[TASK] Виртуальное окружение #7 (SENATOROVAI/intro-cs#7)

.gitignore

@@ -333,3 +333,4 @@ coverage/
 
 /Math/calculus/theory
 /Math/school_theory
+SENATOROV/

log.ipynb

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "33de5850",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Learning progress log.\"\"\"\n",
+    "\n",
+    "AUTHOR = \"Hasan\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "14db7ba7",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 18.01.2026 - Начало обучения\n",
+    "\n",
+    "*   Настроил VS Code и установил плагины.\n",
+    "*   Создал профиль на GitHub (Readme).\n",
+    "*   Оформил профиль на Kaggle.\n",
+    "*   Сделал Fork репозитория курса и клонировал его.\n",
+    "*   Настроил pre-commit hooks."
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

log.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# +
+"""Learning progress log."""
+
+AUTHOR = "Hasan"
+# -
+
+# ### 18.01.2026 - Начало обучения
+#
+# *   Настроил VS Code и установил плагины.
+# *   Создал профиль на GitHub (Readme).
+# *   Оформил профиль на Kaggle.
+# *   Сделал Fork репозитория курса и клонировал его.
+# *   Настроил pre-commit hooks.

python/cpython.ipynb

@@ -0,0 +1,116 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "5d5c9daa",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'TASK CPython'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 1,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "\"\"\"TASK CPython.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "63bdf168",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?\n",
+    "    Python - это концепция языка программирования высокого уровня (набор инструкций, алгоритмов и описаний). СPython - это \\\"живая\\\" официальная реализация Python на языке С.\n",
+    "3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?\n",
+    "       - CPython (Самая популярная);\n",
+    "       - IPython,\n",
+    "       - IronPython,\n",
+    "       - Jython;\n",
+    "       - PyPy;,\n",
+    "       - PythonNet;\n",
+    "       - Stackless on,\n",
+    "       и другие.\n",
+    "4. На каком языке написан CPython?\n",
+    "    На языке С\n",
+    "5. Кто создал CPython?,\n",
+    "    - Guido van Rossum.\n",
+    "6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?\n",
+    "    - ядро языка CPython написано на языке C, CPython вызывает инструкции на языке C.\n",
+    "7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере,\n",
+    "    - C:\\\\Users\\\\4739361\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python313\\\\python.exe\n",
+    "8. Что содержится в папке include в CPython?\n",
+    "    - Файлы на языке C. Инструкции, описания структур данный, описание интерфейсов, ядро.\n",
+    "9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб\n",
+    "    - https://github.com/python/cpython.\n",
+    "10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?\n",
+    "    - Интерпретатор выполняет код построчно.\n",
+    "11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?\n",
+    "    - python\n",
+    "12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?\n",
+    "    - Можно, потому что интерпретатор не обращает внимание на расширение файла.\n",
+    "13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?\n",
+    "    - Зайти в консоль. Скопировать путь к интерпретатору и вставить в консоль.\n",
+    "    - (путь до интерпретатора - ПРОБЕЛ - путь до фала).\n",
+    "14. Чем PyPy отличается от CPython?\n",
+    "    - Этот интерпретатор реализован в RPython. Основная цель PyPy - обеспечить максимальную совместимость с CPython и в то же время увеличить производительность. Работает примерно в 4.4 раза быстрее, чем CPython.\n",
+    "15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?\n",
+    "    - На данный момент совместим не со всеми проектами на CPython.\n",
+    "16. Где можно скачать PyPy?\n",
+    "    - pypy.org.\n",
+    "17. Как установить PyPy после скачивания?\n",
+    "    - Распаковать архив в удобном место, добавит исполняемый файл в переменный среды (PATH).\n",
+    "18. Как запустить файл с помощью PyPy?\n",
+    "    команда pypy \\\"расположение файла\\\".\n",
+    "19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?\n",
+    "    - Pypy выполняет код быстрее CPython благодаря использованию JIT-компиляции (Just-in-Time — компиляция «на лету»). Это принципиально иной подход к исполнению кода. CPython работает как интерпретатор, а Pypy — как компилятор в машинный код для «горячих» участков программы.\n",
+    "\n",
+    "#### Практические задания\n",
+    "Задание 1: Поиск и установка CPython\n",
+    "    - done\n",
+    "\n",
+    "Задание 2: Исследование структуры CPython\n",
+    "Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).\n",
+    "Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?\n",
+    "Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте.\n",
+    "    -  В папке include 77 файла на языке C.\n",
+    "Задание 3: Запуск файла с помощью CPython\n",
+    "    - done\n",
+    "Задание 4: Установка и использование PyPy\n",
+    "    - done\n",
+    "Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy\n",
+    "    - провёл тест, результаты:\n",
+    "        pypy: 0.049\n",
+    "        CPython: 2.16\n",
+    "        Разница: 44x"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

python/cpython.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""TASK CPython."""
+
+# 1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?
+#     Python - это концепция языка программирования высокого уровня
+# (набор инструкций, алгоритмов и описаний). СPython - это
+# \"живая\" официальная реализация Python на языке С.
+# 3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?
+#        - CPython (Самая популярная);
+#        - IPython,
+#        - IronPython,
+#        - Jython;
+#        - PyPy;,
+#        - PythonNet;
+#        - Stackless on,
+#        и другие.
+# 4. На каком языке написан CPython?
+#     На языке С
+# 5. Кто создал CPython?,
+#     - Guido van Rossum.
+# 6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это
+# интерпретируемый язык?
+#     - ядро языка CPython написано на языке C, CPython вызывает
+# инструкции на языке C.
+# 7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере,
+#     - C:\\Users\\4739361\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\python
+# 8. Что содержится в папке include в CPython?
+#     - Файлы на языке C. Инструкции, описания структур данный,
+# описание интерфейсов, ядро.
+# 9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб
+#     - https://github.com/python/cpython.
+# 10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?
+#     - Интерпретатор выполняет код построчно.
+# 11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?
+#     - python
+# 12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?
+#     - Можно, потому что интерпретатор не обращает внимание на
+# расширение файла.
+# 13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?
+#     - Зайти в консоль. Скопировать путь к интерпретатору и
+# вставить в консоль.
+#     - (путь до интерпретатора - ПРОБЕЛ - путь до фала).
+# 14. Чем PyPy отличается от CPython?
+#     - Этот интерпретатор реализован в RPython. Основная цель
+# PyPy - обеспечить максимальную совместимость с CPython и в
+# то же время увеличить производительность. Работает примерно
+# в 4.4 раза быстрее, чем CPython.
+# 15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?
+#     - На данный момент совместим не со всеми проектами на CPython.
+# 16. Где можно скачать PyPy?
+#     - pypy.org.
+# 17. Как установить PyPy после скачивания?
+#     - Распаковать архив в удобном место, добавит исполняемый
+# файл в переменный среды (PATH).
+# 18. Как запустить файл с помощью PyPy?
+#     команда pypy \"расположение файла\".
+# 19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?
+#     - Pypy выполняет код быстрее CPython благодаря
+# использованию JIT-компиляции (Just-in-Time — компиляция «на лету»).
+# Это принципиально иной подход к исполнению кода. CPython работает
+# как интерпретатор, а Pypy — как компилятор в машинный код для
+# «горячих» участков программы.
+#
+# #### Практические задания
+# Задание 1: Поиск и установка CPython
+#     - done
+#
+# Задание 2: Исследование структуры CPython
+# Найдите папку, где установлен Python (например, через команду
+# where python в терминале или свойства ярлыка).
+# Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество
+# файлов на C там есть?
+# Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython]
+# (https://github.com/python/cpython) и найдите файл README.
+# Прочитайте информацию о проекте.
+#     -  В папке include 77 файла на языке C.
+# Задание 3: Запуск файла с помощью CPython
+#     - done
+# Задание 4: Установка и использование PyPy
+#     - done
+# Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy
+#     - провёл тест, результаты:
+#         pypy: 0.049
+#         CPython: 2.16
+#         Разница: 44x

python/venv.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""[TASK] Виртуальное окружение."""
+
+# Ответы
+# 1. Создает виртуальное окружение в папке с названием venv
+# 1.1 pip list: Выводит список всех установленных в текущем
+# окружении пакетов и их версии.
+#     pip freeze > requirements.txt: Сохраняет список всех
+# установленных библиотек с их точными версиями в текстовый файл.
+#     pip install -r requirements.txt: Устанавливает все
+# библиотеки, перечисленные в указанном текстовом файле.
+#
+# 2. conda env list: Показывает список всех созданных виртуальных
+# окружений Conda и путь к ним.
+#     conda create -n env_name python=3.5: Создает новое окружение
+# с именем env_name и устанавливает в него Python версии 3.5.
+#     conda env update -n env_name -f file.yml: Обновляет пакеты в
+# окружении env_name, используя список зависимостей из файла конфигурации .yml.
+#     source activate env_name: Активирует виртуальное окружение
+# (переключает терминал на работу внутри него).
+#     source deactivate: Выходит из текущего виртуального окружения в базовое.
+#     conda clean -a: Удаляет неиспользуемые пакеты, кэш загрузок и
+# временные файлы для очистки места на диске.
+#
+# 3.  1) ![image-2.png](attachment:image-2.png)
+#     2) ![image-3.png](attachment:image-3.png)
+#
+# 4. venv:
+#         1. Активируйте окружение (Windows: `venv\Scripts\activate`,
+# Linux/macOS: `source venv/bin/activate`)
+#         2. Используйте pip: `pip install имя_пакета`
+#     conda:
+#         1. Активируйте окружение: `conda activate env_name`
+# (или `source activate env_name` на Linux/macOS)
+#         2. Используйте conda: `conda install имя_пакета`
+# или pip: `pip install имя_пакета`
+#
+# 5.  pip freeze > requirements.txt - сохраняет все зависимости
+# виртуального/глобального проекта в файл requirements.txt
+#     conda env export > environment.yml - сохраняет все зависимости
+# для Data Science виртуального/глобального проекта в файл environment.yml
+# 5.1 ![image.png](attachment:image.png)
+#
+# 6.  pip install -r requirements.txt - устанавливает через pip
+# зависимости из файла requirements.txt
+#     conda env create -f environment.yml. - создает виртуальное
+# окружение с помощью conda основанное на описание из environment.yml
+#
+# 7.  pip list - выводит список всех установленных пакетов
+# Python с их версиями в текущем окружении.
+#     pip show имя_пакета - выводит подробную информацию о конкретном
+# пакете.
+#     conda list - выводит список всех установленных пакетов
+# в текущем conda-окружении с их версиями и источниками установки.
+#
+# 8. Обычно в conda, так как это уже готовая сборка под DS
+# дата сайнинисты используют обычно conda из-за того, что она
+# специально настроена и имеет нужные пакеты для работы с DS
+#
+# 9. ![image-4.png](attachment:image-4.png)
+#
+# 10. ![image-5.png](attachment:image-5.png)
+#
+# 11. Для изолированной работы от глобального окружения, в
+# виртуальном окружении связанным непосредственно с текущим
+# проектом и его задачами.
+# 12. Да
+# 13. Удалил