AGL 目前主要以镜像的方式提供使用能力，包括编译与运行环境。
aglimage/agl:agl-ubuntu-gcc9.4.0-py3.8-cuda11.8-pytorch2.0.1-0825
镜像中包含运行 AGL 所需的依赖，包括Java, Maven, Spark, Pytorch, PyG, Cuda等。 在该镜像的 docker 容器中，用户无需再关注环境配置.
git clone https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearning.git
启动 docker 脚本 参考
cd docker
bash start_docker_with_image.sh
bash build.sh
执行这个脚本，将会基于当前分支编译一个whl并覆盖安装到当前docker中, whl包位于 dist 目录中，名称类似agl-0.0.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl