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File metadata and controls

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Contribuir al Design System Stack-and-Flow

¡Gracias por tu interés en contribuir! Este documento explica los pasos y el flujo de trabajo para contribuir a nuestro design system.

Requisitos previos

Es obligatorio tener instalado:

  • Node.js (usa la versión especificada en .nvmrc)
  • nvm o nvm-windows para gestionar versiones de Node.
  • pnpm como gestor de paquetes.

Configuración local

  1. Clona el repositorio: 
    git clone https://github.com/Stack-and-Flow/design-system.git
cd design-system
  2. Establece la versión correcta de Node: 
    nvm use
  3. Instala las dependencias: 
    pnpm install
  4. Inicia Storybook: 
    pnpm run storybook

Nota sobre fuentes

El design system usa Space Grotesk Variable, cargada vía @fontsource-variable/space-grotesk. Se incluye como dependencia npm normal y estará disponible automáticamente después de pnpm install.

Cómo crear un nuevo componente

El flujo canónico para componentes está en CONTRIBUTOR-FLOW.md. Este documento solo resume las reglas principales.

Todo componente DEBE seguir estrictamente la arquitectura Atomic Design + Container/Presentational (detallada en GUIDELINES.md).

  1. Determina el nivel correcto: Decide si es un atom, molecule u organism.
  2. Crea la estructura: Si creas un átomo Button, la estructura DEBE ser exactamente: 
    src/components/atoms/button/
├── types.ts             # Tipos, props públicas, JSDoc controls y variantes CVA
├── useButton.ts         # Capa Container: lógica, estado, refs, handlers
├── Button.tsx           # Capa Presentacional: solo JSX
├── Button.test.tsx      # Tests de hook y comportamiento
├── Button.stories.tsx   # Documentación Storybook
└── index.ts             # Re-exportaciones
  3. Implementa en orden: types.ts → hook → componente → tests → stories → index.ts.
  4. Revisa antes del PR: ejecuta la review pre-PR del componente definida en CONTRIBUTOR-FLOW.md.

Reglas de documentación en Storybook

Storybook es nuestra única fuente de verdad. Todo componente DEBE estar completamente documentado.

  • Inglés obligatorio: toda la documentación de Storybook va en inglés, incluidos headings de docs, descripciones, comentarios, nombres de stories y labels.
  • Controls y Args: DEBES definir controls mediante JSDoc en types.ts y establecer args por defecto en .stories.tsx.
  • Descripción en Docs: DEBES incluir un bloque JSDoc encima de const meta con esta estructura:
    • ## Description obligatorio.
    • ## Dependencies solo si usa otros componentes o primitives externas.
    • ## Usage Guide solo si la utilización es compleja.
  • Sin parameters.docs.description.component: la documentación del componente vive en JSDoc encima de const meta.
  • Sin play functions: Las interacciones se testean en ComponentName.test.tsx, no en stories.

Tests de componentes

Las stories son documentación viva, no la suite de tests. Los tests de interacción y comportamiento viven en ComponentName.test.tsx.

Antes de abrir un PR, verifica:

  • El hook está testeado con renderHook cuando contiene lógica.
  • El componente está testeado con render / screen / userEvent.
  • Hay cobertura de ARIA, teclado, disabled y estados relevantes.
  • No se testean strings internos de clases CSS como contrato principal.
  • npm test -- --run src/components/.../ComponentName.test.tsx pasa.

Flujo de trabajo con Git

Estrategia de ramas

  • main es la rama base. Todos los PRs apuntan a main.
  • Si la tarea viene de una issue, usa: {type}/{issue-number}-{slug} (por ejemplo feat/123-button).
  • Si además trabajás con worktree, usa el sibling worktree correspondiente: ../design-system-{type}-{issue-number}-{slug}.
  • Para el flujo completo de naming, START WORK y END WORK, consulta CONTRIBUTOR-FLOW.md.

Commits

Seguimos estrictamente Conventional Commits. El hook commit-msg ejecuta commitlint automáticamente y rechaza cualquier commit que no respete el formato.

Formato obligatorio:

<type>(<scope opcional>): <descripción>

Ejemplos válidos:

feat(button): add loading state
fix(calendar): correct keyboard navigation
chore(infra): update lint tooling
docs: update contribution guide

Tipos frecuentes:

  • feat: para nuevas funcionalidades o componentes.
  • fix: para corrección de bugs.
  • chore: para herramientas, dependencias, etc.
  • docs: para actualizaciones de documentación.
  • refactor: para cambios de código que no corrigen un bug ni añaden funcionalidad.
  • style: para formato, punto y coma omitidos, etc.
  • test: para añadir o corregir tests.

Antes de crear un commit, puedes validar un mensaje manualmente:

echo "feat(button): add loading state" | pnpm exec commitlint

Proceso de Pull Request

  1. Antes de implementar desde una issue, verificá que la spec esté definida y que la issue tenga el label status:approved; recién ahí corré START WORK: asignar la issue, moverla a In progress y registrar branch/worktree.
  2. Sube tu rama y abre un PR contra main.
  3. Usa un título de PR con el mismo formato Conventional Commit, por ejemplo feat(button): add loading state.
  4. Puedes pedir revisión automática a Copilot hasta que esté listo para revisión humana.
  5. El PR DEBE pasar todos los checks de CI, incluidos tests, build de Storybook, accesibilidad y escaneos de seguridad.
  6. El PR DEBE ser revisado por al menos un maintainer antes de hacer merge.
  7. Marca la tarea como Done solo mediante END WORK después de PR merged o aprobación explícita del maintainer/usuario.

Checklist del PR

Antes de pedir revisión, verifica:

  • El componente sigue la arquitectura de 6 archivos perfectamente.
  • No se usa interface (solo type). Sin any.
  • Storybook contiene args, controls y un bloque JSDoc encima de const meta.
  • ## Description está presente; ## Dependencies y ## Usage Guide se usan solo cuando aplican.
  • Los componentes interactivos tienen tests en .test.tsx.
  • La review pre-PR del componente está pasada o documentada.
  • Se usan tokens de theme.css (sin colores ni espaciados hardcodeados).
  • Se implementan atributos ARIA en elementos interactivos.
  • Se usan Conventional Commits en mensajes de commit y título del PR.
  • Los checks de seguridad pasan o los falsos positivos están documentados en el PR.
  • Estados visuales implementados: hover, focus, active/pressed, disabled.
  • Focus ring via box-shadow — nunca outline sin alternativa visible.
  • Disabled via opacity: 0.4 — sin sustitución de color.
  • Sin transition: all — propiedades específicas enumeradas.
  • Touch target mínimo 44×44px en controles interactivos por defecto; variantes compactas/densas explícitamente aprobadas pueden ser menores si conservan accesibilidad por teclado/focus.
  • Limpieza MCP hecha antes de commit/review: rm -rf .playwright-mcp page-*.png page-*.jpeg *.md.playwright-output.

Checks de seguridad

Los pull requests ejecutan audit de dependencias y escaneo de secretos antes del merge. Consulta SECURITY.md para ver la política, los pasos de remediación y el manejo de falsos positivos.

Trabajar con agentes IA

¿Está permitida la IA?

Sí. Los contributors pueden usar herramientas asistidas por IA (GitHub Copilot, opencode/gentle-ai, Cursor, etc.) en este proyecto.

Sin embargo, dos reglas son innegociables:

  1. El resultado DEBE cumplir todos los estándares del proyecto — independientemente de cómo se haya generado. Si la IA produjo código que incumple GUIDELINES.md, corrígelo antes de abrir un PR.
  2. Eres responsable de cada línea en tu PR, generada por IA o no. "Lo escribió la IA" no es una razón válida para saltarse el checklist del PR.

Usar gentle-ai (opencode)

Si usas opencode, este proyecto incluye .atl/AGENTS.md — un archivo de contexto que se inyecta automáticamente en todos los agentes al abrir el proyecto.

Los agentes ya conocerán:

  • La arquitectura de 6 archivos y dónde corresponde cada pieza de lógica
  • Qué tokens de diseño usar (y qué valores hardcodeados evitar)
  • Las reglas de Storybook y la estructura requerida de stories
  • La lista completa de anti-patrones que provocan rechazo de PR

Para activarlo: simplemente abre el directorio del proyecto en opencode. No se requiere configuración manual — el contexto se carga automáticamente.

Flujo IA para componentes

Al usar gentle-ai (opencode), el agente sigue component-contributor. El flujo completo y canónico está en CONTRIBUTOR-FLOW.md.

Resumen de fases:

  1. Research — investigas referencias, API, estados, accesibilidad y diseño.
  2. Spec proposal — usas component-spec-proposer para convertir la tarea y referencia en una spec validada en la issue.
  3. Approval gate — una vez escrita la spec, esperas el label status:approved en la issue; sin ese label no hay START WORK ni implementación bajo ningún concepto.
  4. START WORK — después del label status:approved, asignas la issue, la mueves a In progress y registras branch/worktree.
  5. Spec intake — con START WORK ya completado, component-contributor lee la sección ## Validated component spec sin inventar comportamiento.
  6. Review de spec — el agente critica gaps, riesgos e inconsistencias antes de planificar.
  7. Prefase visual — el agente alinea tokens, superficie, estados, focus, transición y dark mode antes del plan.
  8. Plan — revisas y apruebas archivos, variantes, tests, stories y accesibilidad.
  9. Implementación — el agente crea los 6 archivos y explica decisiones.
  10. Visual review — se corrigen issues CRITICAL o MAJOR antes de continuar.
  11. Review pre-PR — components-auditor valida arquitectura, tests, Storybook, tokens, visual y accesibilidad antes de abrir PR.
  12. END WORK — al cerrar, la tarea pasa a Done solo con PR merged o aprobación explícita, más evidencia de validación.

Para activar el flujo completo, primero pedí la spec con component-spec-proposer; después de validarla, esperá status:approved, compartí la URL de la issue y decí "implementa este componente".

Lo que la IA NO debe hacer

Si usas una herramienta de IA, no le permitas:

  • Modificar los tokens de src/styles/theme.css sin tu aprobación explícita
  • Añadir nuevas dependencias npm o pnpm sin discutirlo
  • Saltarse la estructura de 6 archivos en favor de un enfoque de un solo archivo "más simple"
  • Escribir stories sin args, controls o un bloque JSDoc encima de const meta
  • Usar interface en lugar de type, o introducir tipos any

Si la IA propone alguna de estas cosas, recházala y redirigela al patrón correcto.

Revisión de código generado por IA

El código generado por IA pasa por el mismo proceso de revisión exacto que el código escrito por humanos. Sin excepciones.

Antes de pedir revisión en un PR asistido por IA:

  • Repasa el checklist del PR como lo harías con cualquier contribución
  • Ejecuta la review pre-PR del componente y documenta la evidencia
  • Corrige todo issue CRITICAL o MAJOR antes de pedir revisión
  • Si se incumple una guía, el PR será rechazado independientemente del autor

Reportar bugs y proponer funcionalidades

  • Bugs: Abre un issue usando la plantilla de reporte de bugs. Incluye pasos para reproducir, comportamiento esperado y capturas si aplica.
  • Proponer componentes: Antes de escribir código, propón el componente en el GitHub Projects Board o abre un issue de Feature Request para discutir la API y los requisitos con el Project Lead.

Links útiles