Fix #5298

Author: olddonkey

Reports/2026/#371-2026.05.25.md

@@ -46,6 +46,10 @@ AHE 将优化焦点从模型内部的 System Prompt 转向外部的完整Harness
 
 [@david-clang](https://github.com/david-clang)：作者用 [agno](https://github.com/agno-agi/agno) 框架把 [all-agentic-architectures](https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures) 里用 [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) + [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 实现的 17 种 Agent Architecture 从头写了一遍，证明了 Agent Architecture 的本质不是 Prompt Engineering，也不是某个框架的 DSL，而是控制流设计，它应该能在任何体面的 Agent 框架里复现。作者对每一种架构都用同一套问题去拆解，并且全部用 agno 框架做抽象表达，这种拆解 Agent 架构的方法很值得借鉴。
 
+### 🐢 [C++ Exceptions under the hood](https://nicolasbrailo.github.io/blog/projects_texts/13exceptionsunderthehood.html)
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+[@老驴](https://weibo.com/u/6090610445)：这篇 C++ Exceptions under the hood 从手写迷你 ABI 出发，把 C++ 异常背后的 throw/catch、栈展开、LSDA、landing pad 和 _Unwind 机制拆到寄存器层面。适合想深入理解语言运行时与底层实现的 C++ / 系统编程读者。
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 ## 工具
 
 > 开发过程中常用的工具，及一些新工具的介绍