feat(agent): support customizable LLM call timeout

[tsukiga-kirei]

Pull Request

描述 (Description)

针对 issue #870 中提到的智能体长推理超时问题以及个人遇到的同样问题，引入了对智能体（Agent） LLM 调用超时的多级自定义支持。

主要变更内容：

1. 全局默认值控制：新增环境变量 WEKNORA_AGENT_LLM_TIMEOUT，允许通过 .env 文件快速调整所有 Agent 的默认超时时间（默认 120s）。
2. Docker 环境支持：同步更新 docker-compose.yml 环境部分，确保环境变量能正确传递到应用容器。
3. 智能体独立配置：在 CustomAgentConfig 结构中增加了 llm_call_timeout 字段，支持在数据库层面为特定“重推理”智能体设置更长的时长限制（例如 600s）。
4. 配置优先级链路：实现了 智能体特定配置 > 环境变量全局默认值 > 系统硬编码默认值 的优先级分层，兼顾了灵活性和易用性。
5. 文档更新：同步更新了 .env.example，增加了相关配置项的说明及优先级注释。

解决的问题：
解决了在调用复杂的推理模型（如 GLM5 部署的模型）进行长思考任务时，由于系统硬编码的 120s 超时时间导致的 context deadline exceeded 报错以及中途连接断开的问题。

变更类型 (Type of Change)

• 🐛 Bug 修复 (Bug fix)
• ✨ 新功能 (New feature)
• 💥 破坏性变更 (Breaking change)
• 📚 文档更新 (Documentation update)
• 🎨 代码重构 (Code refactoring)
• ⚡ 性能优化 (Performance improvement)
• 🧪 测试相关 (Test related)
• 🔧 配置变更 (Configuration change)
• 🐳 Docker 相关 (Docker related)
• 🎨 前端 UI/UX (Frontend UI/UX)

影响范围 (Scope)

• 后端 API (Backend API)
• 前端界面 (Frontend UI)
• 数据库 (Database)
• 文档解析服务 (Document Reader Service)
• MCP 服务器 (MCP Server)
• Docker 配置 (Docker Configuration)
• 配置文件 (Configuration)
• 其他 (Other):

测试 (Testing)

• 单元测试 (Unit tests)
• 集成测试 (Integration tests)
• 手动测试 (Manual testing)
• 前端测试 (Frontend testing)
• API 测试 (API testing)

测试步骤 (Test Steps)

1.在 .env 中设置 WEKNORA_AGENT_LLM_TIMEOUT=2。
2.调用具有长任务的 Agent，观察是否能在 2 秒后触发预期超时。

检查清单 (Checklist)

• 代码遵循项目的编码规范
• 已进行自我代码审查
• 代码变更已添加适当的注释
• 相关文档已更新
• 故障排除文档已根据新功能更新
• 变更不会产生新的警告
• 已添加测试用例证明修复有效或功能正常

相关 Issue

Fixes #870

数据库迁移 (Database Migration)

• 需要数据库迁移
• 不需要数据库迁移

配置变更 (Configuration Changes)

需在 .env 中添加或修改 WEKNORA_AGENT_LLM_TIMEOUT。

部署说明 (Deployment Notes)

由于修改了 docker-compose.yml 环境变量映射，部署时需重启容器以加载新映射配置。