Fix nb01: swap hidden setup cell before markdown to ensure visible code has header

Reorder cells [22] and [23] so the hidden setup code comes before
the 'Klassische Tests vs KI-Metriken' markdown, which then directly
precedes the visible diagram_compare code cell.

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>

Author: abossard

notebooks/01_evaluation_and_tuning.ipynb

@@ -582,19 +582,6 @@
     "Du hast gesehen, dass LLMs Antworten liefern. Aber woher weisst du, ob die Antworten **gut** sind? Dafür brauchst du **Metriken** — Funktionen die messen, wie nah die Antwort am Erwarteten ist.\n"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "### 📊 Klassische Tests vs. KI-Metriken\n",
-    "\n",
-    "In klassischer Software hast du `assert x == y` — Pass oder Fail, schwarz oder weiss.\n",
-    "\n",
-    "In der KI-Welt brauchst du **Metriken**, die auf einer Skala von 0.0 bis 1.0 messen, *wie gut* eine Antwort ist. Eine Antwort kann 70% richtig sein — das ist weder Pass noch Fail, aber trotzdem nützliche Information.\n",
-    "\n",
-    "Das Diagramm zeigt dir diesen fundamentalen Unterschied auf einen Blick.\n"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 20,
@@ -635,6 +622,19 @@
     "display(model_dd)\n"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 📊 Klassische Tests vs. KI-Metriken\n",
+    "\n",
+    "In klassischer Software hast du `assert x == y` — Pass oder Fail, schwarz oder weiss.\n",
+    "\n",
+    "In der KI-Welt brauchst du **Metriken**, die auf einer Skala von 0.0 bis 1.0 messen, *wie gut* eine Antwort ist. Eine Antwort kann 70% richtig sein — das ist weder Pass noch Fail, aber trotzdem nützliche Information.\n",
+    "\n",
+    "Das Diagramm zeigt dir diesen fundamentalen Unterschied auf einen Blick.\n"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 21,