[TASK] Виртуальное окружение #7 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)

.pre-commit-config.yaml

@@ -15,7 +15,7 @@ repos:
          - --warn-only
        exclude: '.*\.md$'
   - repo: https://github.com/PyCQA/docformatter
-    rev: "eb1df347edd128b30cd3368dddc3aa65edcfac38"
+    rev: "v1.7.7"
     hooks:
       - id: docformatter
         args: [--in-place, --wrap-descriptions=120, --style=google]

log.ipynb

@@ -0,0 +1,71 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "id": "a5c7f761",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'Module for logging experiment results.'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 1,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "\"\"\"Module for logging experiment results.\"\"\"\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "33ff615f",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "04/01\n",
+    "1. Закончила выполнение intro, c Cursor разобралась.\n",
+    "2. Начала проходить курс по Python.\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "f6cb4978",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "7/01\n",
+    "1. Выполнила quiz 1 b quiz 2"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "3ceda156",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.11"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

log.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+"""Module for logging experiment results."""
+
+# 04/01
+# 1. Закончила выполнение intro, c Cursor разобралась.
+# 2. Начала проходить курс по Python.
+#
+
+# 7/01
+# 1. Выполнила quiz 1 b quiz 2
+
+#

python/cpython.ipynb

@@ -0,0 +1,179 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "id": "c1ccfa97",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'Quiz 4.'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 1,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "\"\"\"Quiz 4.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "01f96160",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?\n",
+    "Python - это язык программирования, а CPython - это и язык программирования, и интерпретатор одновременно. \n",
+    "3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?\n",
+    "Существует 6 реализаций Python, самая популярная из них-CPython\n",
+    "4. На каком языке написан CPython?\n",
+    "CPython написан на языке С.\n",
+    "5. (опционально) Кто создал CPython?\n",
+    "CPython создал голландский программист Гвидо ван Россум.\n",
+    "\n",
+    "6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?\n",
+    "Потому что ядро CPython написано на языке С, и он вызывает инструкции из С.\n",
+    "\n",
+    "7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере\n",
+    "C:\\Users\\user\\anaconda3\\python.exe\n",
+    "\n",
+    "8. Что содержится в папке include в CPython?\n",
+    "В папке include в CPython находятся заголовочные файлы на языке С.\n",
+    "\n",
+    "9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб.\n",
+    "Ссылка на репозиторий гитхаб: https://github.com/python/cpython\n",
+    "\n",
+    "10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?\n",
+    "Интерпретатор CPython выполняет код пошагово, преобразуя его в машинные инструкции для компьютера.\n",
+    "\n",
+    "11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?\n",
+    "python filename\n",
+    "\n",
+    "12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?\n",
+    "Можно, так как интерпретатору неважно, какие файлы запускать, главное – валидный пайтон-код.\n",
+    "\n",
+    "13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?\n",
+    "Через абсолютный или относительный путь. \n",
+    "\n",
+    "14. Чем PyPy отличается от CPython?\n",
+    "Этот интерпретатор работает в 10 раз быстрее, чем CPython.\n",
+    "\n",
+    "15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?\n",
+    "Это достаточно новый интерпретатор, и он ещё не совместим со всеми проектами на Python. \n",
+    "\n",
+    "16. Где можно скачать PyPy?\n",
+    "По ссылке: https://pypy.org/download.html\n",
+    "\n",
+    "17. Как установить PyPy после скачивания?\n",
+    "Извлечь папку и прописать пути в переменных средах.\n",
+    "\n",
+    "18. Как запустить файл с помощью PyPy?\n",
+    "В командной строке Windows ввести абсолютный путь до интерпретатора, пробел, абсолютный путь до файла, нажать Enter.\n",
+    "\n",
+    "19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?\n",
+    "PyPy использует Just-In-Time компилятор для компиляции Python в машинный код во время выполнения, что ускоряет работу.\n",
+    "\n",
+    "Практические задания\n",
+    "Задание 1: Поиск и установка CPython\n",
+    "Проверьте, установлен ли CPython на вашем компьютере:\n",
+    "    Используйте поиск в меню \"Пуск\" (Windows) или терминале (Linux/Mac).\n",
+    "    Введите команду python --version или python3 --version в терминале.\n",
+    "Если CPython не установлен, скачайте его с официального сайта Python https://www.python.org/downloads/ и установите.\n",
+    "\n",
+    "C:\\Users\\user>python --version\n",
+    "Python 3.13.9\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "Задание 2: Исследование структуры CPython\n",
+    "Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).\n",
+    "Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?\n",
+    "Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте.\n",
+    "\n",
+    "В папке include количество файлов на C: 77.\n",
+    "\n",
+    "C:\\Users\\user>where python\n",
+    "C:\\Users\\user\\anaconda3\\python.exe\n",
+    "C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\python.exe\n",
+    "C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe\n",
+    "C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Microsoft\\WindowsApps\\python.exe\n",
+    "\n",
+    "C:\\Users\\user>\n",
+    "\n",
+    "Задание 3: Запуск файла с помощью CPython\n",
+    "Создайте текстовый файл example.txt с содержимым:\n",
+    "print(\"Hello from CPython!\")\n",
+    "Запустите файл через команду python <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).\n",
+    "Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.\n",
+    "C:\\Users\\user>C:\\Users\\user\\anaconda3\\Scripts\\ipython3.exe C:\\Users\\user\\Desktop\\Test1\\example.txt\n",
+    "Hello from CPython!\n",
+    "\n",
+    "C:\\Users\\user>C:\\Users\\user\\anaconda3\\Scripts\\ipython3.exe\n",
+    "C:\\Users\\user\\Desktop\\Test1\\example.py\n",
+    "Hello from CPython!\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "Задание 4: Установка и использование PyPy\n",
+    "Перейдите на [официальный сайт PyPy](https://www.pypy.org/) и скачайте подходящую версию для вашей операционной системы.\n",
+    "Распакуйте скачанный архив в удобное место.\n",
+    "Создайте файл example_pypy.py с кодом:\n",
+    "print(\"Hello from pypy!\")\n",
+    "Запустите файл через PyPy\n",
+    "pypy <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).\n",
+    "Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.\n",
+    "Вывод:\n",
+    "C:\\Users\\user>C:\\Users\\user\\Downloads\\pypy3.11-v7.3.20-win64\\pypy.exe C:\\Users\\user\\Desktop\\Test1\\example_pypy.py\n",
+    "Hello from PyPy\n",
+    "C:\\Users\\user>\n",
+    "Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy\n",
+    "Создайте файл performance_test.py с кодом:\n",
+    "    import time\n",
+    "    start_time = time.time()\n",
+    "    total = 0\n",
+    "    for i in range(1, 10000000):\n",
+    "        total += i\n",
+    "    end_time = time.time()\n",
+    "    \n",
+    "    print(\"Result:\", total)\n",
+    "    print(\"Execution time:\", end_time - start_time, \"seconds\")\n",
+    "Запустите этот файл сначала через CPython, а затем через PyPy. Запишите результаты времени выполнения для обоих интерпретаторов.\n",
+    "Сделайте вывод о разнице в производительности.\n",
+    "\n",
+    "Результат запуска через PyPy:\n",
+    "C:\\Users\\user>C:\\Users\\user\\Downloads\\pypy3.11-v7.3.20-win64\\pypy.exe C:\\Users\\user\\Desktop\\Test1\\performance_test.py\n",
+    "Result: 49999995000000\n",
+    "Execution time: 0.015625715255737305 seconds\n",
+    "\n",
+    "Результат запуска через iPython:\n",
+    "C:\\Users\\user>C:\\Users\\user\\anaconda3\\Scripts\\ipython.exe C:\\Users\\user\\Desktop\\Test1\\ performance_test.py\n",
+    "Result: 49999995000000\n",
+    "Execution time: 2.2144627571105957 seconds\n",
+    "Вывод:  Время выполнения через интерпретатор iPython в 142 раза больше.\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.11"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

python/venv.ipynb

@@ -0,0 +1,100 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "a6e9c430",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Quiz 7.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "c01338ff",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "1.\tЧто делает команда python -m venv venv? \n",
+    "\n",
+    "Ответ: создаёт виртуальное окружение, название окружения venv\n",
+    "\n",
+    "1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?\n",
+    "\n",
+    "pip list - отображает пакеты, находящиеся в pip\n",
+    "pip freeze > requirements.txt - выгружает все пакеты в один файл,  который называется requirements.txt.\n",
+    "pip install -r requirements.txt - устанавливает все пакеты из файла requirements.txt одним махом.\n",
+    "\n",
+    "2.\tЧто делает каждая команда в списке ниже?\n",
+    "\n",
+    "conda env list - используется для отображения списка всех существующих окружений conda вместе с путями к ним в файловой системе. \n",
+    "conda create -n env_name python=3.5 - создаёт виртуальное окружение conda с именем env_name, здесь python=3.5 - версия питона.\n",
+    "conda env update -n env_name -f file.yml - обновляет окружение env_name зависимостями из yaml-файла.\n",
+    "source activate env_name - активирует виртуальное окружение с именем env_name. \n",
+    "source deactivate - деактивирует виртуальное окружение \n",
+    "conda clean -all - удаляет кэш и неиспользуемые пакеты. \n",
+    "\n",
+    "3.\tВставьте скрин вашего терминала,  где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение “Senatorov”.\n",
+    "\n",
+    "Ответ: image.png\n",
+    "4.\tКак установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?\n",
+    "\n",
+    "Ответ: 1) для venv: \n",
+    "-активация нужного окружения и установка нужных зависимостей с помощью команды pip install “имя зависимости”.\n",
+    "-создать файл requirements.txt, записать туда все необходимые зависимости и с помощью команды pip install -r requirements.txt установить их.\n",
+    "2) для conda: \n",
+    "-активация нужного окружения и установка нужных зависимостей с помощью команды conda install “имя зависимости”.\n",
+    "-создать файл environment.yml, записать туда все необходимые зависимости и с помощью команды conda env update -f environment.yml установить их или обновить. \n",
+    "\n",
+    "5.\tЧто делают эти команды?\n",
+    "\n",
+    "pip freeze > requirements.txt -выгружает все пакеты venv в один файл,  который называется requirements.txt.\n",
+    "conda env export > environment.yml - выгружает файлы зависимостей conda в файл environment.yml \n",
+    "\n",
+    "5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости\n",
+    "Ответ: image.png   \n",
+    " image.png\n",
+    "6.\tЧто делают эти команды?\n",
+    "\n",
+    "pip install -r requirements.txt - устанавливает файлы зависимостей, находящиеся в requirements.txt, через пакетный менеджер pip.\n",
+    "conda env create -f environment.yml - устанавливает файлы зависимостей, находящиеся в environment.yml через пакетный менеджер conda.\n",
+    "\n",
+    "7.\tЧто делают эти команды?\n",
+    "\n",
+    "pip list - отображает список зависимостей выбранного окружения в venv.\n",
+    "pip show - выводит подробную информацию об установленном пакете: его версии, авторе, лицензии, месте установки,  описании и зависимостях.\n",
+    "conda list - отображает список зависимостей выбранного окружения в conda. \n",
+    "\n",
+    "8.\tГде по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайентисты используют conda? \n",
+    "\n",
+    "Ответ: больше пакетов в conda. В pip нет пакетов для Data science,поэтому дата сайентисты используют conda.\n",
+    "\n",
+    "9.\tвставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor\n",
+    "Ответ: image.png\n",
+    "\n",
+    "10.\tдобавьте в .gitignore папку SENATOROV\n",
+    "\n",
+    "11.\tЗачем нужно виртуальное окружение? \n",
+    "Ответ: виртуальное окружение - это изолированное пространство, в котором можно установить необходимую версию Python и пакеты, отличные от тех, которые установлены в системе. Это позволяет  предотвратить конфликты между различными версиями Python и пакетов. Позволяет создавать “чистый” проект без лишних зависимостей. \n",
+    "\n",
+    "12.\tС этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?\n",
+    "Ответ: да\n",
+    "13.\tУдалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda\n",
+    "Ответ: удалила\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.13.11"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}