {
    if (!this.data || this.data.length === 0) {
      return null;
    }

    const stats = {
      totalRecords: this.data.length,
      columns: Object.keys(this.data[0]),
      sampleData: this.data.slice(0, 5)
    };

    return stats;
  }

  // دریافت بینش‌ها
  getInsights() {
    return this.insights;
  }

  // پاک کردن داده‌ها
  clearData() {
    this.data = null;
    this.insights = [];
  }
}

// مثال استفاده
async function demonstrateDataAnalyzer() {
  console.log('📊 شروع تحلیل‌گر داده‌های هوش مصنوعی...\n');

  const analyzer = new AIDataAnalyzer(API_KEY, BASE_URL);

  try {
    // داده‌های نمونه
    const sampleData = [
      { name: 'علی', age: 25, salary: 5000, department: 'IT' },
      { name: 'فاطمه', age: 30, salary: 6000, department: 'HR' },
      { name: 'محمد', age: 28, salary: 5500, department: 'IT' },
      { name: 'زهرا', age: 35, salary: 7000, department: 'Finance' },
      { name: 'حسن', age: 32, salary: 6500, department: 'IT' }
    ];

    // بارگذاری داده‌ها
    await analyzer.loadData(sampleData);
    console.log('✅ داده‌ها بارگذاری شدند');

    // تحلیل کلی
    console.log('\n🔍 تحلیل کلی داده‌ها:');
    const analysis = await analyzer.analyzeData();
    console.log(analysis);

    // تحلیل احساسات
    console.log('\n😊 تحلیل احساسات:');
    const sentiment = await analyzer.analyzeSentiment('این محصول عالی است و من از خرید آن راضی هستم');
    console.log(sentiment);

    // پیشنهادات تجسم
    console.log('\n📈 پیشنهادات تجسم:');
    const visualizations = analyzer.generateVisualizationSuggestions();
    Object.entries(visualizations).forEach(([type, description]) => {
      console.log(`- ${type}: ${description}`);
    });

    // آمار کلی
    console.log('\n📋 آمار کلی:');
    const stats = analyzer.getBasicStats();
    console.log(`تعداد رکوردها: ${stats.totalRecords}`);
    console.log(`ستون‌ها: ${stats.columns.join(', ')}`);

  } catch (error) {
    console.error('خطا در اجرای تحلیل‌گر داده:', error);
  }
}

// اجرای مثال
if (import.meta.url === `file://${process.argv[1]}`) {
  demonstrateDataAnalyzer();
}

export default AIDataAnalyzer;