AGL 图学习教程 假设您已经看过 AGL 图样本构建的流程，并成功构建了样本，这篇文档讲继续介绍如何基于构建好的 GraphFeature 进行图学习任务。 以经典的 PPI 数据上的节点分类任务为例，我们将从下面几个方面介绍 AGL 图学习的流程: 1: 数据读取 2: 数据解析 3: 模型构建 如果你想直接开始，也可以参考我们提供的 GeniePath on ppi 的 example 中的readme 直接运行相关 example的数据生成以及图学习任务。 相关样例链接如下： GeniePath Drgst HeGNN Kcan Merit Nasa PaGNN SSR