🤖 Study of Artificial Intelligence (AI)

Esse repositório é destinado ao estudo de inteligência artificial com Python e LangChain, com a utilização da API do Google Gemini, visando conhecer melhor os conceitos que cercam essa vasta área da tecnologia mundial.

Além disso, ressalta-se que o conhecimento adquirido é fruto da dedicação e disponibilização do curso Introdução a LLMs da plataforma TIC em Trilhas. Meus agradecimentos ao Alberto Sardinha e Felipe P. Kestelman.

🧠 Progresso de Estudo

O progresso de estudo deste repositório é relacionado a estrutura de aulas disponibilizada pelo curso, sendo três módulos composto cada por quatro aulas em versão escrita com atividade avaliativa e práticas da seguinte maneira:

• Módulo 1 | Modelos de linguagem - fundamentos e funcionamento
  • Como um computador aprendeu a escrever? 1.1
  • Palavras e frases são números - Embeddings 1.2
  • Transformers - o cérebro dos LLMs 1.3
  • Redes neurais, um cérebro digital 1.4
• Módulo 2 | Introdução ao LangChain
  • Como usar um LLM em código? 2.1
  • LangChain - esqueleto de uma aplicação com LLMs 2.2
  • Conversando com LLMs por código 2.3
  • Passando PDFs para um LLM 2.4
• Módulo 3 | Desenvolvimento de uma aplicação com LLMs
  • ??? 3.1
  • ??? 3.2
  • ??? 3.3
  • ??? 3.4

Important

Aproveite o conhecimento, passe por todas as trilhas calmamente e ao final, obtenha uma certificação totalmente gratuita.

💻 Pré-requisitos

Para adiantar uma etapa, antes de iniciar o curso, verifique se você possui todos os requisitos:

• Você possui instalado uma versão estável da linguagem python.
• Você possui instalado um ambiente de desenvolvimento, como Visual Studio Code ou outro de sua preferência.
• Certifique-se de possuir uma API KEY de alguma plataforma de IA, como Gemini e/ou OpenAI.
• Certifique-se de possuir todas as dependências que coincidirem com a sua opção de estudo. Caso contrário, verifique a seção 🚀 Instalando as dependências.

Important

Não é necessário adicionar a API KEY nas suas variáveis de ambiente, basta utilizar o dotenv.

🚀 Instalando as dependências

Para instalar as dependências do curso, basta abrir o terminal e copiar as seguintes linhas de código:

Se for utilizar a API KEY da OpenAI:

pip install openai

Se for utilizar a API KEY da Gemini:

pip install -q -U google-genai

LangChain para OpenAI:

pip install -qU "langchain[openai]"

LangChain para Gemini:

pip install -qU "langchain[google-genai]"

LangGraph:

pip install langgraph

Important

Execute cada linha individualmente e certifique que a instalação foi realizada com sucesso.

📝 References

PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. Disponível em: https://www.python.org/. Acesso em: 1 set. 2025.

LANGCHAIN. Disponível em: https://python.langchain.com/docs/introduction/. Acesso em: 1 set. 2025.

LANGCHAIN. LangGraph. Disponível em: https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/why-langgraph/. Acesso em: 1 set. 2025.

GOOGLE. Documentação da API Gemini. Disponível em: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart?hl=pt-br/. Acesso em: 1 set. 2025.

OPENAI. Libraries. Disponível em: https://platform.openai.com/docs/libraries?language=python. Acesso em: 1 set. 2025.

TICEMTRILHAS. About. Disponível em: https://ticemtrilhas.org.br/#anchor-about. Acesso em: 1 set. 2025.