- Agregar anotaciones y títulos a las gráficas que hemos hecho hasta el momento
- Realizar gráficas de barras para explorar la distribución de variables categóricas
- Realizar tablas de contingencia y gráficas con múltiples axes para explorar dos o más variables categóricas
- Usar boxplots y violinplots para explorar variables numéricas segmentadas por variables categóricas
- Tener un dataset limpio
- Tener una serie de preguntas que queremos contestar usando nuestro dataset
- Haber explorado ya la distribuciones de nuestras variables numéricas
En este Postwork vamos a explorar las distribuciones de las variables categóricas de nuestro dataset. En el postwork pasado exploramos las variables numéricas y ya deberías de tener una idea general bastante buena de cómo están organizadas. Ahora es momento de hacer análisis de variables categóricas y análisis multivariable. Realiza los siguientes pasos si tiene sentido aplicarlos a tu conjunto de datos:
- Si ya tienes gráficas realizadas en Postworks anteriores, agrega títulos, anotaciones y leyendas donde sea necesario. También cambia el tamaño de las gráficas donde tenga sentido hacerlo.
- Identifica todas las variables categóricas en tu dataset.
- Utiliza gráficas de barras para explorar la distribución de tus variables categóricas.
- Planea tu análisis multivariable: ¿qué combinaciones de variables categóricas podrían darme información útil acerca de la distribución de mis datos? ¿qué combinaciones de una variable numérica con una variable categórica podrían ser interesantes?
- Utiliza tablas de contingencia y múltiples gráficas en la misma
figurepara explorar combinaciones de variables categóricas. - Utiliza boxplots y violinplots para explorar combinaciones de variables numéricas con variables categóricas.
- De preferencia ve registrando por escrito (ahí mismo en tu Notebook) todos tus hallazgos. Describe qué vas descubriendo y qué podría significar.
¡Mucha suerte!