Cpython #4 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4)#542
Closed
artfreelans wants to merge 11 commits intoSENATOROVAI:mainfrom
Closed
Cpython #4 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4)#542artfreelans wants to merge 11 commits intoSENATOROVAI:mainfrom
artfreelans wants to merge 11 commits intoSENATOROVAI:mainfrom
Conversation
Рег акков, программы, репозиторй
Signed-off-by: Hey, I'm Artem! <155821867+artfreelans@users.noreply.github.com>
Signed-off-by: Hey, I'm Artem! <155821867+artfreelans@users.noreply.github.com>
Signed-off-by: Hey, I'm Artem! <155821867+artfreelans@users.noreply.github.com>
artfreelans
commented
Jan 30, 2026
Comment on lines
+1
to
+125
| """Квиз 4.""" | ||
|
|
||
| # | ||
| # | ||
| # 1.Что такое CPython и чем он отличается от Python? | ||
| # CPython это реализация языка Python. Python - это концепция, CPython - программа исполняющая код. Python описывает for, if, Функции. CPython - интерпретирует их. | ||
| # 3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная? | ||
| # 6, CPython | ||
| # 4. На каком языке написан CPython? | ||
| # На языке C | ||
| # | ||
| # 5. (опционально) Кто создал CPython? | ||
| # Гвидо ван Россум | ||
| # 6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык? | ||
| # Потому что ядро написанно на C, и инструкции он вызывает из С | ||
| # 7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере | ||
| # C:\Users\artfr\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64 | ||
| # | ||
| # 8. Что содержится в папке include в CPython? | ||
| # Файлы заголовков CPython содержащие информацию, которая нужна для взаимодействия с интерпретатором Python из кода на языках C и C++ | ||
| # 9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб | ||
| # https://github.com/python/cpython | ||
| # 10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода? | ||
| # | ||
| # | ||
| # 11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython? | ||
| # python <путь_до_файла>\<название_файла>.py | ||
| # | ||
| # 12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему? | ||
| # Да. Потому что интерпретатору не важно какое расширение файла. | ||
| # 13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода? | ||
| # Находи через поиск интерепретатор по слову python -> перейти к расположение объекта -> в верхней строке окна копируем путь. ЛИБО свойста файла -> в окне будет заголовок "расположение объекта" | ||
| # 14. Чем PyPy отличается от CPython? | ||
| # PyPy работает в 10 раз быстрее, чем пайтон. PyPy реализован в Rpython | ||
| # 15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python? | ||
| # Он достаточно новый и несовместим со всеми проектами. | ||
| # 16. Где можно скачать PyPy? | ||
| # https://pypy.org | ||
| # | ||
| # 17. Как установить PyPy после скачивания? | ||
| # Переходим на сайт, выбираем свою операционку, скачиваем и распаковываем в удобное место. | ||
| # 18. Как запустить файл с помощью PyPy? | ||
| # Копируем путь до интерпретатора PyPy + добавляем полное имя с рашсиреним - вставляем в CMD и добавляем путь до файла, который нужно запустить | ||
| # 19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython? | ||
| # Благодаря компиляции «точно в срок» (just-in-time, JIT-компиляции). | ||
| # CPython компилирует Python в промежуточный байт-код, который затем интерпретируется виртуальной машиной. PyPy же переводит код Python в машинный код непосредственно перед его выполнением. | ||
|
|
||
| # Задание 1: Поиск и установка CPython | ||
| # | ||
| # Проверьте, установлен ли CPython на вашем компьютере: | ||
| # Используйте поиск в меню "Пуск" (Windows) или терминале (Linux/Mac). | ||
| # Введите команду python --version или python3 --version в терминале. | ||
| # Если CPython не установлен, скачайте его с официального сайта Python https://www.python.org/downloads/ и установите. | ||
| # | ||
| # ОТВЕТ | ||
| # C:\Users\artfr>python --version | ||
| # Python 3.7.4 | ||
| # | ||
|
|
||
| # Задание 2: Исследование структуры CPython | ||
| # Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка). | ||
| # Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть? | ||
| # | ||
| # ОТВЕТ | ||
| # Две папка cpython и internal и 79 файлов с расширением .h - если я правильно понял, что .h - это файл на C | ||
| # | ||
| # | ||
| # Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте. | ||
| # ПРОЧИТАЛ | ||
| # | ||
|
|
||
| # Задание 3: Запуск файла с помощью CPython | ||
| # Создайте текстовый файл example.txt с содержимым: | ||
| # print("Hello from CPython!") | ||
| # | ||
| # Запустите файл через команду python <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу). | ||
| # Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск. | ||
| # | ||
| # ОТВЕТ | ||
| # C:\Users\artfr>python c:\example.txt | ||
| # Hello from CPython! | ||
| # | ||
| # C:\Users\artfr>python c:\example.py | ||
| # Hello from CPython! | ||
|
|
||
| # Задание 4: Установка и использование PyPy | ||
| # Перейдите на [официальный сайт PyPy](https://www.pypy.org/) и скачайте подходящую версию для вашей операционной системы. | ||
| # Распакуйте скачанный архив в удобное место. | ||
| # Создайте файл example_pypy.py с кодом: | ||
| # print("Hello from pypy!") | ||
| # | ||
| # Запустите файл через PyPy | ||
| # pypy <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу). | ||
| # Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск. | ||
| # | ||
| # ОТВЕТ | ||
| # C:\Users\artfr>C:\Users\artfr\machine_learning\pypy3.11-v7.3.20-win64\python.exe C:\Users\artfr\machine_learning\example_pypy.py | ||
| # Hello from pypy! | ||
| # | ||
| # C:\Users\artfr>C:\Users\artfr\machine_learning\pypy3.11-v7.3.20-win64\python.exe C:\Users\artfr\machine_learning\example_pypy.txt | ||
| # Hello from pypy! | ||
|
|
||
| # Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy | ||
| # Создайте файл performance_test.py с кодом: | ||
| # import time | ||
| # start_time = time.time() | ||
| # total = 0 | ||
| # for i in range(1, 10000000): | ||
| # total += i | ||
| # end_time = time.time() | ||
| # | ||
| # print("Result:", total) | ||
| # print("Execution time:", end_time - start_time, "seconds") | ||
| # | ||
| # Запустите этот файл сначала через CPython, а затем через PyPy. Запишите результаты времени выполнения для обоих интерпретаторов. | ||
| # Сделайте вывод о разнице в производительности. | ||
| # | ||
| # ОТВЕТ | ||
| # python | ||
| # Result: 49999995000000 | ||
| # Execution time: 3.628202438354492 seconds | ||
| # | ||
| # PYPY | ||
| # Result: 49999995000000 | ||
| # Execution time: 0.1406388282775879 seconds |
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
2 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Closes (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/4)