Refactor domain tuning notebook: streamline optimization section and enhance takeaway insights

Author: abossard

notebooks/03_domain_tuning.ipynb

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     "display_prompt_diff(result.prompt_before, result.prompt_after)\n"
    ]
   },
-  {
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-   "execution_count": null,
-   "id": "6",
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "print(f\"⏳ Optimiere mit echten Ticket-Daten... (10-30 Sekunden)\\n\")\n",
-    "\n",
-    "result = run_optimization(\"ticket_routing\", \"BootstrapFewShot\", max_eval=10)\n",
-    "\n",
-    "display_improvement(result.baseline_score, result.optimized_score)\n",
-    "display_prompt_diff(result.prompt_before, result.prompt_after)\n"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "7",
+   "id": "6",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 6. Was du gerade gesehen hast\n",
-    "\n",
-    "| | Generisch | Domain-getuned |\n",
-    "|---|---|---|\n",
-    "| Prompt | \"Klassifiziere dieses Ticket\" | Optimierter Prompt + echte Beispiele |\n",
-    "| Wissen | Keines über eure Teams/Kategorien | Lernt aus euren echten Tickets |\n",
-    "| Aufwand | 0 Sekunden | 10-30 Sekunden (einmalig) |\n",
+    "## 3. Was du mitnehmen solltest\n",
     "\n",
     "### 💡 Die Lektion\n",
     "\n",
     "- **Das Modell ist gemietet** — GPT-4o kann jeder nutzen\n",
     "- **Deine Daten gehören dir** — eure Tickets, eure Kategorien, eure Teams\n",
     "- **Tuning macht den Unterschied** — messbar, reproduzierbar, einmalige Kosten\n",
-    "- **Das ist dein Burggraben** — kein Konkurrent kann eure Trainingsdaten kopieren\n"
+    "- **Das ist dein Burggraben** — kein Konkurrent kann eure Trainingsdaten kopieren\n",
+    "- **Probier verschiedene Aufgaben** — ändere den TASK oben und sieh, wo Optimierung am meisten bringt"
    ]
   },
   {
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    "execution_count": null,
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+   "id": "7",
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
     "display_insight(\"Dein Burggraben\",\n",
-    "    f\"Generischer Prompt: {result.baseline_score:.0%}. \"\n",
-    "    f\"Getuned mit DEINEN Daten: {result.optimized_score:.0%}. \"\n",
-    "    \"Das Modell ist gemietet — deine Daten sind es nicht.\")\n"
+    "    f\"Baseline: {result.baseline_score:.0%} → Optimiert: {result.optimized_score:.0%}. \"\n",
+    "    \"Der Optimizer findet automatisch bessere Prompts — mit DEINEN Daten. \"\n",
+    "    \"Das Modell ist gemietet, deine Daten sind es nicht.\")"
    ]
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    "source": [
     "## ⏭️ Weiter geht's!\n",