fix #5340

Author: ChengzhiHuang

Reports/2026/#371-2026.05.25.md

@@ -37,6 +37,11 @@ AHE 将优化焦点从模型内部的 System Prompt 转向外部的完整Harness
 
 [@Barney](https://github.com/BarneyZhaoooo)：这篇文章用一个 DogFacts 示例，把 SwiftUI App 生命周期下接入后台刷新任务的完整链路串了起来。核心步骤包括：在 Xcode 中开启 Background Modes 并选择 Background fetch，在 `Info.plist` 中注册 `BGTaskSchedulerPermittedIdentifiers`，用 `BGAppRefreshTaskRequest` 提交后台任务，再通过 SwiftUI 的 `backgroundTask(_:action:)` scene modifier 注册处理逻辑。文章也强调了几个容易踩的点：任务触发时间只代表系统允许的最早时间，不适合承载关键业务逻辑；后台 fetch 通常需要在约 30 秒内完成，否则应用可能被系统终止并影响后续调度；调试时可以通过 `pendingTaskRequests()` 确认任务已入队，再用 Xcode 控制台的 `_simulateLaunchForTaskWithIdentifier` 模拟后台唤醒。适合需要在 SwiftUI 应用里做轻量数据预取或定期维护任务的同学参考。
 
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+### 🐢 [抖音动态体验优化实践与思考](https://mp.weixin.qq.com/s/LyfGYi2_KxYXldG3gC-NVw)
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+[@ChengzhiHuang](https://github.com/ChengzhiHuang): 抖音 Android 基于业务的实际诉求，建立了新的动态性能框架，站在更高与更全局的视角，获取更完整的输入信号，结合千人千面（端智能），进行更具体的策略调用。Android 在系统能力上能做的比 iOS 会多很多，但是建设的思路都是相同的，建立硬件的 QoS 指标，再结合业务的具体场景，再作出变更，在资源受限下给用户带来更好的体验。
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 ## 工具
 
 > 开发过程中常用的工具，及一些新工具的介绍