[TASK] Виртуальное окружение #7 (SENATOROVAI/intro-cs#7)

Closes SENATOROVAI/intro-cs#7

Author: hasan0002

.gitignore

@@ -333,3 +333,4 @@ coverage/
 
 /Math/calculus/theory
 /Math/school_theory
+SENATOROV/

python/venv.ipynb

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""[TASK] Виртуальное окружение."""
+
+# Ответы
+# 1. Создает виртуальное окружение в папке с названием venv
+# 1.1 pip list: Выводит список всех установленных в текущем
+# окружении пакетов и их версии.
+#     pip freeze > requirements.txt: Сохраняет список всех
+# установленных библиотек с их точными версиями в текстовый файл.
+#     pip install -r requirements.txt: Устанавливает все
+# библиотеки, перечисленные в указанном текстовом файле.
+#
+# 2. conda env list: Показывает список всех созданных виртуальных
+# окружений Conda и путь к ним.
+#     conda create -n env_name python=3.5: Создает новое окружение
+# с именем env_name и устанавливает в него Python версии 3.5.
+#     conda env update -n env_name -f file.yml: Обновляет пакеты в
+# окружении env_name, используя список зависимостей из файла конфигурации .yml.
+#     source activate env_name: Активирует виртуальное окружение
+# (переключает терминал на работу внутри него).
+#     source deactivate: Выходит из текущего виртуального окружения в базовое.
+#     conda clean -a: Удаляет неиспользуемые пакеты, кэш загрузок и
+# временные файлы для очистки места на диске.
+#
+# 3.  1) ![image-2.png](attachment:image-2.png)
+#     2) ![image-3.png](attachment:image-3.png)
+#
+# 4. venv:
+#         1. Активируйте окружение (Windows: `venv\Scripts\activate`,
+# Linux/macOS: `source venv/bin/activate`)
+#         2. Используйте pip: `pip install имя_пакета`
+#     conda:
+#         1. Активируйте окружение: `conda activate env_name`
+# (или `source activate env_name` на Linux/macOS)
+#         2. Используйте conda: `conda install имя_пакета`
+# или pip: `pip install имя_пакета`
+#
+# 5.  pip freeze > requirements.txt - сохраняет все зависимости
+# виртуального/глобального проекта в файл requirements.txt
+#     conda env export > environment.yml - сохраняет все зависимости
+# для Data Science виртуального/глобального проекта в файл environment.yml
+# 5.1 ![image.png](attachment:image.png)
+#
+# 6.  pip install -r requirements.txt - устанавливает через pip
+# зависимости из файла requirements.txt
+#     conda env create -f environment.yml. - создает виртуальное
+# окружение с помощью conda основанное на описание из environment.yml
+#
+# 7.  pip list - выводит список всех установленных пакетов
+# Python с их версиями в текущем окружении.
+#     pip show имя_пакета - выводит подробную информацию о конкретном
+# пакете.
+#     conda list - выводит список всех установленных пакетов
+# в текущем conda-окружении с их версиями и источниками установки.
+#
+# 8. Обычно в conda, так как это уже готовая сборка под DS
+# дата сайнинисты используют обычно conda из-за того, что она
+# специально настроена и имеет нужные пакеты для работы с DS
+#
+# 9. ![image-4.png](attachment:image-4.png)
+#
+# 10. ![image-5.png](attachment:image-5.png)
+#
+# 11. Для изолированной работы от глобального окружения, в
+# виртуальном окружении связанным непосредственно с текущим
+# проектом и его задачами.
+# 12. Да
+# 13. Удалил