diff --git a/python/cpython.ipynb b/python/cpython.ipynb
new file mode 100644
index 00000000..baee8196
--- /dev/null
+++ b/python/cpython.ipynb
@@ -0,0 +1,463 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "97e6b51f",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Ответы на вопросы по CPython.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "79e3d276",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?**\n",
+    "\n",
+    "CPython - это самый распространенный интрепретатор Python. Отличие в том, что Python - это сам язык, а CPython - один из инструментов, который позволяет писать и выполнять программы на этом языке."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "952b9e80",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?**\n",
+    "\n",
+    "Всего существует 6 реализаций, самая популярная - CPython. Также существуют PyPy, Jython, IronPython, MicroPython, Brython"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "392d8651",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**4. На каком языке написан CPython?**\n",
+    "\n",
+    "На языке программирования C"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "2b2e9129",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**5. (опционально) Кто создал CPython?**\n",
+    "\n",
+    "Гвидо ван Россум"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "fa557791",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?**\n",
+    "\n",
+    "Потому как ядро Python на C, довольно много библиотек так же написаны на Python и хорошо оптимизированы"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "ca74af0d",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере**\n",
+    "\n",
+    "\"C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "57843b72",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**8.Что содержится в папке include в CPython?**\n",
+    "\n",
+    "Здесь содержатся заголовочные файлы (с расширением .h), необходимые для разработки и сборки C-расширений для Python"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "2dd50d2b",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**9.Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб**\n",
+    "\n",
+    "https://github.com/python/cpython"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "45661669",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**10.Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?**\n",
+    "\n",
+    "Инициализируется интрепретатор -> Код конвертируется в байт-код -> Интрепретатор выполняет инструкции байт-кода"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1489c68f",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?**\n",
+    "\n",
+    "python"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "4f812f2d",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?**\n",
+    "\n",
+    "Да. Интрепретатор работает непосредственно с содержимым файла, игнорируя расширение"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "94794d7a",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?**\n",
+    "\n",
+    "В терминале ввести <путь до интерпретатора> <путь до файла>"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1f541b9e",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**14. Чем PyPy отличается от CPython?**\n",
+    "\n",
+    "PyPy - это высокопроизводительная альтернативная реализация Python, использующая JIT-компиляцию (Just-in-Time), что делает её в 4–10 раз быстрее стандартного CPython в вычислительных задачах"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1289ba71",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?**\n",
+    "\n",
+    "Он плохо работает с библиотеками, написанными на C (например, numpy), потребляет много памяти и не так эффективен на коротких скриптах"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "58653997",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**16. Где можно скачать PyPy?**\n",
+    "\n",
+    "https://pypy.org"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "78924de0",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**17. Как установить PyPy после скачивания?**\n",
+    "\n",
+    "Встроенного установщика нет, поэтому нужно распаковать архив"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "8c1aa522",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**18. Как запустить файл с помощью PyPy?**\n",
+    "\n",
+    "В терминале ввести <путь до интерпретатора PyPy> <путь до файла>"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "bbdea4cc",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?**\n",
+    "\n",
+    "PyPy работает быстрее CPython благодаря использованию JIT-компиляции. В отличие от интерпретатора CPython, который выполняет байт-код построчно, PyPy анализирует код во время выполнения и компилирует часто используемые участки (циклы) в машинный код, значительно ускоряя вычисления."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "3cf365a2",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### Практические задания"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "2361f360",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Задание 1: Поиск и установка CPython**\n",
+    "Проверьте, установлен ли CPython на вашем компьютере:\n",
+    "    Используйте поиск в меню \"Пуск\" (Windows) или терминале (Linux/Mac).\n",
+    "    Введите команду python --version или python3 --version в терминале.\n",
+    "Если CPython не установлен, скачайте его с официального сайта Python https://www.python.org/downloads/ и установите."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "id": "f1899ca8",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Python 3.12.6\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "!python --version "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "804729e9",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Задание 2: Исследование структуры CPython**\n",
+    "Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).\n",
+    "Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?\n",
+    "Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "id": "cede8e53",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import os"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "dacc01e0",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def count_h_files(directory: str) -> None:\n",
+    "    \"\"\"Подсчитывает число файлов с расширением .h в каталоге и выводит результат.\"\"\"\n",
+    "    count = 0\n",
+    "    for _, _, files in os.walk(directory):\n",
+    "        for filename in files:\n",
+    "            if filename.endswith(\".h\"):\n",
+    "                count += 1\n",
+    "    print(\"Количество файлов на C в папке include:\", count)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "33b8ae10",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Количество файлов на C в папке include: 215\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "count_h_files(\"C:\\\\Users\\\\user\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python312\\\\include\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "477fc439",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Задание 3: Запуск файла с помощью CPython**\n",
+    "Создайте текстовый файл example.txt с содержимым:\n",
+    "print(\"Hello from CPython!\")\n",
+    "Запустите файл через команду python <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).\n",
+    "Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "9f5729df",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Hello from Cpython!\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# !python \"C:\\Users\\user\\Documents\\GitHub\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example.txt\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "2292a009",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Hello from Cpython!\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# !python \"C:\\Users\\user\\Documents\\GitHub\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example.py\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "aaad6bc6",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Задание 4: Установка и использование PyPy**\n",
+    "\n",
+    "Перейдите на [официальный сайт PyPy](https://www.pypy.org/) и скачайте подходящую версию для вашей операционной системы.\n",
+    "Распакуйте скачанный архив в удобное место.\n",
+    "Создайте файл example_pypy.py с кодом:\n",
+    "print(\"Hello from pypy!\")\n",
+    "\n",
+    "Запустите файл через PyPy\n",
+    "pypy <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).\n",
+    "Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "e48c2977",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Hello from pypy!\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# !\"C:\\Users\\user\\Downloads\\pypy3.11-v7.3.21-win64\\pypy3.11-v7.3.21-win64\\pypy.exe\"\n",
+    "# \"C:\\Users\\MikkyToto\\Documents\\GitHub\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example_pypy.py\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "e5718fc6",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Hello from pypy!\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# !\"C:\\Users\\user\\Downloads\\pypy3.11-v7.3.21-win64\\pypy3.11-v7.3.21-win64\\pypy.exe\"\n",
+    "# \"C:\\Users\\MikkyToto\\Documents\\GitHub\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example_pypy.txt\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "33ffc757",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy**\n",
+    "\n",
+    "Создайте файл performance_test.py с кодом.\n",
+    "Запустите этот файл сначала через CPython, а затем через PyPy. Запишите результаты времени выполнения для обоих интерпретаторов.\n",
+    "Сделайте вывод о разнице в производительности."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "a1e8a1c8",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Result: 49999995000000\n",
+      "Execution time: 1.1002681255340576 seconds\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# !python \"C:\\Users\\user\\Documents\\GitHub\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\performance_test.py\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "4c6ecb35",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Result: 49999995000000\n",
+      "Execution time: 0.0178983211517334 seconds\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# !\"C:\\Users\\user\\Downloads\\pypy3.11-v7.3.21-win64\\pypy3.11-v7.3.21-win64\\pypy.exe\"\n",
+    "# \"C:\\Users\\user\\Documents\\GitHub\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\performance_test.py\""
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.12.6"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}
diff --git a/python/cpython.py b/python/cpython.py
new file mode 100644
index 00000000..5ad43a9e
--- /dev/null
+++ b/python/cpython.py
@@ -0,0 +1,176 @@
+"""Ответы на вопросы по CPython."""
+
+# **1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?**
+#
+# CPython - это самый распространенный интрепретатор Python. Отличие в том, что Python - это сам язык, а CPython - один из инструментов, который позволяет писать и выполнять программы на этом языке.
+
+# **3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?**
+#
+# Всего существует 6 реализаций, самая популярная - CPython. Также существуют PyPy, Jython, IronPython, MicroPython, Brython
+
+# **4. На каком языке написан CPython?**
+#
+# На языке программирования C
+
+# **5. (опционально) Кто создал CPython?**
+#
+# Гвидо ван Россум
+
+# **6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?**
+#
+# Потому как ядро Python на C, довольно много библиотек так же написаны на Python и хорошо оптимизированы
+
+# **7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере**
+#
+# "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe"
+
+# **8.Что содержится в папке include в CPython?**
+#
+# Здесь содержатся заголовочные файлы (с расширением .h), необходимые для разработки и сборки C-расширений для Python
+
+# **9.Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб**
+#
+# https://github.com/python/cpython
+
+# **10.Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?**
+#
+# Инициализируется интрепретатор -> Код конвертируется в байт-код -> Интрепретатор выполняет инструкции байт-кода
+
+# **11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?**
+#
+# python
+
+# **12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?**
+#
+# Да. Интрепретатор работает непосредственно с содержимым файла, игнорируя расширение
+
+# **13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?**
+#
+# В терминале ввести <путь до интерпретатора> <путь до файла>
+
+# **14. Чем PyPy отличается от CPython?**
+#
+# PyPy - это высокопроизводительная альтернативная реализация Python, использующая JIT-компиляцию (Just-in-Time), что делает её в 4–10 раз быстрее стандартного CPython в вычислительных задачах
+
+# **15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?**
+#
+# Он плохо работает с библиотеками, написанными на C (например, numpy), потребляет много памяти и не так эффективен на коротких скриптах
+
+# **16. Где можно скачать PyPy?**
+#
+# https://pypy.org
+
+# **17. Как установить PyPy после скачивания?**
+#
+# Встроенного установщика нет, поэтому нужно распаковать архив
+
+# **18. Как запустить файл с помощью PyPy?**
+#
+# В терминале ввести <путь до интерпретатора PyPy> <путь до файла>
+
+# **19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?**
+#
+# PyPy работает быстрее CPython благодаря использованию JIT-компиляции. В отличие от интерпретатора CPython, который выполняет байт-код построчно, PyPy анализирует код во время выполнения и компилирует часто используемые участки (циклы) в машинный код, значительно ускоряя вычисления.
+
+# ### Практические задания
+
+# **Задание 1: Поиск и установка CPython**
+# Проверьте, установлен ли CPython на вашем компьютере:
+#     Используйте поиск в меню "Пуск" (Windows) или терминале (Linux/Mac).
+#     Введите команду python --version или python3 --version в терминале.
+# Если CPython не установлен, скачайте его с официального сайта Python https://www.python.org/downloads/ и установите.
+
+# In[2]:
+import os
+
+# get_ipython().system("python --version")
+# вывоб: 3.12.6
+
+
+# **Задание 2: Исследование структуры CPython**
+# Найдите папку, где установлен Python (например, через команду where python в терминале или свойства ярлыка).
+# Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?
+# Перейдите на [GitHub-репозиторий CPython](https://github.com/python/cpython) и найдите файл README. Прочитайте информацию о проекте.
+
+
+def count_h_files(directory: str) -> None:
+    """Подсчитывает число файлов с расширением .h в каталоге и выводит
+    результат."""
+    count = 0
+    for _, _, files in os.walk(directory):
+        for filename in files:
+            if filename.endswith(".h"):
+                count += 1
+    print("Количество файлов на C в папке include:", count)
+
+
+count_h_files("C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\include")
+
+
+# вывод: 215
+
+
+# **Задание 3: Запуск файла с помощью CPython**
+# Создайте текстовый файл example.txt с содержимым:
+# print("Hello from CPython!")
+# Запустите файл через команду python <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).
+# Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.
+
+# In[ ]:
+
+
+# !python "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example.txt"
+# вывод: Hello from Cpython!
+
+# !python "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example.py"
+# вывод: Hello from Cpython!
+
+
+# **Задание 4: Установка и использование PyPy**
+#
+# Перейдите на [официальный сайт PyPy](https://www.pypy.org/) и скачайте подходящую версию для вашей операционной системы.
+# Распакуйте скачанный архив в удобное место.
+# Создайте файл example_pypy.py с кодом:
+# print("Hello from pypy!")
+#
+# Запустите файл через PyPy
+# pypy <путь_до_файла> (замените <путь_до_файла> на фактический путь к вашему файлу).
+# Проверьте, что выводится на экран. Попробуйте изменить расширение файла на .py и повторите запуск.
+
+# In[ ]:
+
+
+# !"C:\Users\user\Downloads\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy.exe"
+# "C:\Users\MikkyToto\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example_pypy.py"
+# вывод: Hello from pypy!
+
+
+# In[ ]:
+
+
+# !"C:\Users\user\Downloads\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy.exe"
+# "C:\Users\MikkyToto\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\example_pypy.txt"
+# вывод: Hello from pypy!
+
+
+# **Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy**
+#
+# Создайте файл performance_test.py с кодом.
+# Запустите этот файл сначала через CPython, а затем через PyPy. Запишите результаты времени выполнения для обоих интерпретаторов.
+# Сделайте вывод о разнице в производительности.
+
+# In[ ]:
+
+
+# !python "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\performance_test.py"
+# вывод: Result: 49999995000000
+#        Execution time: 1.1002681255340576 seconds
+
+
+# In[ ]:
+
+
+# !"C:\Users\user\Downloads\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy3.11-v7.3.21-win64\pypy.exe"
+# "C:\Users\user\Documents\GitHub\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\python\performance_test.py"
+# вывод: Result: 49999995000000
+#        Execution time: 0.0178983211517334 seconds