Steam 时代编年史

Steam 平台游戏数据的交互式可视化分析，覆盖 2006–2025 年共 20 年、超过 30,000 款游戏。

在线预览

👉 Steam 时代编年史 — GitHub Pages 自动部署

也可直接打开仓库中的 index_standalone.html 离线查看。

功能

• 时间轴：拖动或点击浏览 2006–2025 年的 Steam 游戏生态变迁，默认定位最新年份
• 多语言切换：支持中文 / 英文 / 日文，247 款推荐游戏名全覆盖翻译
• 年度画像：每年度的游戏数量、价格、好评率、游玩时长等核心指标
• 类型分布：各类型游戏的数量与好评率对比
• 价格分析：价格区间分布及各区间的好评率
• 标签词云：基于 Steam 用户标签投票 + 游戏描述文本，悬停显示真实出现次数，已过滤万能填充词（combat/fight/items 等）
• 综合推荐：加权评分算法（好评率 30% + 热度 30% + 游玩深度 20% + 价格合理性 10% + 影响力 10%），每年 TOP 5 及各类型最佳
• 时期洞察：年度综合推荐与趋势总结，游戏名跟随语言切换
• 跨年趋势：游戏数量、价格、好评率、类型兴衰的时间序列变化

项目结构

steam-analysis/
├── index_standalone.html       # 单机版（所有数据内嵌，直接打开即用）
├── rebuild.bat                 # 一键重建数据（分析 → 翻译 → 嵌入 → 打开）
├── README.md
├── scripts/                    # 构建脚本
│   ├── analysis_v2.py          # 数据分析（kagglehub 自动下载数据集，生成 timeline_data.json）
│   ├── build_game_names_final.py  # 游戏名翻译构建（285条手动映射 + 外部数据）
│   ├── embed_v2.py             # 数据注入（JSON → 单机 HTML）
│   ├── explore.py              # 数据探索
│   └── fetch_names.py          # Steam API 名称预取
├── data/                       # 数据文件
│   ├── timeline_data.json      # 分析结果
│   ├── game_names.json         # 247款游戏多语言翻译（中/日）
│   ├── game_names_merged.csv   # 外部翻译合并数据
│   ├── data_module*.json       # 统计模块数据（描述统计/假设检验/相关性/方差/贝叶斯）
│   └── steam_store_games.csv   # 原始数据（.gitignore）
├── src/                        # HTML 模板
│   └── index_v2.html           # 主模板
└── tmp/                        # 一次性校验产物（.gitignore）

数据源

• Kaggle: fronkongames/steam-games-dataset（2026 年 1 月更新，覆盖至 2025 年）
• 筛选条件：评价数 ≥ 50，价格 ≤ $200

如何重新生成数据

方式一：双击 rebuild.bat（Windows 推荐，自动完成后打开预览）

方式二：手动执行

# 前置依赖
pip install kagglehub pandas numpy scipy scikit-learn

# 1. 运行分析（自动通过 kagglehub 下载数据集，无需手动下载）
python scripts/analysis_v2.py

# 2. （可选）重新构建游戏名翻译
python scripts/build_game_names_final.py

# 3. 生成单机 HTML
python scripts/embed_v2.py

技术栈

• 数据: Python / Pandas / NumPy / SciPy
• 可视化: 原生 HTML + CSS + JavaScript（Chart.js + ECharts 词云）
• 部署: 单文件 HTML，无需服务器

License

MIT