docs: 重写概率论和数理统计内容#274
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| ## 课程学习内容 | ||
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| 概率论（H）与数学科学学院 3 学分的专业课事实上完全一致，主要教授事件及其概率、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理。其中第一章内容和高中的概率与统计类似。由于时间限制，最后极限定理只涉及比较简单的几个定理。 | ||
| 从24级开始，图灵班培养方案上的“概率论(H)”课程被替换为“概率论**和**数理统计”。需要注意的是这门课和“概率论**与**数理统计”虽然教授内容范围基本上一致，但并不是同一门课程，选课的时候需要注意区分（有时把这门课称作“概和统”，从而与一般的概统区分）。本课程主要面向竺院，教授内容侧重和“概与统”课程略有不同，小测与考试风格与“概与统”课程差别较大。 |
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| 从24级开始，图灵班培养方案上的“概率论(H)”课程被替换为“概率论**和**数理统计”。需要注意的是这门课和“概率论**与**数理统计”虽然教授内容范围基本上一致，但并不是同一门课程，选课的时候需要注意区分（有时把这门课称作“概和统”，从而与一般的概统区分）。本课程主要面向竺院，教授内容侧重和“概与统”课程略有不同，小测与考试风格与“概与统”课程差别较大。 | |
| 从 24 级开始，图灵班培养方案上的“概率论 (H)”课程被替换为“概率论**和**数理统计”。需要注意的是这门课和“概率论**与**数理统计”虽然教授内容范围基本上一致，但并不是同一门课程，选课的时候需要注意区分（有时把这门课称作“概和统”，从而与一般的概统区分）。本课程主要面向竺院，教授内容侧重和“概与统”课程略有不同，小测与考试风格与“概与统”课程差别较大。 |
| 概率论（H）与数学科学学院 3 学分的专业课事实上完全一致，主要教授事件及其概率、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理。其中第一章内容和高中的概率与统计类似。由于时间限制，最后极限定理只涉及比较简单的几个定理。 | ||
| 从24级开始，图灵班培养方案上的“概率论(H)”课程被替换为“概率论**和**数理统计”。需要注意的是这门课和“概率论**与**数理统计”虽然教授内容范围基本上一致，但并不是同一门课程，选课的时候需要注意区分（有时把这门课称作“概和统”，从而与一般的概统区分）。本课程主要面向竺院，教授内容侧重和“概与统”课程略有不同，小测与考试风格与“概与统”课程差别较大。 | ||
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| 课程内容为教材的1-8章，1-5章为概率论部分，6-8章为数理统计部分。主要包括随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等内容。 |
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| 课程内容为教材的1-8章，1-5章为概率论部分，6-8章为数理统计部分。主要包括随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等内容。 | |
| 课程内容为教材的 1-8 章，1-5 章为概率论部分，6-8 章为数理统计部分。主要包括随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等内容。 |
| * 作业：作业均是书后题，有答案，只要好好完成就问题不大。 | ||
| * 小测：正常安排下是两次小测，时间、内容均不定，难度不大，但应该不会调分。 | ||
| * 期末考试：若干道大题。21 级是 7 道大题，除第一章外每章各两题。历年卷拟合效果尚佳。 | ||
| * 点名：点名号称时间、形式均随机。24级实际点名3次，均为课前学在浙大线上点名，错过可以在课间找老师补签。 |
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| * 点名：点名号称时间、形式均随机。24级实际点名3次，均为课前学在浙大线上点名，错过可以在课间找老师补签。 | |
| * 点名：点名号称时间、形式均随机。24 级实际点名 3 次，均为课前学在浙大线上点名，错过可以在课间找老师补签。 |
| * 期末考试：若干道大题。21 级是 7 道大题，除第一章外每章各两题。历年卷拟合效果尚佳。 | ||
| * 点名：点名号称时间、形式均随机。24级实际点名3次，均为课前学在浙大线上点名，错过可以在课间找老师补签。 | ||
| * 作业：平时作业按等级打分，认真完成基本上不会扣太多分。 | ||
| * 小测：24级共两次小测，第一次线下随堂测试，难度较大；第二次为学在浙大线上测试，难度适中。两次小测均为开卷，老师对于线下随堂小测的规定是如果当堂突击小测，则允许查阅电子和纸质资料；若提前一周通知小测，则仅允许查看纸质资料。24级第一次小测为后者，因此有必要准备纸质书籍。 |
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| * 小测：24级共两次小测，第一次线下随堂测试，难度较大；第二次为学在浙大线上测试，难度适中。两次小测均为开卷，老师对于线下随堂小测的规定是如果当堂突击小测，则允许查阅电子和纸质资料；若提前一周通知小测，则仅允许查看纸质资料。24级第一次小测为后者，因此有必要准备纸质书籍。 | |
| * 小测：24 级共两次小测，第一次线下随堂测试，难度较大；第二次为学在浙大线上测试，难度适中。两次小测均为开卷，老师对于线下随堂小测的规定是如果当堂突击小测，则允许查阅电子和纸质资料；若提前一周通知小测，则仅允许查看纸质资料。24 级第一次小测为后者，因此有必要准备纸质书籍。 |
| * 点名：点名号称时间、形式均随机。24级实际点名3次，均为课前学在浙大线上点名，错过可以在课间找老师补签。 | ||
| * 作业：平时作业按等级打分，认真完成基本上不会扣太多分。 | ||
| * 小测：24级共两次小测，第一次线下随堂测试，难度较大；第二次为学在浙大线上测试，难度适中。两次小测均为开卷，老师对于线下随堂小测的规定是如果当堂突击小测，则允许查阅电子和纸质资料；若提前一周通知小测，则仅允许查看纸质资料。24级第一次小测为后者，因此有必要准备纸质书籍。 | ||
| * 大作业：大作业为一篇小论文，题材不限，只要与概统相关即可；字数1000字以上，无上限。选择自己感兴趣的内容自由发挥即可。 |
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| * 大作业：大作业为一篇小论文，题材不限，只要与概统相关即可；字数1000字以上，无上限。选择自己感兴趣的内容自由发挥即可。 | |
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| * 作业：平时作业按等级打分，认真完成基本上不会扣太多分。 | ||
| * 小测：24级共两次小测，第一次线下随堂测试，难度较大；第二次为学在浙大线上测试，难度适中。两次小测均为开卷，老师对于线下随堂小测的规定是如果当堂突击小测，则允许查阅电子和纸质资料；若提前一周通知小测，则仅允许查看纸质资料。24级第一次小测为后者，因此有必要准备纸质书籍。 | ||
| * 大作业：大作业为一篇小论文，题材不限，只要与概统相关即可；字数1000字以上，无上限。选择自己感兴趣的内容自由发挥即可。 | ||
| * MOOC：为平时成绩的bonus参考依据。智慧树上的课程，要求观看视频并完成相关练习，有线上的期末考试。MOOC内容超出课堂内容，如果仅追求学习课内内容的话，MOOC内容没有什么帮助。 |
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| * MOOC：为平时成绩的bonus参考依据。智慧树上的课程，要求观看视频并完成相关练习，有线上的期末考试。MOOC内容超出课堂内容，如果仅追求学习课内内容的话，MOOC内容没有什么帮助。 | |
| * MOOC：为平时成绩的 bonus 参考依据。智慧树上的课程，要求观看视频并完成相关练习，有线上的期末考试。MOOC 内容超出课堂内容，如果仅追求学习课内内容的话，MOOC 内容没有什么帮助。 |
| - [（22 级）2023-2024 秋冬小测](概率论2023秋冬小测.pdf) | ||
| - [（22 级）2023-2024 秋冬期末回忆卷](概率论2023秋冬期末回忆卷.pdf) | ||
| - [（23 级）2024-2025 秋冬小测](概率论2024秋冬小测.pdf) | ||
| - [2024-2025秋冬期末试卷](概和统2024-2025秋冬期末试卷.pdf) （by CC98 @Colamentos） |
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| - [2024-2025秋冬期末试卷](概和统2024-2025秋冬期末试卷.pdf) （by CC98 @Colamentos） | |
| - [2024-2025 秋冬期末试卷](概和统2024-2025秋冬期末试卷.pdf) （by CC98 @Colamentos） |
| 这门课最开始可能会觉得很简单，都是高中内容，但大概到条件概率、随机变量之后难度会有所提高。不过总的来说这门课的知识难度是不高的，作业和考试比都比课上讲的难，因此个人认为把课后题过一遍是有必要的。虽然课程中有很多定理，但证明基本上不要求掌握，而且考试只考察重要的定理，保证能够运用即可。 | ||
| 这门课最开始可能会觉得很简单，第一章都是高中内容，但随着课程的深入还是会遇到一些比较棘手的内容，特别是数理统计部分里面的三大抽样分布，以及紧随其后的参数估计与假设检验，这些内容相对比较陌生，也不太直观，需要多花一些时间去理解和记忆。但总的来说，这门课还是比较偏向应用，对证明没有什么要求，在理解知识点的基础上，熟悉一些常见的题型和解题方法，基本上就能应对除少数难题以外的常规考试题目了；这一点相比之前的数分和线代还是要友善很多。 | ||
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| 黄炜老师讲课细致清晰，认真听的话应该可以听懂大部分内容，少部分不太清楚的内容，课后看看回放、PPT或课本应该也能够搞定，或者也可以询问老师助教；老师在学期初会上传所有的原始课件，但实际上课所用的课件相对原始课件会有比较多的修改和补充，上课的课件会在课后当天上传。老师的上课课件非常详细清晰！查漏补缺或者复习考试时很有参考价值。此外，老师期末也会上传提纲和比较有用的练习题，复习考试的时候一定要好好利用这些资源。 |
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| 黄炜老师讲课细致清晰，认真听的话应该可以听懂大部分内容，少部分不太清楚的内容，课后看看回放、PPT或课本应该也能够搞定，或者也可以询问老师助教；老师在学期初会上传所有的原始课件，但实际上课所用的课件相对原始课件会有比较多的修改和补充，上课的课件会在课后当天上传。老师的上课课件非常详细清晰！查漏补缺或者复习考试时很有参考价值。此外，老师期末也会上传提纲和比较有用的练习题，复习考试的时候一定要好好利用这些资源。 | |
| 黄炜老师讲课细致清晰，认真听的话应该可以听懂大部分内容，少部分不太清楚的内容，课后看看回放、PPT 或课本应该也能够搞定，或者也可以询问老师助教；老师在学期初会上传所有的原始课件，但实际上课所用的课件相对原始课件会有比较多的修改和补充，上课的课件会在课后当天上传。老师的上课课件非常详细清晰！查漏补缺或者复习考试时很有参考价值。此外，老师期末也会上传提纲和比较有用的练习题，复习考试的时候一定要好好利用这些资源。 |
| ## 推荐书单 | ||
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| !!! note "以下建议来自 20 学长组，仅供参考" | ||
| !!! note "以下建议来自 20 学长组对于概率论(H)课程的推荐，仅供参考" |
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| !!! note "以下建议来自 20 学长组对于概率论(H)课程的推荐，仅供参考" | |
| !!! note "以下建议来自 20 学长组对于概率论 (H) 课程的推荐，仅供参考" |
| ## 课程教材 | ||
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| 浙大自编教材，上课基本按照这本书（除了最后一章老师会调整顺序），作业也是来自每章课后题。这本书还是比较清晰的，看书可以完全代替听课。教材的问题是深度不够，许多进阶知识缺乏对应的介绍，感兴趣的同学可以参考学习建议中的推荐书单。 | ||
| ***概率论与数理统计（第二版），浙江大学 黄炜 等 主编*** |
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将概率论和数理统计课程部分由原本的概率论(H)内容重写为正确的课程介绍；
在相关资源一栏我放了一张98的回忆卷：我不知道这是否合适？（不过不然的话就没什么资源了）