Revise tutorial title and enhance quick start section

Updated the title and added a section for quick experience with AgentRun.

Author: anycodes

docs/tutorial/10-best-prectices-a2a-by-me-a-coffee.md

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-# 最佳实践：多 Agent 协作系统
+# 最佳实践案例：通过 A2A 构建多 Agent 协作系统
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/74590185-e734-4a0b-ab2f-9ea1af236837" />
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 > 目前该代码已经发布到 Serverless Registry，可以通过 Serverless Devs 工具进行下载：`s init buy-me-a-coffee`
 
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 ## 案例概述
 
 本案例展示了如何使用 AgentRun 和 Google ADK 构建一个完整的多 Agent 协作系统。该系统模拟了一个智能咖啡订购平台，包含日常助手、咖啡订购和配送服务三个独立的 Agent，它们通过 A2A（Agent-to-Agent）协议进行通信和协作。
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 Agent 间的通信采用两种机制。日常助手直接集成在网关层，作为本地子 Agent 运行。咖啡店和配送 Agent 则独立部署，通过 A2A 协议暴露服务，网关层通过 RemoteA2aAgent 与它们通信。这种混合架构既保证了核心功能的响应速度，又提供了业务模块的独立性和可扩展性。
 
+<img width="1622" height="836" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/de002660-4299-41b0-bb25-178e87533cd2" />
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 ## Google ADK 框架深度解析
 
 ### ADK 核心概念
@@ -945,4 +952,37 @@ Agent 的响应时间很大程度上取决于模型的推理速度和工具调
 
 使用结构化日志格式（如 JSON）便于日志分析。每条日志应该包含时间戳、日志级别、服务名称、请求 ID、具体消息等字段。请求 ID 可以用于追踪一个请求在多个服务间的完整流程。
 
-性能监控应该关注几个关键指标：响应时间、错误率、请求量、资源使用率。建立这些指标的基准值，当指标异常时及时告警。例如如果平均响应时间突然增加 50%，可能表示系统出现了性能问题。
+性能监控应该关注几个关键指标：响应时间、错误率、请求量、资源使用率。建立这些指标的基准值，当指标异常时及时告警。例如如果平均响应时间突然增加 50%，可能表示系统出现了性能问题。
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+为了便于大家进行快速体验，可以通过 AgentRun 控制台探索页面进行快速体验
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+- 访问[https://functionai.console.aliyun.com/cn-hangzhou/agent/explore](AgentRun 探索页面): 
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/dacd8749-2144-41d2-b494-580114c8b4b0" />
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+- 按照要求，填写模型信息：
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+- 进行 Agent 创建：
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/5e9af704-9b54-41e3-b3bc-96690e9c3842" />
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+- 访问创建后的 Agent 进行体验
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/1594462a-628f-4df6-8e31-922b86cfa7cb" />
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/4b03d8a7-9906-42c8-8758-07cab19af98f" />
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/837043db-e09f-464d-ba5b-b8de6bc7be0f" />
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+<img src="https://github.com/user-attachments/assets/69aa1e71-b979-4b3f-80cb-440f226a71e1" />
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