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Identification de la racine d'un arbre de décision

Programme Python qui, à partir de n'importe quel fichier contenant un jeu de données pour l'entraînement des arbres de décision, retourne la racine de l'arbre de décision construit selon le principe de minimisation de l'entropie.

Fonctionnalités

• Calcul d'entropie
• Validation témoin avec scipy et sklearn
• Support des chaînes de caractères et entiers (numérisation automatique)
• Visualisation optionnelle avec matplotlib

Résultats / Sortie

exemple :

Racine choisie par le programme : ('P3', 0.3605)
Racine scipy (témoin) : ('P3', 0.2499)
Arbre sklearn (témoin) :
|--- P3 ...

Le programme retourne la racine et deux résultats témoins pour validation.

Utilisation

python program.py                          # Fichier par défaut (example.csv)
python program.py fichier.csv yes          # Avec affichage graphique
python program.py --file exo1.csv --plot yes

Format CSV requis :

a b c class
1 3 2 A
0 0 2 B
...

Installation

pip install -r requirements.txt

Dépendances :

• pandas,
• numpy,
• scikit-learn
• matplotlib
• scipy