[TASK] Виртуальное окружение #7 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)

.gitignore

@@ -333,3 +333,6 @@ coverage/
 
 /Math/calculus/theory
 /Math/school_theory
+
+SENATOROV/
+

.pre-commit-config.yaml

@@ -14,11 +14,11 @@ repos:
          - --sync
          - --warn-only
        exclude: '.*\.md$'
-  - repo: https://github.com/PyCQA/docformatter
-    rev: "eb1df347edd128b30cd3368dddc3aa65edcfac38"
-    hooks:
-      - id: docformatter
-        args: [--in-place, --wrap-descriptions=120, --style=google]
+#  - repo: https://github.com/PyCQA/docformatter
+#    rev: "eb1df347edd128b30cd3368dddc3aa65edcfac38"
+#    hooks:
+#      - id: docformatter
+#        args: [--in-place, --wrap-descriptions=120, --style=google]
   - repo: https://github.com/psf/black.git
     rev: "24.10.0"
     hooks:

python/venv.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""Виртуальное окружение."""
+
+# 1. Что делает команда python -m venv venv? Создает виртуальное окружение python с названием venv (-m - флаг, отвечающий за модуль (module), то есть мы говорим пайтону запустить модуль с названием venv)
+#     1.1. Что делает каждая команда в списке ниже?
+#         pip list - показывает зависимости текущего проекта и иъ версии
+#         pip freeze > requirements.txt - фиксирует используемые в проекте библиотеки в файл requirements.txt (знак > перенаправляет вывод в текстовый файл)
+#         pip install -r requirements.txt - устанавливает библиотеки, прописанные в соответствующем файле (requirements.txt, -r - буквально означает requirements)
+#         Примечание: пип лист больше удобен и читаем для человека, а пип фриз - для машины (хотя оба показывают список установленных пакетов).
+# 2. Что делает каждая команда в списке ниже?
+# conda env list - показывает список доступных (созданных) виртуальный окружений с помощью conda
+# conda create -n env_name python=3.5 - создает виртуальное окружение с версией пайтона 3.5 (-n - флаг, отвечающий за имя (name))
+# conda env update -n env_name -f file.yml - обновляет библиотеки и зависимости из файла file.yml (файл конфигурации со списком библиотек, аналог requirements.txt), если он был изменен. Примечание: флаг -f - указывает файл из которого смотрятся библиотеки проекта, -n - имя виртуального окружения.
+# source activate env_name - эта команда активирует виртуальное окружение (unix like systems)
+# source deactivate - деактивирует текущее (активное) виртуальное окружение
+# conda clean -a - удаляет неиспользуемые и временные файлы (кэш, неиспользуемые библиотеки и их установщики). -a - флаг, которые означает все (all)
+# 3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
+#     через venv:  ![image.png](attachment:image.png)
+#     через conda: ![image-2.png](attachment:image-2.png)
+# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
+#     VENV: в venv мы в активированном venv прописываем pip install, которые нам нужны или выгружаем все необходимые зависимости из requirement.txt командой pip install -r requirements.
+#     CONDA: в виртуальном окружении конды мы прописываем команду с заранее подготовленным файлом conda env create -f environment (прописывается 1 раз, с нуля), создастся ВО с соответствующими пакетами. Поштучно: conda install package_name, и обновление (дополнение) пакетов с помощью файла: conda env update -n env_name -f file.yml
+# 5. Что делают эти команды?
+# pip freeze > requirements.txt - отмечает все установленные библиотеки, модули и зависимости в текущем виртуальном окружении в файл requirements.txt
+# conda env export > environment.yml - отмечает все установленные библиотеки, модули и зависимости в текущем виртуальном окружении в файл environment.yml
+# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости:
+# ![image-3.png](attachment:image-3.png)
+# 6. Что делают эти команды?
+# pip install -r requirements.txt - устанавливает прописанные пакеты из requirements.txt
+# conda env create -f environment.yml - создает новое окружение и устанавливает прописанные пакеты из environment.yml (при использовании conda)
+# 7. Что делают эти команды?
+# pip list - показывает список установленных зависимостей и библиотек в текущем окружении
+# pip show - показывает подробную информацию по одному конкретному пакету
+# conda list - показывает список установленных зависимостей и библиотек в текущем окружении (при использовании виртуального окружения с помощью conda)
+# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?  conda - 542 строчки (conda list), pip - 393 (pip list), соответственно в conda по умолчанию больше пакетов (но это локально, глобально в репозиториях pip гораздо больше библиотек). Дата саентисты используют конду, потому что в ней предустановленны все необходимые библиотеки (также и ПО, несвязанное напрямую с Python) именно для дата саенс, вследствие чего экономится время на установку библиотек и зависимостей.
+# 9. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor ![image-4.png](attachment:image-4.png)
+#
+# 10. добавьте в .gitignore папку SENATOROV: ![image-5.png](attachment:image-5.png)
+#
+# 11. Зачем нужно виртуально окружение? В основном для того чтобы избежать конфликтов между разными версиями библиотек и модулей, изолируя текущие зависимости и пакеты. (также можно добавить упрощение переноса кода, лишние библиотеки, не относящиеся к проекту не попадут в репозиторий, и безопасность операционной системы, то есть защита от поломок)
+#
+# 12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением? да!
+#
+# 13. Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda - ок! ![image-6.png](attachment:image-6.png)
+#
+#