情感第三维 coping_potential(情境控制感) + 解码器容量旋钮 + 训练脚手架 by WizardHeHeJun · Pull Request #43 · WizardHeHeJun/Zero

WizardHeHeJun · 2026-07-13T15:11:02Z

概述

引入情感引擎的第三维 coping_potential（情境控制感），在 (v<0, a>0) 象限分离愤怒 / 恐惧——二者在 2 维 (valence, arousal) 环状模型里落同一象限、无法区分。以 coping potential / 控制感（Smith & Ellsworth 1985 的 control appraisal 维；愤怒=高控制、恐惧=低控制）作判据，替换此前无文献依据的纯 arousal 阈值。

伴随两项工程加法：解码器容量/深度旋钮、训练/标签脚手架。

全部 env 门控、默认关 = 与主分支逐字等价（默认行为不变）。

主要改动

① coping_potential 独立标量流（默认 coping_potential_enabled=False）

Stimulus.control_appraisal（新增独立评价维，正交于 goal_congruence，避免与 valence 共线）→ AppraisalAgent 产 AffectState.coping_potential_state（∈[-1,1]，进 Checkpointer 运行态、不入长期图谱，同 cortisol_state 先例）。
emotion_lexicon.motivational_system 加 coping_potential 参数，在 (v<0,a>0) 象限 >0.3→rage / <-0.3→fear / 中间→rage；经 language._appraisal_summary 消费（与既有 distinguish_fear 同路径）。分离阈值为初值、待真机观测校准。
五处贯通（state → SessionConfig → run/ConversationSession → chat_driver 读 env）逐字复刻既有 cortisol_enabled 模式。内核 VA 二维不动、decode_channels/decoder 协议不变。

② 解码器容量/深度旋钮（默认 = 当前形状）

6 个解码器加 hidden/num_layers；默认值使 state_dict 键集与现状逐字相同，现有发布权重照常加载；训练脚本贯通 --hidden/--num-layers。出更强新权重需重训。

③ 训练/标签脚手架

read_emobank_rows(include_d=) 可选读回 EmoBank 的 dominance 列；STTextAffectRegressor 加 output_dim/finetune_encoder + forward_texts（端到端微调前向经编码器、梯度可回传，需 GPU）；新增 train_text_affect_d.py。RAVDESS/WESAD 无逐样本 dominance 标注（数据采集阻塞，代码内 TODO 标注）。

验证

pytest 779 passed / 6 skipped（+76 新测，含各特性「默认关逐字等价」断言）。
ruff check / ruff format --check / mypy src（49 文件）干净。
独立代码审查通过（修复两处：coping_potential 图内消费接线、finetune 前向梯度回传）。

文献依据

Smith & Ellsworth (1985), Patterns of cognitive appraisal in emotion, JPSP 48(4):813 — 控制/应对潜能维独立于效价，区分愤怒（高控制）与恐惧（低控制）。DOI:10.1037/0022-3514.48.4.813
Fontaine et al. (2007), The world of emotions is not two-dimensional, Psychological Science 18(12):1050. DOI:10.1111/j.1467-9280.2007.02024.x
Wacker et al. (2003), Separating emotion and motivational direction in fear and anger, Emotion 3(2):167. DOI:10.1037/1528-3542.3.2.167

数据独立性前置核验：EmoBank 全量 dominance 与 valence 的皮尔逊相关 r=0.38（<0.5），支持作独立维。

🤖 Generated with Claude Code

引入情境控制感维 coping_potential(科学家议会设计门, 走完整 PRP), 在 (-v,+a) 象限分离愤怒/恐惧——替换失真的纯 arousal 阈值。独立标量流: 内核 VA 二维不动、进 Checkpointer 不入图谱、来源独立 control_appraisal(不复用 goal_congruence, 防与 valence 共线)、经 language._appraisal_summary 消费。全默认关零回归。 - 批1 coping_potential: Stimulus.control_appraisal + AffectState.coping_potential_state/enabled 五处贯通(仿 cortisol) + AppraisalAgent 产出 + emotion_lexicon.motivational_system 分离 rage/fear(阈值 0.3 议会初值, 待 P1 观测校准) - 批2 容量旋钮: 6 解码器加 num_layers/hidden(默认=当前形状, nn.Sequential 保 state_dict 键名逐字不变, 现有 Release 权重照常加载, 输入维不动) - 批3 训练脚手架: EmoBank D 列可选读回(include_d) + ST forward_texts 端到端微调(带梯度, 需GPU) + output_dim 旋钮 + train_text_affect_d.py; RAVDESS/WESAD 无 D 标注(数据阻塞) 命名/来源/路径经科学家议会五席裁定(coping_potential 非 dominance; 前置实测 EmoBank r(V,D)=0.38<0.5 独立性成立)。779 passed / 6 skipped 零回归; ruff/format/mypy 干净; code-reviewer 独立门整改后 PASS(W1 空悬通路 + W4 finetune no-op 已修+新测坐实)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

承接 coping_potential 第三维：内核已分离愤怒/恐惧，但表情通道 FacsDecoder 只有 AU04/06/12/15、缺区分二者的 AU。经聚焦设计门(生物/心理/CS 三席)扩到 11-AU 集合，据 coping_potential 在 (v<0,a>0) 象限连续区分愤怒(AU23)/恐惧(AU01/02/20)。全默认关零回归。 - 独立 FACS_KEYS_EXT(11键)+env 门控 facs_extended(默认保旧 5-AU；改 expression_decoder 11维布局会破坏 expression_decoder.pt 权重故被 CS 席 BLOCK、不走) - decode_channels 加 keyword coping_potential/facs_extended/k_arousal/k_coping； _decode_facs_extended 连续映射(relu 软权重非硬阈值)+象限守卫((v<0,a>=0) 才激活区分性 AU)；旧 AU04/06/12/15/intensity 方向逐字不变 - facs_extended 五处贯通(ZERO_FACS_EXTENDED)+ExpressionAgent 占位路径读 state 透传 (防空悬：facs_au 在生产图真受 coping 影响，非只单测 decode_channels) - CompositeChannelDecoder 注入；facs_csv ext loader + train_facs --ext(真权重待 AU 标注数据) 映射方向由三席设计门定(Gentsch et al. 2015 PLoS ONE 肌电直证：高控制→皱眉肌 AU04+AU23、低控制→额肌 AU01/02+颊区 AU20；心理席连续性+象限守卫；CS 独立路径 9 约束)；系数幅度工程可动。 806 passed / 6 skipped 零回归；ruff/format/mypy 干净；code-reviewer 独立门整改后 PASS (W1 空悬接线已修 + 图内端到端断言坐实)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

…数据合成）打通「个人无挂靠拿数据集 → 训 facs_decoder_ext.pt」的合成这一步：对人脸图跑 OpenFace 得 AUxx_r(0-5)，本脚本按图名与每图 (valence,arousal) 拼、归一化，产 load_facs_csv_ext 要的 labels_ext.csv（valence,arousal,AU01..AU23,intensity）。 - 两种 VA 源：--va-csv（原生 VA，如 DiffusionFER/AFEW-VA，--va-scale 归一）； --category-col（只有情绪类别时按 Russell circumplex 映射，仿项目 ravdess.EMOTION_CODE_TO_VA） - AU _r/5→[0,1]、VA→[-1,1] clamp、按 success/confidence 过滤、按归一图名内连接、intensity=AU 均值 - --coping-from-category 额外输出 coping 列（愤怒+/恐惧−），为任务 C 的 (v,a,coping)→AU 预备（当前 load_facs_csv_ext 忽略多余列，不影响现训练） - 纯 stdlib、torch-free（数据预处理，装不装 ml extra 都能跑） ⚠ 预期：可训练 FacsDecoder 是 predict_facs(v,a)、不吃 coping，愤怒/恐惧在 (v,a) 同点—— 真权重训练改善通用 AU 真实度，愤怒/恐惧的 coping 分野仍由解析占位承担（要从数据学需任务 C）。新测 tests/test_build_facs_ext_csv.py（7 测：归一/置信度过滤/join/类别映射/无匹配报错/列对齐 FACS_KEYS_EXT 漂移守卫）。全量 pytest 813 passed / 6 skipped；ruff/format/mypy(64 文件) 干净。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

…idual 叠加(C2) 真权重训练(任务 B): - scripts/build_emonet_dataset.py: laion/emonet-face-binary(CC-BY) parquet → 抽均衡子集图 + 40 类→(v,a) 近似 circumplex 映射 → VA 表(供 build_facs_ext_csv --va-csv)。5 测。 - pyproject: 加 data optional 组(pyarrow/pillow/huggingface-hub),数据预处理专用、运行时不依赖。 - 真权重经 emonet→OpenFace(FaceLandmarkImg -aus)→转换器(1634 行)→train --ext 训出 (loss 0.032,面部合理:笑 AU06+12/悲 AU04+01/惊 AU01+05);权重 gitignore 走 Release 分发。 - tests/test_facs_ext_pipeline_e2e.py: 转换器→train 一条龙端到端集成测试(2 测)。 - 诚实定语: predict_facs(v,a) 学通用 AU 平滑基准, 愤怒/恐惧 coping 分野由占位/C2 承担。双通路差异化(任务 C1, 科学家议会设计门): - voluntary_coping_leak 六处贯通(AffectState/SessionConfig/run/ConversationSession/chat_driver/ expression), 默认 1.0=两头等值=零回归, 推荐 0.3, env ZERO_VOLUNTARY_COPING_LEAK。 - expression.py: 自发头(push·锥体外路)全量传 coping、随意头(pull·意志调控)传 coping×leak (Rinn 1984 意志部分压制不归零)。TestVoluntaryCopingLeak(7 测)。 residual 叠加(任务 C2, 科学家议会设计门): - composite.py: 注入真 facs_model 时真模型出通用 AU 基准、coping 判别 AU(AU23/01/02/20)= base*(1-α)+占位coping*α, 默认 α=1.0 保 coping 分野;协议 predict_facs(v,a) 不变(避两层 breaking)。 TestC2ResidualBlend(7 测), env ZERO_FACS_RESIDUAL_ALPHA。其它: main.py 修历史遗留 E501; 任务 A turnkey smoke 测试。全量 836 passed / 6 skipped; ruff/format/mypy 干净; code-reviewer 各任务独立门 PASS。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

- 加「定位与边界」节: Zero=情感/认知内核, 感知输入+执行操控封装在配套项目的 MCP (并行推进、后续对齐); 内核协议化可注入正为让 MCP 侧接进来不动内核契约。 - main.py 标注为临时验证路径(单跑内核用, 非最终对外接口)。 - 未来通道表: 输入感知/输出操控归为配套 MCP 提供; 表情通道已接真权重。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

… coping live-wiring(遗留2) 科学家议会设计门(心理/数学/CS 三席)裁决,两项均纯工程接线、不须 PRP。遗留 1 · EMONET_VA fidelity 复审(NEEDS-CHANGES): - 对照 Warriner 2013 VAD 常模改 5 处坐标(各注「议会修正」): Longing v -0.15→-0.35 / Emotional Numbness a -0.6→-0.4 / Hopelessness a -0.1→-0.3 / Sexual Lust a 0.75→0.55 / Malevolence v -0.6→-0.75。Anger=Fear=Distress=(-0.6,0.6) 同点议会背书保留(分野属 coping 维)。 - 重训验证 loss 0.0318→0.0326(+2.5%,远低于议会 10% 阈值),坐标修正未损可训性。 - build_emonet_dataset docstring 补议会复审注; 决策+引文落 notes(gitignore 本地层)。遗留 2 · per-turn coping live-wiring(PASS · 方案 b · additive 非 breaking): - 问题: ExpressionAgent 注入 decoder 时走 predict_channels(v,a) 拿不到 per-turn coping → 注入真 facs_model 后 C2 residual 用错固定 coping(α>0 无意义)。 - composite.py: 加可选方法 predict_channels_coping(v,a,coping,facs_extended)(residual 用传入值); predict_channels(v,a) 委托它(用 self 值),公开签名不变。 - expression.py: _decode 用 getattr 探测——有则传当轮 coping、无则回退 predict_channels(v,a) (旧 decoder/mock 零改动)。 - 与 C2 当时 BLOCK 的本质区别: BLOCK 的是改 FacsModel/ChannelDecoder Protocol 签名(所有实现被迫跟改·两层 breaking); 方案 b 是 Concrete 类加可选方法,Protocol 全不动。 - TestLiveWiringCopingAware(4 测): per-turn 透传/委托一致/图内注入路径/旧 decoder 回退。 code-reviewer PASS(遗留1忠实·遗留2零回归严格·协议不变·C1×C2交互无重复衰减); 整改 W1/W2(调用方契约注释)+ I6(runner/chat_driver 过时 TODO 注释更新)。全量 840 passed / 6 skipped; ruff/format/mypy 干净。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

训好的 FacsDecoder 真权重此前只在测试构造、生产 --chat 走占位路径(decoder=None)。本次让它经 env 门控真正进到 ConversationSession。 - chat_driver 加 _build_expression_decoder(facs_extended)：ZERO_FACS_MODEL_PATH 未设/空 → None → 解析占位路径(逐字零回归)；设了 → 延迟 import load_facs_decoder (torch 只在门控分支拉入·守热路径隔离) → 构造 CompositeChannelDecoder 作 expression_decoder 注入会话。 - 三系数 ZERO_FACS_K_AROUSAL/K_COPING/RESIDUAL_ALPHA 构造期一次读入 (默认 1.5/1.2/1.0=零回归·不在 step 热路径重读)。 - facs_extended 单一来源 ZERO_FACS_EXTENDED 同驱模型 extended 与 state 门控 (守 composite 键集对齐契约·无第二真相源)。 - fail-fast(区别于 perception.py 文本辅助流的 fail-soft)：配了权重路径即声明真模型为表情主路径——形状不配对(RuntimeError size mismatch 穿透)/文件不可读(翻译成指向 ZERO_FACS_MODEL_PATH 的 RuntimeError·不裸抛 torch 堆栈)一律不静默降级占位。 - per-turn coping 经遗留 2(predict_channels_coping·方案 b)已可达。 .env.example 加「真表情解码器注入」段(ZERO_FACS_MODEL_PATH + 两 K 系数) + 修 residual 段(占位路径下不读)。tests/test_chat_driver_expression_decoder.py(8 测：默认关零回归/ 工厂默认传 None/门控开构造+三系数贯通/系数默认/形状不配对+文件缺失+α 越界三种 fail-fast/ ZERO_FACS_EXTENDED 同源)。全量 848 passed / 6 skipped；ruff check/format/mypy src main.py 干净。 code-reviewer 独立门首轮 NEEDS-CHANGES(0 BLOCK/4 WARN) → 整改后复验 PASS。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

表情通道补两个通用 AU：AU26(恐惧/惊讶下颌开合)、AU17(厌恶/悲伤颏肌噘嘴)。走完整流程：科学家议会 3 席设计门(生物/心理/CS PASS)→ 计划敲定 → 落地 → code-reviewer PASS。议会定死方向(不可工程私改)： - AU26 = arousal 主驱 + 正 valence 轻压制(cap 0.6·东亚惊讶少用保守)、无象限守卫、通用 AU。 - AU17 = −valence 主驱 + arousal 轻调制(联动 AU15~0.5×)、无象限守卫、通用 AU。 - 两者均不进 _COPING_DRIVEN_AUS(惊讶/悲伤/厌恶不在 (-v,+a) coping 分野象限·强行归入=失真)。落地： - FACS_KEYS_EXT/FACS_DIM_EXT 11→13(Ekman 编号严格序) + build_facs_ext_csv AU_TARGETS 12 键。 - _decode_facs_extended 两 AU 连续映射占位段(系数 ⚖ 内置默认·不拉 env 全链)。 - composite 键集契约文档 11→13；_COPING_DRIVEN_AUS 不动；predict_facs(v,a) Protocol 不变。 - 漂移守卫强制 AU_TARGETS⊕intensity==FACS_KEYS_EXT 两处同步。 - 重训 13 维真权重 facs_decoder_ext_v2.pt(loss 0.0318·隔离命名不覆盖旧 11 维·gitignore 走 Release)。测试：TestAU17AU26Directions(8 测：方向单调/valence 压制/cap/不随 coping 符号变/无象限守卫) + e2e AU17/AU26 数值抽取断言(防假绿)。全量 856 passed / 6 skipped；ruff/format/mypy 干净。真运行时实证：v2 13 键含 AU17/AU26、coping 分野(AU23/AU20)未破坏、生产 session 跑通。 code-reviewer 独立门首轮 NEEDS-CHANGES(0 BLOCK/3 WARN·10 红线全 PASS)→ 整改后复验 PASS。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

配套 MCP 项目回传第二阶段 4 接点，Q1 拍板 canonical=normalized [0,1] + 过渡 tag。 prosody 通道量纲双方言：解析占位/整向量通路出倍率 "ratio"、专用 ProsodyDecoder 出归一 "normalized"。三发射点各自诚实标注 + ExpressionAgent hoist expression["prosody_scale"]，供 MCP 情感 TTS mapper 单点读、按 tag 分支收窄校验。 - decode_channels / vector_to_channels → "ratio"（倍率·基线 1.0） - CompositeChannelDecoder 注入 prosody_model → 覆盖 "normalized"（[0,1]） - ExpressionAgent 顶层 hoist（条件挂键：未标注量纲的注入 decoder 不挂 = additive 零回归） - 标记作 channels 兄弟键，prosody 子 dict 仍纯 3 值（不破既有断言/不污染 MCP ProsodyChannel） - 顺带 expression_decoder.load_decoder 补 weights_only=True（对齐 load_facs_decoder 安全范式）测试：test_prosody_scale_tag（8 测·全路径 + 两头量纲不变式）+ ravdess/expression_model 正向断言。全量 pytest 865 passed / 6 skipped；ruff/format/mypy 干净。code-reviewer 独立门 PASS（W1/W2/W3 整改）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

为配套 MCP 感知侧（视觉/语音/生理各一条独立 (v,a) 低精度先验）开正式对外注入口，经 state_overrides 每轮注入、append 进 AffectCore 多流竞争融合。走完整 PRP 四阶段（refine-prd → 科学家议会设计门 → generate-prp → validate-prp → execute-prp）。默认空 = 逐字节零回归。议会设计门（5 席+moderator·NEEDS-CHANGES→修订后 PASS）核心裁决： - M1 契约逐维精度形状 (name,(μv,μa),(Πv,Πa))，与 AffectCore streams 一致、直接 append - M2 生理流 Πv 强制 MIN_PRECISION（EDA/HRV/瞳孔对效价盲·Kreibig 2010·唯一失真必改） - 独立流竞争融合守内核价值（不平均）；arousal 共源→保守低精度（Julier-Uhlmann 宁宽勿窄） - 非目标：A3 冲突检测（选项 II 后续增量）/严格 CI/双通路不一致度接口落地： - external_prior.py：ExternalPrior 逐维精度类型 + EXTERNAL_PRIOR_SCHEMA_VERSION（跨仓锚） - state.py：external_priors(default_factory=list·无图节点写) + precision_cap(0.8) + max_streams(5) - affect_math.expand_external_priors：M6 流数/形状良构/M3 精度/M2 生理 Πv 强制（纯函数） - affect_core.py：展开进 streams（不进 occ_prior/survival·受约束方案 c·节点只增量） - runner/chat_driver：五处贯通 + step() 每轮显式归零 external_priors（防 LastValue 残留） - .env.example：6 个 EXTERNAL_* MCP 参考默认（Zero 不应用·只校验+M2 强制） code-reviewer 独立门首轮 NEEDS-CHANGES(2 BLOCK+5 WARN)——B1 LastValue checkpoint 残留、 B2 测试测不出——整改（step 归零 + spy ainvoke input 直接断言 + M2/M3 顺序 + 中性 seeking 回归）后复跑 PASS。验证：pytest 940 passed / 16 skipped（+test_external_priors 75 测 + 跨仓契约测试）； ruff check/format/mypy 净；全套零回归断言。精度来源=MCP 提供、Zero 不硬编码；MCP 不 import Zero。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会四席(心理·主审/数学/神经/CS)+moderator 结 07-13 悬而未决 #2: EmoBank D(SAM Dominance) 作「文本→coping_potential」监督信号「有条件可用」—— 须 writer perspective 标注 + 社会支配子集筛选 + 方向校验≥80% + 训后独立性 r(V,D_pred)≤0.50；未执行修正=不可用。选独立 D 头(A)、联合 VAD 头(B) 终局 BLOCK。仅同步 emobank.py 注释(过期「悬而未决」→「有条件可用+修正清单」),不动逻辑。议会纪要/提案/PRP 草稿属本地 notes/PRP(gitignore),不入仓。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会裁定「文本→coping_potential(EmoBank D 监督)」有条件可用后,主程执行 PRP 相0(数据修正)+相1(训练+独立性 GATE),不触接线(相2 卡 Q3 议会定语义)。 - build_emobank_writer.py: 取 EmoBank 官方 writer.csv 连 id → writer 视角训练集 (修正2);实测 writer 标注层 r(V,D)=0.22 << 聚合 0.38,更不共线。 - filter_emobank_coping.py: 社会支配子集筛选(修正1);实测剔 4.17% 但被剔/保留 writer-D 均值差≈0 → writer 视角本就低社会支配污染,修正1 近乎多余(回议会)。 - gate_text_coping.py: 独立性 GATE(修正3+4)——训 output_dim=1 D 头 + 留出集 r(V_pred,D_pred) 分级 + 方向探针。实测 r=0.18 强通过、方向 80% 擦边(呼应神经席构念担忧)。裁决 PASS,停在相2接线边界。数据/权重本地(data/ artifacts/ gitignore);ruff+mypy 干净。详见本地 PRP/text-coping-prior/。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

…·相2) 议会二轮裁 Q3=B3(text 作先验/control 作证据精度更新)后,/engineer 团队全流程落地相2接线框架(默认全关零回归;PerceptionAgent 生产接线 gate 在方向判据后,本批不含)。 - state.py: Stimulus.control_appraisal float→float|None(区分 absent/genuine-zero,消 B2 missing-as-neutral 失真);AffectState +text_coping_prior/source/precision/enabled 四字段 - appraisal.py: B3 四分支(两皆None→cp=0;仅text→先验;仅ctrl→旧行为;两皆有→π_t≤0.10 精度加权MLE内联);enable 门收窄;已知局限注释(SAM 感受量非评价前件,不粉饰) - emotion_lexicon.py: motivational_system 中间带[-0.15,+0.15] text 来源哑火(guard 在 RAGE 阈值前);议会暂定值待方向判据后走env - language.py: _appraisal_summary 透传 text_coping_source - runner.py/chat_driver.py: SessionConfig+run()+step()归零+env(ZERO_TEXT_COPING_*)贯通 - .env.example: 两旋钮注释关(π_t≤0.10·方向判据过后可升0.15·已知局限) code-reviewer 独立门首审 BLOCK(enable门空悬)→集成整改→复审 PASS。 1014 passed/16 skipped/0 failed;ruff全仓+mypy 50文件干净;默认全关逐字零回归。设计见本地 PRP/text-coping-prior/ + notes/2026-07-16-*(gitignore)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会二轮把方向判据从 n=10 探针≥80% 升级为「留出集≥100 已知极性句 Wilson CI 下界≥0.70」。 direction_gate_text_coping.py 用 EmoBank writer-D 极端句(高>阈值→D_pred>0/低<阈值→D_pred<0) 作已知极性锚,算方向正确率 + Wilson 95% CI 下界。实测(已筛/未筛一致,非伪影):方向 72%、Wilson 下界 0.62 < 0.70 = **FAIL**; 且低支配句数据饥饿(test split writer-D≤2.5 仅~17句,EmoBank 分布偏高)。实证印证神经席/数学席「SAM D 方向≠趋近-回避底物」担忧。结论:D 头方向质量不达议会 0.70 bar → **PerceptionAgent 生产接线不启用、维持 control_appraisal 透传(选项 C)**;相2框架(a21cc54)保留但默认关、无害,待更好方向监督的 D 头或更多低-D 数据源再评(科学决策回议会)。整条 text→coping:框架建成✓、生产启用✗(方向判据挡下)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

…ep/close 三工具按边界拍板（Zero 建 server / MCP 建 client）把 ConversationSession 包成 MCP 三工具，供配套 MCP 侧 client 接入。边界适配层（三层之外）、默认不入 core 依赖、对现有图/测试零回归。 - src/mcp_server/{mapping,registry,server,__main__,__init__}.py - mapping：纯函数 (v,a,coping)→Stimulus（镜像 chat_driver canonical 口径）+ external_priors array→tuple - registry：session_id→ConversationSession 表锁 + per-session step 锁 - server：build_server 挂 zero.open_session/step/close_session 三点名工具； structured_output=False 只发 unstructured content[0].text；错误→ToolError→isError=true - __main__：python -m src.mcp_server（stdio 默认 / streamable-http） - pyproject.toml：加 optional-deps 组 mcp=["mcp>=1.28"]（不入 core） - .env.example：补 ZERO_MCP_* 段 - tests/test_mcp_server.py：映射单测 + FastMCP in-memory client 往返 + 错误路径 + 并发串行化（13 测·importorskip 无 mcp 优雅跳过）契约决策：step 返 expression 子 dict（避完整 step_out 内非 JSON-native 的 Fact）；会话默认 workspace/coping 门控开，让 client 传的 external_priors/coping 生效；coping 省略→control_appraisal =None=absent cue（对齐 client exclude_none + B3 新语义）。code-reviewer 独立门 PASS（0 BLOCK）；整改 W1 persona 预留说明 / W2 解耦私有工厂 / W4 会话级锁 / W5 .env.example。回执见 D:\Zero_MCP\notes\2026-07-16-zero-answers-client-ready.md（答 client §四 3 问）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会三轮裁「换 anger/fear 符号监督」有条件 PASS 后，主程执行重训实验（含 Tanh 修复：无末层 Tanh + BCEWithLogitsLoss；软标签 anger0.9/fear0.1；类不平衡 pos_weight）。实测（GoEmotions Apache-2.0 训 / EmpatheticDialogues 对话域 OOD 验，均本地 gitignore）： - **in-domain(GoE)**：anger 88% / fear 91%，Wilson LB 0.83 —— **决定性击穿旧 SAM-D 幅度回归的 72%/LB0.62 FAIL**。签监督学到了 MSE 学不到的方向（数学席估计论 + 神经席额叶不对称背书）。 - **跨源 OOD(ED)**：**fear 稳(93%/LB0.90)**，但 **anger 掉(69%/LB0.63)FAIL**——精确命中神经席「叙事体 anger 动机衰减(事后回顾、行动无望)」预言。 - **加 crowd-enVENT 叙事域 anger 混训(主方案M)**：anger OOD 0.63→**0.681**(改善但仍<0.70)。 74% 撞上心理席「无力型愤怒~20-25%噪声」构念天花板——疑为不可约下限。结论：签监督 in-domain + fear 跨源已 production-ready；**anger 方向跨域撞构念天花板、过不了议会 0.70 Wilson-LB bar** → 生产仍落选项 C。anger bar 可达性/是否接受非对称可靠性=科学决策 **回议会**，工程不私拍。scripts 用议会正名 motivational_direction_prior。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

…ew WARN）补齐回执 §四两条后续，均本地实证 + 落回归测试： - HTTP(streamable-http)传输：build_server 从 env 读 ZERO_MCP_HTTP_HOST/PORT/PATH → FastMCP （默认 127.0.0.1:8000/mcp）；test_http_transport_roundtrip 起真端口 uvicorn + streamable_http_client 跑 open→step→close 全绿（uvicorn 缺则跳过）。 - 真 13-AU 权重路径：ZERO_FACS_MODEL_PATH → 经 server 出全 13 键 facs_au、值∈[0,1]、 python float（JSON-safe·无 numpy 泄漏）；test_real_facs_decoder_13au_path（torch/权重缺则跳过）。 - .env.example 补 ZERO_MCP_HTTP_* 段 + 0.0.0.0 鉴权警示；更正 FACS 注释（prosody_scale 仍 ratio——FACS 模型只覆盖 facs_au，prosody/physiology 走解析占位）。 code-reviewer 独立门 PASS（0 BLOCK）；整改 W1 端口竞态(bind 的 socket 直交 uvicorn)/ W2 tear-down 有界(wait_for 5s)/W3 HTTP_PORT int fail-fast/W4 测试断言键名精确+值域[0,1]/ W5 启动期 fail-fast 文档化。全量 1029 passed / 16 skipped 零回归；ruff/format/mypy(56 源) 干净。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

P0 三路切分独立验证 anger 置信弃权门（选项δ），结果=边界·欠功效→回议会裁决 NEEDS-CHANGES： anger 不解锁热路径、净落选项α（仅 fear·LB≈0.88 production-ready），anger 方向先验维持默认关。 - scripts/validate_anger_abstain.py（新增）：V_cal选阈冻结/V_test单跑/V_reserve存档，堵上轮「同集扫多阈值挑过关」选择偏差；1000种子稳健性披露（24%过·中位LB0.675·预注册83分位）+ 全量点估计（n=214 LB=0.7152）。数学席校正：24%=功效不足非噪声，真值≈0.775略超bar、n=83 独立留出确认不了。只读权重/CSV·只写notes/·不训练·不碰热路径。 - src/mcp_server/server.py：coping_potential_enabled MCP 默认 True→False（CS席 BLOCK 整改）—— 与生产/chat(state.py:88)默认关一致·消「生产关·MCP开」治理旁路；external_priors(workspace)不动。 - src/agents/{appraisal,emotion_lexicon}：补非对称来源/命名边界/弃权局限注释；神经席「情境无关= 防御行为触发层面」(LeDoux&Brown 2017/Barrett 2017)限定；code-reviewer W1/W3「训练方案已定· 接线未完成」澄清。纯注释无逻辑改动。议会落库 notes/2026-07-18-anger-delta-validation-council.md（本地）。code-reviewer PASS(0 BLOCK)· ruff+mypy净·1029 passed/16 skipped 零回归。B1-B6 待议会（MCP边界终定/STABILITY指标重构/改50-50提功效/精度分设/confrontational语料/Q3归责轴）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

数学席 B3：官方 40/40/20 在 anger n=242 数据饥饿下 V_test 功效偏低。对同一数据/权重跑 40/40/20 vs 50/50 vs 60/40 vs 40/60 × 1000 种子对比： - 40/40/20(官方) V_test≈97 δPASS 24.0% LB中位0.6749 - 50/50 V_test≈121 δPASS 35.7% LB中位0.6876 - 60/40 V_test≈97 δPASS 24.6% LB中位0.6749（大V_cal 无用·V_test仍97） - 40/60 V_test≈145 δPASS 38.0% LB中位0.6936 关键：加大 V_test 抬 PASS 率(24%→38%)但**中位 LB 仍卡 0.70 边界**（搬不动 ~0.77 构念天花板）； 60/40 几乎无用（V_test 不变）。故单纯换切分≈同一天花板下反复掷骰，真杠杆是 B5 confrontational 语料（抬真值）；议会须权衡是否值得 + 是否要求新数据预注册（防同数据反复重切=变相 snooping）。 - scripts/validate_anger_abstain.py: _three_way_split 加 split_cal/split_test 参数（默认不变· 向后兼容·backward-compatible），使协议可配置、复用一致切分逻辑。 - scripts/anger_abstain_protocol_power.py（新增）: 复用切分/度量原语跑功效对比。非新裁决、官方预注册仍 40/40/20、anger 解锁属议会定。ruff+mypy 净。落库 notes/(本地)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会 B5 综合裁定 SemEval-2018 作 validation-only 第二 OOD 源（research-only·不训练·同 ED 定位·零代理噪声·四席共同背书）。E-c English test-gold signed 子集 anger 962/fear 346·full coverage 分侧 Wilson LB。实测（权重 M·GoEmotions+crowd-enVENT·SemEval 真 OOD）： - anger 87.9%(846/962) Wilson LB=0.857 ✓✓（决定性过 0.70·n=962 高功效） - fear 75.7%(262/346) Wilson LB=0.709 ✓（勉强过·弱于 ED 的 0.90）净结论：**anger 的 ~74% 天花板是域特异的（ED 事后回忆/倾诉偏置），非本质下限**——换 confrontational Twitter 语料 anger 方向 74%→88%，心理/神经席「可行动性恢复趋近信号」预言兑现；且 fear-稳/anger-脆的非对称本身域依赖（SemEval 上 anger>fear），部分推翻「anger 本质不可靠」。数据 gitignore（research-only 仅验证·无 license 传染）。**非解锁裁决·anger 解锁仍属议会定**。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会红线：text→方向先验作独立低精度标量流·绝不与内核 VA 共线。解锁 gate 顺序＝方向门(SemEval anger LB=0.857 已过)→独立性门→解锁。实测(权重 M·SemEval 全测试集 3259 条)： r(V_pred,D_logit)=-0.031·r(V_pred,D_tanh)=-0.025·|r|≪0.50 → **PASS(正交)**。原理：anger/fear 同负价·方向头只分趋近-回避符号·故对 valence 无信息 r≈0。两个 named 解锁前提现全满足(方向门 SemEval✓ + 独立性门✓)；anger 解锁决策仍属议会/用户定。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会收官裁决 notes/2026-07-20-anger-unlock-decision-council.md：**域条件化解锁**（confrontational 域内·取代 δ 全域弃权·非全域无条件）。SemEval OOD 实测 anger 88%/LB0.857(confrontational)vs ED 74%/0.68(叙事)——**anger 天花板是 ED 域特异非本质下限**；两门均过(方向门 SemEval✓+独立性门 r=-0.031✓)。纯注释/文档订正无逻辑改动： - appraisal.py:① 改双向域依赖(anger/fear 各有弱域·删「跨源~74%/LB<0.70」)+E-c 宽定义残余不确定性； ③ 解锁状态改域条件化(opt-in·调用方注入 control_appraisal·热路径不建判别器·W1 接线前置)。 - emotion_lexicon.py:「跨源 LB≈0.90」加 ED 叙事域限定(Twitter fear 0.709·「fear 全域稳」是幻觉)。 - .env.example: ZERO_TEXT_COPING_ENABLED 补域条件化 opt-in 说明。工程含义:opt-in 默认仍关(零回归 1029 passed 不变)·真正生效前置=W1 PerceptionAgent 接线(属议会 B 类·须议会认可接线设计后走 /engineer)。ruff+mypy 净。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

…opt-in 默认关）议会 anger 域条件化解锁(notes/2026-07-20-anger-unlock-decision-council.md)的工程落地 W1：让 PerceptionAgent 经 DirectionHead 产出 text_coping_prior，B3 分支2/4 方能真正消费（此前恒 None· 形同虚设）。architect→implementer→test→code-reviewer 全流程；零回归安全默认。 - src/agents/models/direction_head.py（新）：DirectionHead 推理封装 + load_direction_head 工厂· 延迟 import torch（顶层仅 TYPE_CHECKING）。从 scripts/ 平移（训练版保留·加同步注释 WARN-5）。 - src/agents/perception.py：_build_direction_head() 工厂(ZERO_DIRECTION_HEAD_MODEL_PATH 门控· 未设→None·fail-soft) + __call__ 经 state.text_coping_enabled 产出 text_coping_prior(encode→ logit→弃权门|logit|<τ(默认0=inert)→tanh)；每路径显式写键防 LastValue 残留(含 stim=None·WARN-1)。 - tests/test_perception_direction_head.py（新·32 用例）：零回归/opt-in/产出/弃权门/节点契约/B3 集成。 - .env.example：ZERO_DIRECTION_HEAD_MODEL_PATH + ZERO_ANGER_ABSTAIN_LOGIT_THRESHOLD 旋钮。 - appraisal.py/emotion_lexicon.py：「接线未完成」注释订正为「W1 已接线」(WARN-2)。域条件化=方案a(调用方每轮设 text_coping_enabled·不建节点内域判别器)；B1 科学决策(域方案b/弃权门激活/τ值)未实现·留 env 旋钮默认关·须议会认可后激活。opt-in 默认关(MODEL_PATH 未设+enabled False→恒 None→分支1/3 零回归)。code-reviewer 0 BLOCK·5 WARN 全整改。ruff+mypy 净·1061 passed。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

数学/神经席点 anger 单源局限：SemEval(Twitter) 单个 OOD 源须再一 confrontational 源交叉排除 Twitter 媒体混淆。EmoryNLP(Friends 口语对话·不同媒介·原生金标 Mad/Scared·Apache·仅验证)： - anger(Mad) 1064/1332=79.9% Wilson LB=0.7764 ✓（跨第二媒介复现·单源局限解决） - fear(Scared) 469/1645=28.5% Wilson LB=0.2638 ❌❌（崩）净：**anger 跨两 confrontational 媒介稳健(SemEval 0.857+EmoryNLP 0.776)→强化域条件化解锁依据； fear 高度域脆弱(ED 0.90→SemEval 0.709→EmoryNLP 0.264)→δ「fear 全域 production-ready」被证伪· fear 才是真正域脆弱那个**。提请议会重估选项α fear 全域可靠性 + B3 精度分设 fear 数值 + fear 是否也须域条件化。局限：EmoryNLP 表演式对话不完全排除 performative(真排除需自然对话如 DailyDialog)。数据 gitignore(Apache·仅验证)。非解锁裁决·解锁属议会定。落库 notes/2026-07-20-emorynlp-*.md。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会 fear 重估裁决 notes/2026-07-20-fear-domain-fragility-council.md：EmoryNLP 第二源 fear 崩 (0.264) 证伪「fear 全域 production-ready」→**选项 α 重构为「fear 域条件化(生存叙事域·对话域默认关·与 anger 对称·home 域相反)」**。纯注释无逻辑改动： - appraisal.py ③→补 ④ fear 对称域条件化：删「fear 不弃权但 Twitter margin 小」→ fear 三源 ED 0.90(CeA-PAG)/SemEval 0.709(BNST)/EmoryNLP 0.264(崩)·fear 也域依赖 home 域与 anger 相反· 当前默认关·域条件化激活须独立于 control_appraisal(符号=方向轴非域轴)。 - emotion_lexicon.py：fear 「跨源 LB≈0.90」补 EmoryNLP 0.264·「fear 全域稳」证伪·fear 也须域条件化。 anger/fear 都域依赖·home 域相反(anger=confrontational·fear=生存叙事)。fear 当前默认关(零回归· 无 BLOCK·CS 席确认从无 fear-only 开关)。B 类待议会：π_t(fear) 域数值/fear 域激活形式化/级联误差 ε/ DailyDialog 第三源。ruff+mypy 净·1061 passed 零回归。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会设计门 PASS（四席数学/心理/神经/CS+moderator·NEEDS-CHANGES→PASS·无 BLOCK）。 control_appraisal 符号=方向轴，正交的域轴（confrontational vs 生存叙事）此前无字段承载， control_appraisal=−1 分不开生存 fear(CeA·稳0.90)与表演社交焦虑 fear(BNST·崩0.264)。 - state.py: Stimulus 加 domain: Literal[confrontational/survival_narrative/neutral]|None + model_validator 边界层 (domain,ctrl符号) 一致性 fail-fast（覆盖全构造入口）。 - perception.py: _domain_direction_accepts 谓词 + _compute_text_coping A1 热路径域门（枚举+符号比较·LLM-free·域调用方注入·domain=None 整门旁路逐字不变=零回归）。 - mapping.py: stimulus_from_payload A-map domain 提取+类型校验。 - appraisal.py: A-C1 注释（CeA/BNST 保守化为机制假说·补 Grogans 2023 SCAN 反证）。 - tests: test_b2_fear_domain.py 46 用例（四象限+neutral两弃+边界 ValueError+A-W1 旁路+节点契约）。热路径不建域判别器（域调用方注入）；独立标量流不进 fuse_terms/occ_prior/survival； fear 生产解锁默认关（待 DailyDialog 第三源域稳定性验证·议会定）。全量 1107 passed（1061 基线+46·零回归）·ruff+format+mypy 净·code-reviewer PASS。落库 notes/2026-07-20-fear-domain-activation-b2-{council,design}.md。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

承接 B2 设计门 T-3（fear 生产解锁须 DailyDialog 第三源域稳定性验证）。DailyDialog=人写自然日常对话（非 Friends 表演·CC BY-NC-SA·仅验证不训练·data gitignore），回答「对话域 fear 崩是表演偏置还是真实不可靠」+ 量化对话域 π_t(fear)。结果：anger LB=0.730 过·fear LB=0.582 不过但未崩（n anger=1022/fear=174·与官方计数逐字吻合）。四源 fear 单调域梯度 ED 0.90 > SemEval 0.709 > DailyDialog 0.582 > EmoryNLP 0.264： ① EmoryNLP 崩(0.264)部分是表演 artifact（自然对话 0.582 高 32pp）； ② 但对话域 fear 即便自然对话仍 <bar → 双重确认 fear 域条件化设计正确（对话域默认关忠实）； ③ anger 第三对话源再过 → 跨对话媒介 robust。关键限定：DailyDialog 是对话域·非 survival_narrative 源 → survival 单源(ED)OOD 风险未解， fear 生产解锁仍属议会定。仅验证·非解锁裁决。落库 notes/2026-07-20-dailydialog-third-source-validation.md。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会 DailyDialog 第三源后 fear 解锁裁决（notes/2026-07-21-dailydialog-fear-unlock-council.md· 四席+moderator·NEEDS-CHANGES→PASS）：fear 维持默认关（机制建成非翻默认）·π_t(fear)=0.08。 A5 MCP 治理旁路修（CS 席 WARN-1·A6 同类）: - server.py _build_session_config: base 补 text_coping_enabled(ZERO_MCP_TEXT_COPING_ENABLED 默认 False·对称 coping) + _MCP_GOVERNANCE_GATED_FLAGS 禁覆写集，overrides 过滤排除两解锁门 → text_coping_enabled/coping_potential_enabled 只受 env 治理·client config override 静默忽略（堵 A6 只改默认没堵 override 的残洞·防「生产关·MCP 开」旁路）。 - tests/test_mcp_server.py: +6 治理测试（默认两门 False·两门 override 忽略·两门 env 正路· 非门控字段 override 不误伤·default 测试 delenv 隔离防假绿）。 - .env.example: 补 ZERO_MCP_TEXT_COPING_ENABLED + 订正 A6 后过期注释（两门默认关·env 显式开）。 A 类注释订正（纯注释·零运行时）: - appraisal.py ④段: 对话域 fear sub-bar 两层原因（构念异质 anxiety≠fear 主因 + 体裁放大· DailyDialog 0.582 高 EmoryNLP 0.264 +32pp 证两层）+ π_t(fear)=0.08 闭式映射 + R 残余风险披露（ED⊂survival·d_HΔH 未量化·单源=工程近似·ε≤p_mis+0.10·须第二生存源 LB≥0.80 才可解锁）。 - regulation.py: suppression 补 Gross 过程模型末端干预注释（压表达侧不改内核体验）。四源 fear 梯度 ED 0.90>SemEval 0.709>DailyDialog 0.582>EmoryNLP 0.264；anger 三源全过强化 B1。 WARN-3 fear 专属门 ZERO_FEAR_DOMAIN_ENABLED 议会裁随 B1 前置（本轮不落）。全量 1113 passed（1107+6·零回归）·ruff+format+mypy 净·code-reviewer PASS。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

…默认关零回归）议会 B1 anger 解锁收官裁决（notes/2026-07-21-b1-anger-unlock-final-council.md·四席+moderator· PASS·唯一 BLOCK=WARN-3 fear 门）：anger confrontational 域解锁依据充分（三源 0.857/0.776/0.730 全过·比 fear 单源背书更强）·anger 保持 opt-in 默认关（翻默认=产品定）·fear 维持默认关。 WARN-3 fear 专属门（语义「ZERO_FEAR_DOMAIN_ENABLED=False 时任何路径不得产出 fear 域激活」· 架构师审计确认两泄漏路径·无第三·(c) 组合门覆盖）: - state.py/runner.py/chat_driver.py/server.py: fear_domain_enabled state flag 全链贯通（ZERO_FEAR_DOMAIN_ENABLED chat 面 + ZERO_MCP_FEAR_DOMAIN_ENABLED MCP 面·默认 False· 进 _MCP_GOVERNANCE_GATED_FLAGS 防 client override 旁路·同 A5 治理）。 - perception.py 路径一门：survival_narrative + not fear_domain_enabled → text_coping_prior=None （流卫生·anger confrontational 不受）。 - emotion_lexicon.py 路径二门：motivational_system coping<COPING_FEAR_THRESHOLD → "fear" if fear_domain_enabled else "rage"（覆盖 control_appraisal 直注·perception 拦不住的路径）。 - tests: +test_a1_fear_domain_gate.py 36 用例（6-class·含 ctrl 直注路径二）+ 更新 4 既有文件 survival×fear & coping<-0.3→fear 断言（加门后默认 rage/None=议会裁定正确默认·非破坏）。 A2-A6 注释订正（纯注释）: anger 三源 R 披露(d_HΔH 可估·极差 0.127·ED 0.68 不解锁) · emotion_lexicon fear 全域稳失真订正(ED 单源幻觉·补 SemEval 0.709/EmoryNLP 0.264) · τ 双线注释(数学无增益/心理神经 Kelley 沉思型·保留 inert 待重 calibrate) · Harmon-Jones 2003 双引区分 · anger 三源信息论保证。 facs 表情层 fear-AU 守卫=B 类回议会（code-reviewer+集成裁：WARN-3 治 fear 标签/符号已完整· facs fear-AU 属 coping_potential_enabled+facs_extended 独立门下游·延伸门到表情层=工程私拍算法边界）。全量 1159 passed（1113+46·零回归）·ruff+format+mypy 净·code-reviewer PASS。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

议会四席（CS/神经/心理/生物+moderator）裁定表情层 fear-AU（AU01/02/20· coping<0 驱动）与 WARN-3 fear 专属门正交·当前不加门——FACS AU 是情绪判定的下游运动兑现（Rinn 1984/Gothard 2014 双通路临床解离·LeDoux&Brown 2017 防御行为≠情绪意识·Barrett 2019 fear-AU 一致性全情绪唯一低于偶然），由 facs_extended+coping_potential_enabled 双层门独立治理·anger 解锁不泄漏 fear 表情·非活漏洞。 - affect_math.py: A1 Gentsch 2015 注释降调（gambling task 实测 coping→frontalis 主效应不显著·仅交互效应·未测 AU20）+ A2 fear-AU 段头正交边界注释 - state.py: A3 fear_domain_enabled docstring 补表情层正交边界 + 解锁时重裁悬置纯注释订正·1159 passed 零回归·ruff+format+mypy 净。落库 notes/2026-07-21-facs-fear-au-domain-gate-council.md。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

anger confrontational 域解锁在 chat 面生效的前置——chat_driver 原不注入 domain·翻 ZERO_TEXT_COPING_ENABLED 会 domain=None 全域生效违议会「仅 confrontational 域解锁」。议会四席（CS/数学/神经/心理+moderator）裁协议 A（调用方轮次级注入·底座）+D（domain=None 兜底）+B（opt-in 确定性词典桥· 限 confrontational 二值·须留出集验证·BLOCK survival_narrative）·C 列 B 类。 - emotion_lexicon.py: infer_domain(text)->Literal["confrontational"]|None 复用 _VIOLATION_WEIGHTS·weight>=1.0 强信号且非自指→confrontational·否则 None· Literal+assert 双保险（值域 {confrontational,None}·绝不产 survival_narrative） - chat_driver.py: text_domain_enabled 门控（ZERO_TEXT_DOMAIN_ENABLED 默认关· 仿 standard_compliance）+ step() 注入 domain（不配 ctrl·validator no-op） - .env.example: 补 ZERO_TEXT_DOMAIN_ENABLED 节 + anger 启用指南订正（MCP/chat 面差异） - tests +12（infer_domain 7 含 BLOCK survival 值域断言 + 门控集成 5） T-1 词典桥合红线（判别器边界=用模型/训练/LLM 非做分类本身·对抗词汇快检有杏仁核底物 Isenberg 1999·三路体裁分类属 FPN 慢通路）。集成审计三处 Stimulus 构造入口 step() 单点足够（run() 不从文本造·无遗漏）。B 词典桥生产开放须先 B-domain-holdout 留出集 Wilson precision>=0.53（未做·数据依赖）。全量 1171 passed 零回归（1159+12）·ruff+format+mypy 净·code-reviewer PASS。落库 notes/2026-07-21-livechat-domain-injection-council.md。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

B-fe fear 生产解锁的第二独立验证源（议会 2026-07-21/22 设计门+B-5 终裁 PASS· notes 落库）。fear 维持默认关（翻默认=B-fe-unlock 产品定·工程不私翻）。 - isear_direction_ood.py: ISEAR 第一人称情绪前因情境（第二生存源·CC BY-NC-SA· 仅验证不训练）·全 fear/anger baseline（选项 α·不提纯）·Wilson LB。实测 fear LB=0.918（1016/1087·>ED 0.90）第二生存源初步成立·anger 0.615 叙事域弱（镜像）。 - emotion_stimulus_direction_ood.py: Emotion-Stimulus（Ghazi 2015·research-only· 句级混合体裁独立交叉源）·XML tag 解析·fear LB=0.781/anger 0.748·加固跨体裁稳健。两脚本仅验证不训练·数据 data/raw/ gitignore·注释禁 CeA/BNST 解剖标签改 phasic/sustained 功能语言（Didier/Grogans 2026）。B-5 科学门 PASS·对称 anger· fear 维持默认关（体裁缺口未闭合·翻默认产品定）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

B-5 议会心理席体裁缺口（ED/ISEAR 均书面回忆叙事单体裁）→找第三个非书面回忆 survival 体裁源提升 diversity。Tales-Emotion（Alm 2008 童话·GPLv3 底本 Gutenberg 公版·仅验证不训练·gitignore）虚构第三人称叙事·视角/时态/来源全正交于 ED/ISEAR。 ⭐诚实结果（翻转性）：fear LB=0.7015（128/166=77%·仅过 0.70）·anger 0.624 FAIL （叙事域 anger 弱·同 ED 0.68/ISEAR 0.615）。三生存体裁梯度 ED 0.90 > ISEAR 0.918 > Tales 0.70 → **fear 可靠性对体裁敏感·书面回忆 0.90+ 部分是体裁产物**。加第三体裁源后 fear 域内跨体裁散度暴露为 0.217（>anger 三源 0.127）→**未闭合心理席缺口·反印证之** （两源极差 0.018 小确是体裁同质假象）→翻默认应更谨慎。仍所有威胁/叙事体裁 fear≥0.70 （非崩·对比对话域 EmoryNLP 0.264）。注释禁解剖标签用 phasic/sustained（Didier/Grogans 2026）·标注虚构补 diversity 维非真实性维。验证≠解锁·fear 维持默认关（B-fe-unlock 翻默认产品定·工程不私翻）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

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情感第三维 coping_potential(情境控制感) + 解码器容量旋钮 + 训练脚手架#43

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