Fix/issue7 [TASK] Виртуальное окружение

Closed (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)

Author: snayp

python/venv.ipynb

@@ -228,7 +228,7 @@
  ],
  "metadata": {
   "kernelspec": {
-   "display_name": "base",
+   "display_name": "Python 3",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -242,7 +242,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.13.9"
+   "version": "3.10.12"
   }
  },
  "nbformat": 4,

python/venv.py

@@ -0,0 +1,94 @@
+"""Модуль с ответами по виртуальному окружению."""
+
+# 1. Что делает команда python -m venv venv?
+#
+# Создает папку виртуальное окружение venv в локальной папке .venv
+
+# 1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?
+#
+# pip list - показывает список установленных пакетов
+#
+# pip freeze > requirements.txt - создает/обновляет файл requirements.txt с текущим списком пакетов
+#
+# pip install -r requirements.txt - устанавливает пакеты, указанные в файле requirements.txt в активное виртуально окружение
+
+# 2. Что делает каждая команда в списке ниже?
+#
+# conda env list - выводит все виртуальные окружения conda
+#
+# conda create -n env_name python=3.5 - создаёт новое изолированное окружение Conda с именем env_name, устанавливает в это окружение интерпретатор Python версии 3.5
+#
+# conda env update -n env_name -f file.yml - обновляет существующее окружение env_name в соответствии с описанием в YAML‑файле file.yml, синхронизирует
+#
+# conda activate env_name - активирует виртуальное окружение conda с именем env_name
+#
+# conda deactivate - деактивирует текущее виртуально окружение conda
+#
+# conda clean -a - удаляет неиспользуемые пакеты и кэш
+#
+
+# 3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
+#
+# ![image.png](attachment:image.png)
+
+# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
+#
+# для venv - pip install имя_пакета
+#
+# для conda - conda install имя_пакета
+#
+
+# 5. Что делают эти команды?
+#
+# pip freeze > requirements.txt
+# conda env export > environment.yml
+#
+# сохраняют используемые пакеты в проекте в отдельный файл requirements.txt и environment.yml, соответственно
+
+# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
+#
+
+# ![image.png](attachment:image.png)
+
+# ![image.png](attachment:image.png)
+
+# ![image.png](attachment:image.png)
+
+# 6. Что делают эти команды?
+#
+# pip install -r requirements.txt
+# conda env create -f environment.yml
+#
+# восстанавливают пакеты указанные в соответствующих файлах для синхронизации виртуальной среды
+#
+
+# 7. Что делают эти команды?
+#
+# pip list - показывает список установленных пакетов
+#
+# pip show - показывает информацию о пакете: описание, сайт проекта, автора, лицензию, расположение в системе
+#
+# conda list - список установленных пакетов
+#
+#
+
+# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
+#
+# В conda, потому что собраны по умолчанию большинство библиотек используемых в Data Science. Удобно, потому что не надо отдельно устанавливать каждый раз одни и теже библиотеки в каждом проекте.
+#
+
+# 9. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
+#
+# ![image.png](attachment:image.png)
+
+# 10. добавьте в .gitignore папку SENATOROV
+#
+# ![image.png](attachment:image.png)
+#
+
+# 11. Зачем нужно виртуально окружение?
+#
+# Чтобы была возможность иметь под конкретный проект свое конкретное окружение, не пересекающееся ни с каким другим.
+#
+
+#