feat: 372 期模版创建 & 371 期发布前整理

Author: ChengzhiHuang

Reports/2026/#371-2026.05.25.md

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 # 老司机 iOS 周报 #371 | 2026-05-25
 
-![ios-weekly](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/blob/master/assets/weekly-header/371.jpg?raw=true)
+![ios-weekly](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/blob/master/assets/weekly-header/371.png?raw=true)
 老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。
 
 你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 提出。
 
 ## 新闻
 
-> 行业相关的新闻、趣事、看法
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 ### [WWDC 内参网页版上线](https://swiftolddriver.github.io/WWDC-InternalReference/)
 
 历史的 WWDC 内参网页版上线啦，免费对所有人开放！我们对 21 年至 24 年的所有内容聚合整理，同时 Github 仓库源码也已[开源](https://github.com/SwiftOldDriver/WWDC-InternalReference)，大家可以看到所有的创作者与审核老师的 commit 记录，共 3278 笔 commit 。对于我们来说，也算是了却了自从小专栏下线后的一桩心愿，凝聚着大家心血的内容终于以另一种方式留下了印记。
 
-##  Developer - 设计开发加速器
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-> 设计开发加速器相关活动
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-## 新手推荐
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-> 收集一些对新手友好且质量不错的文章
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 ## 文章
 
-> 写的不错的技术博客，包含但不局限于 iOS、多端统一、设计、产品等
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 ### 🐢 [论文解读 | 从 Prompt 到 Harness：AHE 如何让 Coding Agent 自我进化](https://mp.weixin.qq.com/s/X9bIkguVWdtRta4w8Cpn7w)
 
-[@Cooper Chen](https://github.com/cjlcooper)：AI编程智能体正陷入“提示词内卷”——调来调去，换来的不过是几个百分点的波动。复旦、北大与齐济智风团队提出的 Agentic Harness Engineering（AHE），给出了一个截然不同的答案：与其费力教模型思考，不如让它学会改造自己的“工程骨架”。
+[@Cooper Chen](https://github.com/cjlcooper)：AI 编程智能体正陷入“提示词内卷”——调来调去，换来的不过是几个百分点的波动。复旦、北大与齐济智风团队提出的 Agentic Harness Engineering（AHE），给出了一个截然不同的答案：与其费力教模型思考，不如让它学会改造自己的“工程骨架”。
 
-AHE 将优化焦点从模型内部的 System Prompt 转向外部的完整Harness——工具定义、技能库、记忆结构，这些都是模型可以自主编写、测试、迭代的“可进化组件”。实验结果很有说服力：GPT-5.4在Terminal-Bench 2 上的首次尝试成功率从 69.7% 跃升至 77.0%；更难得的是，进化出的 Harness 可以迁移到 SWE-bench-verified 等新任务，且保持高效低耗。
+AHE 将优化焦点从模型内部的 System Prompt 转向外部的完整 Harness ——工具定义、技能库、记忆结构，这些都是模型可以自主编写、测试、迭代的“可进化组件”。实验结果很有说服力：GPT-5.4 在 Terminal-Bench 2 上的首次尝试成功率从 69.7% 跃升至 77.0%；更难得的是，进化出的 Harness 可以迁移到 SWE-bench-verified 等新任务，且保持高效低耗。
 
-这项工作的可贵之处在于，它既给出了可落地的代码与论文，又提供了一条清晰的路径：让智能体从“被设计”走向“自设计”。无论你是AI研究者还是工程开发者，AHE 都值得你花时间拆解——它可能重新定义下一代 Agent 的优化范式。
+这项工作的可贵之处在于，它既给出了可落地的代码与论文，又提供了一条清晰的路径：让智能体从“被设计”走向“自设计”。无论你是 AI 研究者还是工程开发者，AHE 都值得你花时间拆解——它可能重新定义下一代 Agent 的优化范式。
 
 ### 🐕 [Scheduling and handling background app refresh in SwiftUI](https://nilcoalescing.com/blog/SchedulingAndHandlingBackgroundAppRefreshInSwiftUI/)
 
 [@Barney](https://github.com/BarneyZhaoooo)：这篇文章用一个 DogFacts 示例，把 SwiftUI App 生命周期下接入后台刷新任务的完整链路串了起来。核心步骤包括：在 Xcode 中开启 Background Modes 并选择 Background fetch，在 `Info.plist` 中注册 `BGTaskSchedulerPermittedIdentifiers`，用 `BGAppRefreshTaskRequest` 提交后台任务，再通过 SwiftUI 的 `backgroundTask(_:action:)` scene modifier 注册处理逻辑。文章也强调了几个容易踩的点：任务触发时间只代表系统允许的最早时间，不适合承载关键业务逻辑；后台 fetch 通常需要在约 30 秒内完成，否则应用可能被系统终止并影响后续调度；调试时可以通过 `pendingTaskRequests()` 确认任务已入队，再用 Xcode 控制台的 `_simulateLaunchForTaskWithIdentifier` 模拟后台唤醒。适合需要在 SwiftUI 应用里做轻量数据预取或定期维护任务的同学参考。
 
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-### 🐢 [抖音动态体验优化实践与思考](https://mp.weixin.qq.com/s/LyfGYi2_KxYXldG3gC-NVw)
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-[@ChengzhiHuang](https://github.com/ChengzhiHuang): 抖音 Android 基于业务的实际诉求，建立了新的动态性能框架，站在更高与更全局的视角，获取更完整的输入信号，结合千人千面（端智能），进行更具体的策略调用。Android 在系统能力上能做的比 iOS 会多很多，但是建设的思路都是相同的，建立硬件的 QoS 指标，再结合业务的具体场景，再作出变更，在资源受限下给用户带来更好的体验。
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-### 🐢 [从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解](https://mp.weixin.qq.com/s/5f0I2apY4oFsHrttANBOJg)
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-[@david-clang](https://github.com/david-clang)：作者用 [agno](https://github.com/agno-agi/agno) 框架把 [all-agentic-architectures](https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures) 里用 [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) + [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 实现的 17 种 Agent Architecture 从头写了一遍，证明了 Agent Architecture 的本质不是 Prompt Engineering，也不是某个框架的 DSL，而是控制流设计，它应该能在任何体面的 Agent 框架里复现。作者对每一种架构都用同一套问题去拆解，并且全部用 agno 框架做抽象表达，这种拆解 Agent 架构的方法很值得借鉴。
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 ### 🐢 [C++ Exceptions under the hood](https://nicolasbrailo.github.io/blog/projects_texts/13exceptionsunderthehood.html)
 
 [@老驴](https://weibo.com/u/6090610445)：这篇 C++ Exceptions under the hood 从手写迷你 ABI 出发，把 C++ 异常背后的 throw/catch、栈展开、LSDA、landing pad 和 _Unwind 机制拆到寄存器层面。适合想深入理解语言运行时与底层实现的 C++ / 系统编程读者。
 
 ## 工具
 
-> 开发过程中常用的工具，及一些新工具的介绍
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 ### 🐕 [ReadyCheck: the **Human Perception Layer** for AI agents working on running software](https://github.com/readycheck-dev/skills)
 
-[@阿权](https://github.com/bqlin)：ReadyCheck 是一款 Claude Code 插件，用于给 Agent 提供人类感知层。简单来说就是给 Agent 装上看懂用户操作流程的眼睛和理解人话的耳朵，把人们在发现问题、阐述问题所产生了现场截图、语音/语言描述，结合程序执行流程，转化为 Agent 理解的形式作为问题理解、排查和修复的上下文，让使用者对 Agent 的输入更自然和高效。
+[@阿权](https://github.com/bqlin)：ReadyCheck 是一款 Claude Code 插件，用于给 Agent 提供人类感知层。简单来说就是给 Agent 装上看懂用户操作流程的眼睛和理解人话的耳朵，把人们在发现问题、阐述问题所产生了现场截图、语音 / 语言描述，结合程序执行流程，转化为 Agent 理解的形式作为问题理解、排查和修复的上下文，让使用者对 Agent 的输入更自然和高效。
 
 Demo 视频祥见 [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=f7cty5ZrefQ)。
 
@@ -68,19 +45,9 @@ Demo 视频祥见 [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=f7cty5ZrefQ)。
 
 ## 代码
 
-> 库，代码段，开源app
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 ### [Yuedu-reader](https://github.com/CHANG-JUI-LIN/Yuedu-reader)
 [@Smallfly](https://github.com/iostalks)：Yuedu Reader 是一款基于 CoreText 构建的 iOS 原生阅读器，专注于 CJK 竖排排版与高性能渲染。它避开了常见的 WebView 方案，提供了精准的分页控制与 WebDAV 同步功能，并兼容 Legado 书源规则，适合对排版细节和底层技术有特定需求的阅读爱好者。
 
-## 书
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-> 比较不错的书的推荐和书评
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-## 音视频
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-> 比较不错的书的推荐和书评
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 ## 内推
 
 重新开始更新「iOS 靠谱内推专题」，整理了最近明确在招人的岗位，供大家参考

Reports/2026/#372-2026.06.08.md

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+# 老司机 iOS 周报 #372 | 2026-06-08
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+![ios-weekly](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/blob/master/assets/weekly-header/372.png?raw=true)
+老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。
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+你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 [Issues](https://github.com/SwiftOldDriver/iOS-Weekly/issues) 提出。
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+### 🐢 [从 0 开发大模型的 17 种 Agent 架构演进详细拆解](https://mp.weixin.qq.com/s/5f0I2apY4oFsHrttANBOJg)
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+[@david-clang](https://github.com/david-clang)：作者用 [agno](https://github.com/agno-agi/agno) 框架把 [all-agentic-architectures](https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures) 里用 [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) + [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 实现的 17 种 Agent Architecture 从头写了一遍，证明了 Agent Architecture 的本质不是 Prompt Engineering，也不是某个框架的 DSL，而是控制流设计，它应该能在任何体面的 Agent 框架里复现。作者对每一种架构都用同一套问题去拆解，并且全部用 agno 框架做抽象表达，这种拆解 Agent 架构的方法很值得借鉴。
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+### 🐢 [抖音动态体验优化实践与思考](https://mp.weixin.qq.com/s/LyfGYi2_KxYXldG3gC-NVw)
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+[@ChengzhiHuang](https://github.com/ChengzhiHuang): 抖音 Android 基于业务的实际诉求，建立了新的动态性能框架，站在更高与更全局的视角，获取更完整的输入信号，结合千人千面（端智能），进行更具体的策略调用。Android 在系统能力上能做的比 iOS 会多很多，但是建设的思路都是相同的，建立硬件的 QoS 指标，再结合业务的具体场景，再作出变更，在资源受限下给用户带来更好的体验。
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+重新开始更新「iOS 靠谱内推专题」，整理了最近明确在招人的岗位，供大家参考
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