Hvala vam na interesu za doprinos kurikulumu Data Science for Beginners! Pozdravljamo doprinose iz zajednice.
- Kodeks ponašanja
- Kako mogu doprinijeti?
- Početak rada
- Smjernice za doprinos
- Proces podnošenja Pull Requesta
- Smjernice za stil
- Ugovor o licenci za doprinos
Ovaj projekt usvojio je Microsoft Open Source Code of Conduct. Za više informacija pogledajte Code of Conduct FAQ ili kontaktirajte opencode@microsoft.com s dodatnim pitanjima ili komentarima.
Prije nego što prijavite grešku, provjerite postojeće probleme kako biste izbjegli dupliciranje. Kada prijavljujete grešku, uključite što više detalja:
- Koristite jasan i opisni naslov
- Opišite točne korake za reprodukciju problema
- Pružite konkretne primjere (isječci koda, snimke zaslona)
- Opišite ponašanje koje ste primijetili i ono što ste očekivali
- Uključite detalje o vašem okruženju (OS, verzija Pythona, preglednik)
Prijedlozi za poboljšanja su dobrodošli! Kada predlažete poboljšanja:
- Koristite jasan i opisni naslov
- Pružite detaljan opis predloženog poboljšanja
- Objasnite zašto bi ovo poboljšanje bilo korisno
- Navedite slične značajke u drugim projektima, ako je primjenjivo
Poboljšanja dokumentacije uvijek su cijenjena:
- Ispravite pravopisne i gramatičke pogreške
- Poboljšajte jasnoću objašnjenja
- Dodajte nedostajuću dokumentaciju
- Ažurirajte zastarjele informacije
- Dodajte primjere ili slučajeve upotrebe
Pozdravljamo doprinose kodu, uključujući:
- Nove lekcije ili vježbe
- Ispravke grešaka
- Poboljšanja postojećih bilježnica
- Nove skupove podataka ili primjere
- Poboljšanja aplikacije za kvizove
Prije nego što doprinesete, osigurajte da imate:
- GitHub račun
- Git instaliran na vašem sustavu
- Python 3.7+ i Jupyter instaliran
- Node.js i npm (za doprinose aplikaciji za kvizove)
- Poznavanje strukture kurikuluma
Pogledajte INSTALLATION.md za detaljne upute o postavljanju.
- Forkajte repozitorij na GitHubu
- Klonirajte svoj fork lokalno:
git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/Data-Science-For-Beginners.git cd Data-Science-For-Beginners - Dodajte upstream remote:
git remote add upstream https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
Kreirajte novu granu za svoj rad:
git checkout -b feature/your-feature-name
# or
git checkout -b fix/your-bug-fixKonvencije za imenovanje grana:
feature/- Nove značajke ili lekcijefix/- Ispravke grešakadocs/- Promjene u dokumentacijirefactor/- Refaktoriranje koda
Kada doprinosite lekcijama ili mijenjate postojeće:
-
Pratite postojeću strukturu:
- README.md sa sadržajem lekcije
- Jupyter bilježnica s vježbama
- Zadatak (ako je primjenjivo)
- Link na kvizove prije i poslije lekcije
-
Uključite ove elemente:
- Jasni ciljevi učenja
- Objašnjenja korak po korak
- Primjeri koda s komentarima
- Vježbe za praksu
- Linkovi na dodatne resurse
-
Osigurajte pristupačnost:
- Koristite jasan, jednostavan jezik
- Pružite alt tekst za slike
- Uključite komentare u kodu
- Razmotrite različite stilove učenja
-
Očistite sve izlaze prije nego što ih pošaljete:
jupyter nbconvert --clear-output --inplace notebook.ipynb
-
Uključite markdown ćelije s objašnjenjima
-
Koristite dosljedno formatiranje:
# Import libraries at the top import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Use meaningful variable names # Add comments for complex operations # Follow PEP 8 style guidelines
-
Testirajte svoju bilježnicu u potpunosti prije slanja
Pratite PEP 8 smjernice za stil:
# Good practices
import pandas as pd
def calculate_mean(data):
"""Calculate the mean of a dataset.
Args:
data (list): List of numerical values
Returns:
float: Mean of the dataset
"""
return sum(data) / len(data)Kada mijenjate aplikaciju za kvizove:
-
Testirajte lokalno:
cd quiz-app npm install npm run serve -
Pokrenite linter:
npm run lint
-
Uspješno izgradite:
npm run build
-
Pratite Vue.js smjernice za stil i postojeće obrasce
Kada dodajete ili ažurirate prijevode:
- Pratite strukturu u mapi
translations/ - Koristite kod jezika kao naziv mape (npr.
frza francuski) - Održavajte istu strukturu datoteka kao engleska verzija
- Ažurirajte linkove kvizova da uključuju parametar jezika:
?loc=fr - Testirajte sve linkove i formatiranje
-
Ažurirajte svoju granu s najnovijim promjenama:
git fetch upstream git rebase upstream/main
-
Testirajte svoje promjene:
- Pokrenite sve izmijenjene bilježnice
- Testirajte aplikaciju za kvizove ako je izmijenjena
- Provjerite da svi linkovi rade
- Provjerite pravopisne i gramatičke pogreške
-
Pošaljite svoje promjene:
git add . git commit -m "Brief description of changes"
Napišite jasne poruke commit-a:
- Koristite sadašnje vrijeme ("Dodaj značajku" umjesto "Dodano značajku")
- Koristite imperativni način ("Pomakni kursor na..." umjesto "Pomakne kursor na...")
- Ograničite prvu liniju na 72 znaka
- Referencirajte probleme i pull requestove kada je relevantno
-
Pushajte na svoj fork:
git push origin feature/your-feature-name
- Idite na repozitorij
- Kliknite "Pull requests" → "New pull request"
- Kliknite "compare across forks"
- Odaberite svoj fork i granu
- Kliknite "Create pull request"
Koristite jasne, opisne naslove prema ovom formatu:
[Component] Brief description
Primjeri:
[Lekcija 7] Ispravi grešku uvoza u Python bilježnici[Aplikacija za kvizove] Dodaj prijevod na njemački[Dokumentacija] Ažuriraj README s novim preduvjetima[Ispravak] Ispravi putanju podataka u lekciji o vizualizaciji
Uključite u opis PR-a:
- Što: Koje ste promjene napravili?
- Zašto: Zašto su ove promjene potrebne?
- Kako: Kako ste implementirali promjene?
- Testiranje: Kako ste testirali promjene?
- Snimke zaslona: Uključite snimke zaslona za vizualne promjene
- Povezani problemi: Link na povezane probleme (npr. "Fixes #123")
- Automatske provjere će se pokrenuti na vašem PR-u
- Održavatelji će pregledati vaš doprinos
- Odgovorite na povratne informacije dodavanjem dodatnih commitova
- Kada bude odobreno, održavatelj će spojiti vaš PR
-
Obrišite svoju granu:
git branch -d feature/your-feature-name git push origin --delete feature/your-feature-name
-
Ažurirajte svoj fork:
git checkout main git pull upstream main git push origin main
- Koristite dosljedne razine naslova
- Uključite prazne linije između sekcija
- Koristite blokove koda s oznakama jezika:
```python import pandas as pd ```
- Dodajte alt tekst slikama:
 - Održavajte razumnu duljinu linija (oko 80-100 znakova)
- Pratite PEP 8 smjernice za stil
- Koristite smislena imena varijabli
- Dodajte docstringove funkcijama
- Uključite tipne oznake gdje je primjenjivo:
def process_data(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """Process the input dataframe.""" return df
- Pratite Vue.js 2 smjernice za stil
- Koristite pruženu ESLint konfiguraciju
- Pišite modularne, ponovno upotrebljive komponente
- Dodajte komentare za složenu logiku
- Držite povezane datoteke zajedno
- Koristite opisne nazive datoteka
- Pratite postojeću strukturu direktorija
- Nemojte slati nepotrebne datoteke (.DS_Store, .pyc, node_modules, itd.)
Ovaj projekt pozdravlja doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da pristanete na Ugovor o licenci za doprinos (CLA) kojim izjavljujete da imate pravo, i zapravo dajete prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje, posjetite https://cla.microsoft.com.
Kada pošaljete pull request, CLA-bot će automatski odrediti trebate li pružiti CLA i označiti PR na odgovarajući način (npr. oznaka, komentar). Jednostavno slijedite upute koje pruža bot. To ćete morati učiniti samo jednom za sve repozitorije koji koriste naš CLA.
- Provjerite naš Discord kanal #data-science-for-beginners
- Pridružite se našoj Discord zajednici
- Pregledajte postojeće probleme i pull requestove
Vaši doprinosi čine ovaj kurikulum boljim za sve. Hvala vam što ste odvojili vrijeme za doprinos!
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.