|
1 | 1 | # 📊 Análise de Tráfego de Rede com Python |
2 | 2 | ## 🎥 Demonstração da Execução |
3 | | - |
4 | 3 |  |
5 | 4 |
|
6 | | -Este projeto automatiza a análise de logs de tráfego, identificando os principais endereços IP e gerando visualizações automáticas para auditoria. |
7 | | - |
8 | | -## 🚀 Como funciona |
9 | | -O projeto foi desenvolvido para ser executado via linha de comando, processando os dados e gerando um dashboard instantâneo. |
| 5 | +Este projeto foi desenvolvido para transformar dados complexos de rede em visualizações simples e intuitivas. Através da análise de logs, conseguimos identificar os IPs com maior volume de tráfego e entender o comportamento da rede. |
10 | 6 |
|
11 | | -### 📈 Dashboard Gerado |
12 | | - |
| 7 | +📝 Artigo Técnico: A Importância da Visualização de Dados em Redes |
| 8 | +Monitorar uma rede não é apenas olhar para linhas de código ou terminais pretos. A verdadeira inteligência está em visualizar os dados. |
| 9 | +Ao utilizar o Pandas, conseguimos processar milhares de requisições em segundos. Já o Matplotlib e o Seaborn entram como a camada final, transformando números brutos em gráficos de barras (como o que você vê na imagem do projeto), facilitando a identificação de picos de acesso ou possíveis tentativas de invasão. |
13 | 10 |
|
| 11 | +🛠 Tecnologias Utilizadas |
14 | 12 |
|
| 13 | +🐍 Python 3: Linguagem base para o processamento. |
15 | 14 |
|
16 | | -## 🛠️ Tecnologias |
17 | | -* **Python 3** |
18 | | -* **Pandas**: Para manipulação de dados. |
19 | | -* **Matplotlib/Seaborn**: Para geração de gráficos. |
| 15 | +🐼 Pandas: Utilizado para a manipulação, limpeza e estruturação de grandes volumes de dados. |
20 | 16 |
|
| 17 | +📈 Matplotlib/Seaborn: Ferramentas poderosas para a geração de gráficos estatísticos e visuais. |
21 | 18 |
|
| 19 | +📂 Estrutura do Projeto |
| 20 | +O coração da análise está organizado da seguinte forma: |
| 21 | +analise-trafego-python 📂 scripts/ 📂 analisa_dados.py 🐍 |
22 | 22 |
|
| 23 | +🎬 Demonstração |
23 | 24 | ### 👉 [CLIQUE AQUI PARA BAIXAR O VÍDEO DEMONSTRATIVO](https://github.com/Roberlanderrsilva/analise-trafego-python/raw/main/demo_final.mp4) |
24 | 25 |
|
25 | | ---- |
26 | | -📂 **analise-trafego-python** |
27 | | -└── 📂 `scripts/` |
28 | | - └── 🐍 `analisa_dados.py` |
| 26 | +🤝 Convite à Comunidade |
| 27 | +Este projeto é um ponto de partida para quem deseja unir Cibersegurança com Ciência de Dados. |
| 28 | +Como você pode colaborar? |
| 29 | +Sugerindo novos tipos de gráficos para análise de protocolos. |
| 30 | +Otimizando o script analisa_dados.py para processar arquivos ainda maiores. |
| 31 | +Integrando com ferramentas de captura em tempo real. |
| 32 | +Se você tem interesse em melhorar essa ferramenta, sinta-se à vontade para fazer um Fork ou abrir uma Issue! Vamos evoluir este analisador juntos. |
| 33 | + |
| 34 | +⭐ Projeto desenvolvido por Roberlande Silva (https://www.linkedin.com/in/roberlande-silva/) |
| 35 | + |
| 36 | + |
29 | 37 |
|
30 | | ---- |
31 | | -⭐ *Projeto desenvolvido por [Roberlande Silva](https://github.com/Roberlanderrsilva)* |
| 38 | +- |
0 commit comments