[TASK] Commits #5 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/5)

.gitignore

@@ -333,3 +333,4 @@ coverage/
 
 /Math/calculus/theory
 /Math/school_theory
+SENATOROV/

log.ipynb

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "33de5850",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Learning progress log.\"\"\"\n",
+    "\n",
+    "AUTHOR = \"Hasan\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "14db7ba7",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 18.01.2026 - Начало обучения\n",
+    "\n",
+    "*   Настроил VS Code и установил плагины.\n",
+    "*   Создал профиль на GitHub (Readme).\n",
+    "*   Оформил профиль на Kaggle.\n",
+    "*   Сделал Fork репозитория курса и клонировал его.\n",
+    "*   Настроил pre-commit hooks."
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

log.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# +
+"""Learning progress log."""
+
+AUTHOR = "Hasan"
+# -
+
+# ### 18.01.2026 - Начало обучения
+#
+# *   Настроил VS Code и установил плагины.
+# *   Создал профиль на GitHub (Readme).
+# *   Оформил профиль на Kaggle.
+# *   Сделал Fork репозитория курса и клонировал его.
+# *   Настроил pre-commit hooks.

python/commits.ipynb

@@ -0,0 +1,103 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "id": "de4c5cb2",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'TASK Commits.'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 1,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "\"\"\"TASK Commits.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "eeed5735",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "ДЗ:\n",
+    "Создаем файл в папке python/commits.ipynb в вашем репозитории и отвечаем в маркдауне на вопросы:\n",
+    "\n",
+    "Опишите своими словами назначение каждого из этих типов коммитов:\n",
+    "feat, fix, docs, style, refactor, test, build, ci, perf, chore.\n",
+    "\n",
+    "Представьте, что вы исправили баг в функции, которая некорректно округляет числа. Сделайте фиктивный коммит и напишите для него сообщение в соответствии с Conventional Commits (используя тип fix).\n",
+    "\n",
+    "Добавление новой функциональности:\n",
+    "Допустим, вы реализовали новую функцию generateReport в проекте. Сделайте фиктивный коммит с типом feat, отражающий добавление этой функциональности\n",
+    "\n",
+    "Модификация формата кода или стилей:\n",
+    "Представьте, что вы поправили отступы и форматирование во всём проекте, не меняя логики кода. Сделайте фиктивный коммит с типом style\n",
+    "\n",
+    "Документация и тестирование:\n",
+    "\n",
+    "Сделайте фиктивный коммит с типом docs, добавляющий или улучшающий документацию для вашей новой функции.\n",
+    "Сделайте фиктивный коммит с типом test, добавляющий тесты для этой же функции."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "3e866fba",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Ответы:\n",
+    "\n",
+    "1.  Основные изменения:\n",
+    "feat (feature): Используется, когда вы добавляете в проект новую функциональность.\n",
+    "fix: Применяется для исправления ошибок (багов). Если что-то работало неправильно и вы это починили — это fix.\n",
+    "\n",
+    "    Работа с кодом без смены логики:\n",
+    "refactor: Вы меняете код так, чтобы он стал чище или понятнее, но при этом поведение программы не меняется (не добавляются функции и не исправляются баги).\n",
+    "style: Правки, которые касаются только внешнего вида кода, а не его смысла. Сюда относятся отступы, расстановка точек с запятой, удаление лишних пробелов.\n",
+    "perf (performance): Коммит для правок, которые ускоряют работу приложения или уменьшают потребление памяти.\n",
+    "\n",
+    "    Окружение и документация:\n",
+    "docs: Работа с документацией. Если вы поправили описание в README.md, добавили комментарии к коду или обновили справку для пользователей.\n",
+    "test: Всё, что связано с тестированием. Добавление новых тестов или исправление существующих.\n",
+    "chore: Это изменения, которые не касаются исходного кода приложения. Например, обновление версии библиотеки в package.json или удаление временных файлов.\n",
+    "\n",
+    "    Сборка и автоматизация:\n",
+    "build: Изменения, которые влияют на систему сборки или внешние зависимости (примеры: правки в webpack, gulp, npm).\n",
+    "ci: Настройка непрерывной интеграции (Continuous Integration). Применяется для правок в файлах конфигурации GitHub Actions, GitLab CI и др.\n",
+    "\n",
+    "2. git commit -m \"fix: resolve number rounding bug\"\n",
+    "3. git commit -m \"feat: add function generateReport\"\n",
+    "4. git commit -m \"style: correct indents and formatting throughout the project\"\n",
+    "5.  git commit -m \"docs: add documentation for generateReport function\"\n",
+    "    git commit -m \"test: add unit tests for generateReport\"\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

python/commits.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""TASK COMMITS."""
+
+# ДЗ:
+# Создаем файл в папке python/commits.ipynb в вашем репозитории и
+# # отвечаем в маркдауне на вопросы:
+#
+# 1. Опишите своими словами назначение каждого из этих типов коммитов:
+# feat, fix, docs, style, refactor, test, build, ci, perf, chore.
+#
+# 2. Представьте, что вы исправили баг в функции, которая
+# некорректно округляет числа. Сделайте фиктивный коммит и
+# напишите для него сообщение в соответствии с Conventional Commits
+# (используя тип fix).
+#
+# 3. Добавление новой функциональности:
+# Допустим, вы реализовали новую функцию generateReport в проекте.
+# Сделайте фиктивный коммит с типом feat, отражающий добавление
+# этой функциональности
+#
+# 4. Модификация формата кода или стилей:
+# Представьте, что вы поправили отступы и форматирование во
+# всём проекте, не меняя логики кода. Сделайте фиктивный коммит с
+# типом style
+#
+# 5. Документация и тестирование:
+# Сделайте фиктивный коммит с типом docs, добавляющий или
+# улучшающий документацию для вашей новой функции.
+# Сделайте фиктивный коммит с типом test, добавляющий тесты
+# для этой же функции.
+#
+# Ответы:
+#
+# 1.  Основные изменения:
+# feat (feature): Используется, когда вы добавляете в проект
+# новую функциональность.
+# fix: Применяется для исправления ошибок (багов). Если что-то
+# работало неправильно и вы это починили — это fix.
+#
+#     Работа с кодом без смены логики:
+# refactor: Вы меняете код так, чтобы он стал чище или понятнее, но при
+# этом поведение программы не меняется (не добавляются функции и не
+# исправляются баги).
+# style: Правки, которые касаются только внешнего вида кода, а не его
+# смысла. Сюда относятся отступы, расстановка точек с запятой, удаление
+# лишних пробелов.
+# perf (performance): Коммит для правок, которые ускоряют работу
+# приложения или уменьшают потребление памяти.
+#
+#     Окружение и документация:
+# docs: Работа с документацией. Если вы поправили описание в
+# README.md, добавили комментарии к коду или обновили справку
+# для пользователей.
+# test: Всё, что связано с тестированием. Добавление новых тестов
+# или исправление существующих.
+# chore: Это изменения, которые не касаются исходного кода приложения.
+# Например, обновление версии библиотеки в package.json или удаление
+# временных файлов.
+#
+#     Сборка и автоматизация:
+# build: Изменения, которые влияют на систему сборки или внешние
+# зависимости (примеры: правки в webpack, gulp, npm).
+# ci: Настройка непрерывной интеграции (Continuous Integration).
+# Применяется для правок в файлах конфигурации GitHub Actions, GitLab CI и др
+#
+# 2. git commit -m "fix: resolve number rounding bug"
+# 3. git commit -m "feat: add function generateReport"
+# 4. git commit -m "style: correct indents and formatting throughout
+# the project"
+# 5.  git commit -m "docs: add documentation for generateReport function"
+#     git commit -m "test: add unit tests for generateReport"

python/cpython.ipynb

@@ -0,0 +1,116 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "5d5c9daa",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'TASK CPython'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 1,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "\"\"\"TASK CPython.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "63bdf168",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?\n",
+    "    Python - это концепция языка программирования высокого уровня (набор инструкций, алгоритмов и описаний). СPython - это \\\"живая\\\" официальная реализация Python на языке С.\n",
+    "3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?\n",
+    "       - CPython (Самая популярная);\n",
+    "       - IPython,\n",
+    "       - IronPython,\n",
+    "       - Jython;\n",
+    "       - PyPy;,\n",
+    "       - PythonNet;\n",
+    "       - Stackless on,\n",
+    "       и другие.\n",
+    "4. На каком языке написан CPython?\n",
+    "    На языке С\n",
+    "5. Кто создал CPython?,\n",
+    "    - Guido van Rossum.\n",
+    "6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?\n",
+    "    - ядро языка CPython написано на языке C, CPython вызывает инструкции на языке C.\n",
+    "7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере,\n",
+    "    - C:\\\\Users\\\\4739361\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python313\\\\python.exe\n",
+    "8. Что содержится в папке include в CPython?\n",
+    "    - Файлы на языке C. Инструкции, описания структур данный, описание интерфейсов, ядро.\n",
+    "9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб\n",
+    "    - https://github.com/python/cpython.\n",
+    "10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?\n",
+    "    - Интерпретатор выполняет код построчно.\n",
+    "11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?\n",
+    "    - python\n",
+    "12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?\n",
+    "    - Можно, потому что интерпретатор не обращает внимание на расширение файла.\n",
+    "13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?\n",
+    "    - Зайти в консоль. Скопировать путь к интерпретатору и вставить в консоль.\n",
+    "    - (путь до интерпретатора - ПРОБЕЛ - путь до фала).\n",
+    "14. Чем PyPy отличается от CPython?\n",
+    "    - Этот интерпретатор реализован в RPython. Основная цель PyPy - обеспечить максимальную совместимость с CPython и в то же время увеличить производительность. Работает примерно в 4.4 раза быстрее, чем CPython.\n",
+    "15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?\n",
+    "    - На данный момент совместим не со всеми проектами на CPython.\n",
+    "16. Где можно скачать PyPy?\n",
+    "    - pypy.org.\n",
+    "17. Как установить PyPy после скачивания?\n",
+    "    - Распаковать архив в удобном место, добавит исполняемый файл в переменный среды (PATH).\n",
+    "18. Как запустить файл с помощью PyPy?\n",
+    "    команда pypy \\\"расположение файла\\\".\n",
+    "19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?\n",
+    "    - Pypy выполняет код быстрее CPython благодаря использованию JIT-компиляции (Just-in-Time — компиляция «на лету»). Это принципиально иной подход к исполнению кода. CPython работает как интерпретатор, а Pypy — как компилятор в машинный код для «горячих» участков программы.\n",
+    "\n",
+    "#### Практические задания\n",
+    "Задание 1: Поиск и установка CPython\n",
+    "    - done\n",
+    "\n",
+    "Задание 2: Исследование структуры CPython\n",
+    "Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).\n",
+    "Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?\n",
+    "Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте.\n",
+    "    -  В папке include 77 файла на языке C.\n",
+    "Задание 3: Запуск файла с помощью CPython\n",
+    "    - done\n",
+    "Задание 4: Установка и использование PyPy\n",
+    "    - done\n",
+    "Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy\n",
+    "    - провёл тест, результаты:\n",
+    "        pypy: 0.049\n",
+    "        CPython: 2.16\n",
+    "        Разница: 44x"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}