TASK-7-venv (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)

.pre-commit-config.yaml

@@ -159,8 +159,6 @@ repos:
           - --disallow-any-generics
           - --local-partial-types
           - --pretty
-          - --force-uppercase-builtins
-          - --force-union-syntax
           - --warn-unreachable
           - --warn-redundant-casts
           - --warn-return-any

python/venv.ipynb

@@ -0,0 +1,96 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "0b61e8a3",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Closes https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "66a93f86",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "1. Что делает команда python -m venv venv?\n",
+    "- создает переменную окружения venv в проекте\n",
+    "\n",
+    "1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?\n",
+    "- pip list # выводит список библиотек и их зависимостей venv в терминал\n",
+    "- pip freeze > requirements.txt # экспортирует библиотеки и зависимости из текущей venv в файл requirements.txt\n",
+    "- pip install -r requirements.txt # импортирует либы из requirements.txt в venv или в глобальный python\n",
+    "\n",
+    "2. Что делает каждая команда в списке ниже?\n",
+    "- conda env list # выводит список либ и зависимостей проекта в менеджере пакетов и venv conda\n",
+    "- conda create -n env_name python=3.5 # создание нового окружения env_name и установка в него python 3.5\n",
+    "- conda env update -n env_name -f file.yml # обновление окружения по yml файлу\n",
+    "- source activate env_name # активация venv env_name\n",
+    "- source deactivate # выход из venv\n",
+    "- conda clean -a # очистка кжша conda и освобождение места на диске\n",
+    "\n",
+    "3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение \"SENATOROV\"\n",
+    "\n",
+    "![Активация окружений](images/activate_venv_conda.png)\n",
+    "\n",
+    "4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?\n",
+    "- conda env update -f environment.yml\n",
+    "- pip install -r requirements.txt\n",
+    "\n",
+    "5. Что делают эти команды?\n",
+    "pip freeze > requirements.txt # экспортирует все библиотеки текущей venv и их зависимости в файл requirements.txt пакетным менеджером pip\n",
+    "\n",
+    "conda env export > environment.yml # экспортирует все библиотеки текущего окружения Conda и их зависимости в файл requirements.txt менеджером пакетов и окружений в файл environment.yml \n",
+    "\n",
+    "5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости\n",
+    "\n",
+    "![VENV](images/venv_screen.png)\n",
+    "\n",
+    "6. Что делают эти команды?\n",
+    "pip install -r requirements.txt # устанавливает либы и зависимости из файла requirements.txt в текущий venv при помощи пакетного менеджера pip.\n",
+    "\n",
+    "conda env create -f environment.yml. # создает новое окружение с именем env и устанавливает либы и зависимости из файла requirements.txt в текущее окружение Conda при помощи менеджера пакетов и окружения conda.\n",
+    "\n",
+    "7. Что делают эти команды?\n",
+    "pip list # выводят список библиотек, инсталлированных pip в текущем окружении\n",
+    "pip show # показывает сведения о конкретной библиотеке\n",
+    "conda list # показывает все все установленные пакеты в Conda-окружении, установленные через condа и многие установленные через pip.\n",
+    "\n",
+    "8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?\n",
+    "\n",
+    "- по умолчанию пакетов больше в conda. DS используют conda, ибо в ней предустановлены основные бибилиотеки для исследований, такие как numpy, pandas и 20+ др.\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "9. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor\n",
+    "![Interpreter](images/conda-interpreter.png)\n",
+    "\n",
+    "10. добавьте в .gitignore папку SENATOROV\n",
+    "![gitignore-dir](images/adding-gitignore.png)\n",
+    "\n",
+    "11. Зачем нужно виртуально окружение?\n",
+    "- это изолированная среда Python, которая позволяет каждому проекту использовать свою версию Python и свой набор библиотек без влияния на глобальную систему и другие проекты.  \n",
+    "\n",
+    "12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?\n",
+    "ДА!\n",
+    "\n",
+    "Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda\n",
+    "- Анигилировал"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "fa379b14",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

python/venv.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+"""Closes https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7."""
+
+# 1. Что делает команда python -m venv venv?
+# - создает переменную окружения venv в проекте
+#
+# 1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?
+# - pip list # выводит список библиотек и их зависимостей venv в терминал
+# - pip freeze > requirements.txt # экспортирует библиотеки и зависимости из текущей venv в файл requirements.txt
+# - pip install -r requirements.txt # импортирует либы из requirements.txt в venv или в глобальный python
+#
+# 2. Что делает каждая команда в списке ниже?
+# - conda env list # выводит список либ и зависимостей проекта в менеджере пакетов и venv conda
+# - conda create -n env_name python=3.5 # создание нового окружения env_name и установка в него python 3.5
+# - conda env update -n env_name -f file.yml # обновление окружения по yml файлу
+# - source activate env_name # активация venv env_name
+# - source deactivate # выход из venv
+# - conda clean -a # очистка кжша conda и освобождение места на диске
+#
+# 3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
+#
+# ![Активация окружений](images/activate_venv_conda.png)
+#
+# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
+# - conda env update -f environment.yml
+# - pip install -r requirements.txt
+#
+# 5. Что делают эти команды?
+# pip freeze > requirements.txt # экспортирует все библиотеки текущей venv и их зависимости в файл requirements.txt пакетным менеджером pip
+#
+# conda env export > environment.yml # экспортирует все библиотеки текущего окружения Conda и их зависимости в файл requirements.txt менеджером пакетов и окружений в файл environment.yml
+#
+# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
+#
+# ![VENV](images/venv_screen.png)
+#
+# 6. Что делают эти команды?
+# pip install -r requirements.txt # устанавливает либы и зависимости из файла requirements.txt в текущий venv при помощи пакетного менеджера pip.
+#
+# conda env create -f environment.yml. # создает новое окружение с именем env и устанавливает либы и зависимости из файла requirements.txt в текущее окружение Conda при помощи менеджера пакетов и окружения conda.
+#
+# 7. Что делают эти команды?
+# pip list # выводят список библиотек, инсталлированных pip в текущем окружении
+# pip show # показывает сведения о конкретной библиотеке
+# conda list # показывает все все установленные пакеты в Conda-окружении, установленные через condа и многие установленные через pip.
+#
+# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
+#
+# - по умолчанию пакетов больше в conda. DS используют conda, ибо в ней предустановлены основные бибилиотеки для исследований, такие как numpy, pandas и 20+ др.
+#
+#
+# 9. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
+# ![Interpreter](images/conda-interpreter.png)
+#
+# 10. добавьте в .gitignore папку SENATOROV
+# ![gitignore-dir](images/adding-gitignore.png)
+#
+# 11. Зачем нужно виртуально окружение?
+# - это изолированная среда Python, которая позволяет каждому проекту использовать свою версию Python и свой набор библиотек без влияния на глобальную систему и другие проекты.
+#
+# 12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?
+# ДА!
+#
+# Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda
+# - Анигилировал
+
+#