SENATOROVAI · kycb322 · Mar 4, 2026
diff --git a/python/cpython.ipynb b/python/cpython.ipynb
@@ -0,0 +1,164 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "404d283f",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Cpython  #4.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "d6c60b46",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "'CPython'\n",
+    "\n",
+    "Список вопросов к видео https://www.youtube.com/watch?v=ooLcXygrLnU\n",
+    "\n",
+    "Введение в Python и CPython\n",
+    "\n",
+    "1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?\n",
+    "Python — это язык программирования (набор правил, синтаксиса и возможностей), а CPython — это конкретная реализация этого языка, то есть интерпретатор, написанный на языке C.\n",
+    "3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?\n",
+    "Существует более 5 основных реализаций Python, каждая из которых предназначена для разных целей.Самой популярной и стандартной является CPython.\n",
+    "4. На каком языке написан CPython?\n",
+    "На языке C.\n",
+    "\n",
+    "Поиск и установка CPython\n",
+    "\n",
+    "5. (опционально) Кто создал CPython?\n",
+    "CPython создал голландский программист Гвидо ван Россум (Guido van Rossum).\n",
+    "6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?\n",
+    "Когда Python называют \"быстрым\" языком имеют ввиду по скорость разработки и прототипирования на этом языке программирования.\n",
+    "7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере\n",
+    "C:\\Users\\MIXERushka\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\python.exe\n",
+    "\n",
+    "Структура CPython\n",
+    "\n",
+    "8. Что содержится в папке include в CPython?\n",
+    "В папке include находятся заголовочные файлы (.h), необходимые для сборки C‑расширений и взаимодействия с C‑кодом.\n",
+    "9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб\n",
+    "https://github.com/python/cpython\n",
+    "10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?\n",
+    "Интерпретатор CPython работает в несколько этапов: он считывает код на Python, превращает его в байт‑код, а затем пошагово выполняет этот байт‑код во встроенной виртуальной машине.\n",
+    "\n",
+    "Запуск файла с помощью CPython\n",
+    "\n",
+    "11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?\n",
+    "python имя_файла.py\n",
+    "\n",
+    "12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?\n",
+    "Интерпретатор Python не может просто так запустить произвольный текстовый файл как скрипт, потому что Python‑интерпретатор понимает файл как скрипт, только если в нём записан корректный код на Python: правильный синтаксис, отступы, допустимые операторы и выражения.\n",
+    "13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?\n",
+    "<путь_к_интерпретатору> <путь_к_файлу>.py\n",
+    "\n",
+    "Введение в PyPy\n",
+    "\n",
+    "14. Чем PyPy отличается от CPython?\n",
+    "PyPy и CPython — это разные «версии» интерпретатора Python, главное различие между ними — как именно они выполняют ваш код. CPython сначала переводит Python‑код в байт‑код, а потом последовательно выполняет его, что делает его надёжным и хорошо совместимым со многими библиотеками, но не очень быстрым. PyPy работает иначе: он использует JIT‑компилятор, который читает запускающийся код, находит участки, которые выполняются часто (например, циклы), и превращает их в более быстрый машинный код. Благодаря этому PyPy может существенно ускорить задачи, которые много считают или долго обрабатывают данные.\n",
+    "15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?\n",
+    "PyPy не может использоваться для всех проектов на Python в первую очередь из‑за ограничений по совместимости. Многие популярные библиотеки (например, NumPy, pandas, SciPy) опираются на C‑расширения, которые либо не работают корректно в PyPy, либо могут работать даже медленнее, чем в CPython.\n",
+    "16. Где можно скачать PyPy?\n",
+    "https://pypy.org/download.html\n",
+    "\n",
+    "Установка и запуск PyPy\n",
+    "\n",
+    "17. Как установить PyPy после скачивания?\n",
+    "Распакуйте архив в удобную папку, добавить эту папку в PATH.\n",
+    "18. Как запустить файл с помощью PyPy?\n",
+    "После скачивания PyPy его распаковывают и подключают к PATH или используют сразу из папки.\n",
+    "19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?\n",
+    "PyPy выполняет код быстрее, чем CPython, потому что он использует JIT‑компилятор (Just‑In‑Time), а не простую интерпретацию байт‑кода, CPython пошагово выполняет байт‑код, и на каждую операцию накладываются накладные расходы интерпретатора, из‑за чего выполнение получается относительно медленным. PyPy же анализирует, какие участки кода выполняются часто («горячие циклы, функции»), и компилирует их в нативный машинный код, который работает почти как программа, написанная на C или C++.\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "Практические задания\n",
+    "\n",
+    "Задание 1: Поиск и установка CPython\n",
+    "\n",
+    "Проверьте, установлен ли CPython на вашем компьютере:\n",
+    "    Используйте поиск в меню \"Пуск\" (Windows) или терминале (Linux/Mac).\n",
+    "    Введите команду python --version или python3 --version в терминале.\n",
+    "Если CPython не установлен, скачайте его с официального сайта Python https://www.python.org/downloads/ и установите.\n",
+    "\n",
+    "Output: Python 3.13.12\n",
+    "\n",
+    "Задание 2: Исследование структуры CPython\n",
+    "\n",
+    "Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).\n",
+    "Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?\n",
+    "Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте.\n",
+    "\n",
+    "264\n",
+    "\n",
+    "Задание 3: Запуск файла с помощью CPython\n",
+    "\n",
+    "Создайте текстовый файл example.txt с содержимым:\n",
+    "\n",
+    "print(\"Hello from CPython!\")\n",
+    "\n",
+    "Запустите файл через команду python <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).\n",
+    "\n",
+    "Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.\n",
+    "\n",
+    "Output файла .txt: Пустая строка\n",
+    "Output файла .py: Hello from CPython!\n",
+    "\n",
+    "Задание 4: Установка и использование PyPy\n",
+    "\n",
+    "Перейдите на [официальный сайт PyPy](https://www.pypy.org/) и скачайте подходящую версию для вашей операционной системы.\n",
+    "Распакуйте скачанный архив в удобное место.\n",
+    "Создайте файл example_pypy.py с кодом:\n",
+    "\n",
+    "print(\"Hello from pypy!\")\n",
+    "\n",
+    "Запустите файл через PyPy\n",
+    "pypy <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).\n",
+    "Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.\n",
+    "\n",
+    "Output: Hello from pypy!\n",
+    "\n",
+    "Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy\n",
+    "\n",
+    "Создайте файл performance_test.py с кодом:\n",
+    "\n",
+    "    import time\n",
+    "    start_time = time.time()\n",
+    "    total = 0\n",
+    "    for i in range(1, 10000000):\n",
+    "        total += i\n",
+    "    end_time = time.time()\n",
+    "    \n",
+    "    print(\"Result:\", total)\n",
+    "    print(\"Execution time:\", end_time - start_time, \"seconds\")\n",
+    "\n",
+    "Запустите этот файл сначала через CPython, а затем через PyPy. Запишите результаты времени выполнения для обоих интерпретаторов.\n",
+    "Сделайте вывод о разнице в производительности.\n",
+    "\n",
+    "CPython: C:\\Users\\MIXERushka>python C:\\123\\performance_test.py\n",
+    "Result: 49999995000000\n",
+    "Execution time: 0.6424880027770996 seconds\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "pypy: C:\\Users\\MIXERushka>pypy C:\\123\\performance_test.py\n",
+    "Result: 49999995000000\n",
+    "Execution time: 0.00852346420288086 seconds\n",
+    "\n",
+    "Вывод:PyPy выполняет этот код быстрее CPython благодаря JIT-компилятору (Just-In-Time). В цикле с 10 млн итераций PyPy анализирует код, оптимизирует его и компилирует в машинный код, что ускоряет выполнение в 75.38 раза. JIT-компилятор работает поэтапно во время выполнения программы.\n",
+    "Сначала код интерпретируется как байт-код (медленно). JIT отслеживает \"горячие\" участки (часто вызываемые циклы/функции), собирает статистику о их использовании.\n",
+    "Затем компилирует их в оптимизированный машинный код под CPU (встраивает функции, убирает проверки типов) и кэширует для повторного быстрого запуска.\n",
+    "CPython использует интерпретацию байт-кода без JIT, тратя время на каждую инструкцию, поэтому работает медленнее на таких циклах."
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}