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Commit 16904f5

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3 files changed

Lines changed: 35 additions & 29 deletions

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README.zh.md

Lines changed: 33 additions & 27 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -59,11 +59,13 @@ Omen **不预测**单一未来,它是**为复杂性而生**的推演引擎。
5959

6060
希望快速体验 Omen 而勿须本地安装,请访问我们部署在 Streamlit Cloud 的演示应用。点击下面的链接,直接探索战略推演流程:
6161

62-
👉 [在线体验 Omen](https://omen-demo.streamlit.app)
62+
👉 [开源版本 omen-demo.streamlit.app](https://omen-demo.streamlit.app)
63+
64+
👉 [商业版本 omen-pro.streamlit.app](https://omen-pro.streamlit.app)
6365

6466
---
6567

66-
## 🚀 快速上手
68+
## 🚀 快速开始
6769

6870
如果你是:
6971

@@ -85,7 +87,7 @@ pip install --upgrade pip setuptools wheel
8587
pip install -e .
8688
```
8789

88-
### 🌰 看例子
90+
### 🌰 演示
8991

9092
如果你希望快速查看 Omen 的运行效果,`demo` 目录中提供了可视化案例及其结果。运行:
9193

@@ -95,25 +97,37 @@ streamlit run demo/app/scenario_planning.py
9597

9698
在浏览器中打开 `http://localhost:8501`,即可查看完整的战略推演流程。
9799

98-
### 🎵 跑流程
100+
**战略推演全流程视图**
101+
102+
![全流程视图](docs/assets/images/streamlit-strategic-reason-flow.png)
103+
104+
#### 更多细节
105+
106+
你可以点击页面上各个面板,查看从源文档到情势工件、情景工件、推演结果,再到解释工件的完整链路产出。
107+
108+
![Scenario Planning](docs/assets/images/streamlit-scenario-planning.png)
109+
110+
---
111+
112+
## 🎵 开始运行
99113

100114
如果你希望亲自跑一遍完整的**分析——模拟——解释**流程,请使用我们准备的内置案例,用于模拟 2026 年 3 月 SAP 收购 Reltio 的情境。
101115

102116
案例文档位于 `cases/situations/sap_reltio_acquisition.md`,可以通过以下步骤端到端运行。
103117

104-
#### 第一步:分析
118+
### 第一步:分析
105119

106120
Omen 分析模块融合战略方法与数据工程管道,你仅需一行命令,即可从源文档中自动生成战略洞察与机器可消费的工件。
107121

108-
##### 情势分析
122+
#### 情势分析
109123
```bash
110124
# 分析内置案例,并打包为 "sap" 别名
111125
omen analyze situation --doc sap_reltio_acquisition --pack-id sap
112126
```
113127

114128
此步骤会生成情势工件(Situation Artifact),并创建别名为 `sap` 的包,供后续步骤一致使用。
115129

116-
##### 情景规划
130+
#### 情景规划
117131

118132
Omen 当前版本提供了确定性的 A/B/C 情景规划能力:
119133

@@ -129,7 +143,7 @@ omen scenario --situation sap
129143

130144
此步骤会在 `data/scenarios/sap/` 下生成用于模拟的情景包工件(Scenario Pack Artifact)。
131145

132-
#### 第二步:模拟
146+
### 第二步:模拟
133147

134148
Omen 提供的模拟引擎可针对不同的情景进行推演。下面使用上一步生成的情景包工件,运行模拟:
135149

@@ -139,7 +153,7 @@ omen simulate --scenario data/scenarios/sap/scenario_pack.json
139153

140154
此步骤将生成推演轨迹以及结果文件 `output/sap/result.json`
141155

142-
#### 第三步:解释
156+
### 第三步:解释
143157

144158
Omen 解释模块会对模拟结果进行解读,并回溯情势工件中的关键决策点、风险项(已知的未知),生成面向决策者的洞察与建议:
145159

@@ -151,40 +165,32 @@ omen explain --pack-id sap
151165

152166
### 启动 UI 应用
153167

154-
Omen 还提供了一个基于 Streamlit 的 UI 应用,用于可视化完整的战略推演流程。
168+
Omen 提供了基于 Streamlit 的应用,用于可视化完整的战略推演流程。
155169

156170
```bash
157171
streamlit run app/scenario_planning.py
158172
```
159-
**战略推演全流程视图**
160173

161-
![全流程视图](docs/assets/images/streamlit-strategic-reason-flow.png)
162-
163-
#### 更多细节
164-
165-
你可以点击页面上各个面板,查看从源文档到情势工件、情景工件、推演结果,再到解释工件的完整链路产出。
166-
167-
![Scenario Planning](docs/assets/images/streamlit-scenario-planning.png)
168-
169-
## 👥 适用人群
170-
171-
Omen 专为以下角色打造:
172-
* 技术战略团队
173-
* 产品与平台负责人
174-
* AI 基础设施研究者
175-
* 开源生态观察者
176-
* 投资与行业分析师
174+
然后在浏览器中打开 `http://localhost:8501`,即可探索结果。
177175

178176
## 🎬 案例展示
179177

180178
### 战略主体分析
181179

180+
我们内置了五位战略主体的样本:
181+
182182
* 👤 [Elon Musk](cases/actors/elon-musk.md)
183183
* 👤 [Jeff Bezos](cases/actors/jeff-bezos.md)
184184
* 👤 [Steve Jobs](cases/actors/steve-jobs.md)
185185
* 👤 [Jack Ma](cases/actors/jack-ma.md)
186186
* 👤 [Chen Jiaxing (me)](cases/actors/chen-jiaxing.md)
187187

188+
运行以下命令,构建战略主体并洞察其画像、行为模式及影响关系图谱:
189+
190+
```bash
191+
streamlit run app/strategic_actor.py
192+
```
193+
188194
### 战略推演案例
189195

190196
* 🧩 [SAP 收购 Reltio:主数据迷雾](cases/situations/sap_reltio_acquisition.md)

specs

Submodule specs updated from b549c9d to 0716f57

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