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post: 用 AI 之后,我开始怀疑自己还剩什么能力
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title: "用 AI 之后,我开始怀疑自己还剩什么能力"
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published: 2026-05-14
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description: "一个普通开发者对 AI 依赖、学习方式和人的核心价值的思考"
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tags: ["AI时代", "反思", "成长", "学习"]
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category: life stories
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> **现在是伦敦时间 2026.05.14 18:25**
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## 起因
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今天下午跑项目的时候 pnpm 突然找不到了,排查了一下发现是 fnm 管理的 Node v22 安装不完整,缺了 npm 和 corepack。
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整个过程我做了什么呢?把报错丢给 OpenClaw,它告诉我原因,给我命令,我复制粘贴执行。搞定。
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然后我愣了一下——**我到底学到了什么?**
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这个问题一出来就收不住了。我跟 AI 聊了快一个小时,从 pnpm 报错聊到 AI 依赖、学习方式、人的核心价值。以下是我聊完之后的整理和思考。
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## 焦虑的来源
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以前解决这种问题,可能要折腾一两个小时。翻文档、查 Stack Overflow、各种试错。虽然慢,但每次搞完多少会有点收获:环境变量怎么工作的、PATH 优先级是什么、PowerShell 和 cmd 有啥区别。
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现在?一句话,AI 搞定了。甚至搞不定的时候,我也就是把新的报错再粘过去,它再想,再给答案。来回几次花了十几分钟,但我的操作从头到尾就是**复制粘贴**
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同一个问题,靠自己查可能要一小时两小时,但理解会深刻得多。
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我就很矛盾。想法是我想的,但实现过程有多少是我自己的?感觉自己只剩想法了,执行全靠 AI。**那我到底有什么核心能力?**
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## 后来想通了一点
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以前那种"被 bug 逼着学"的方式,其实是**被动学习**。学到什么完全取决于碰到了什么 bug,很随机。
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AI 该替代的,是这种被琐碎问题绑架的时间。省下来的时间,如果我拿来主动学点什么——系统地看一个领域、读源码、做个 side project——深度反而应该更深。
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所以问题不是"该不该用 AI",而是**省下来的时间我去干嘛了**
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如果省下来的时间只是刷手机,那确实会退化。如果拿来深入,那就是换了一种更高效的学习方式。
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## 那到底该怎么学
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聊到学习方式的时候,我提到了 3Blue1Brown 和 Karpathy 这些我关注的博主。
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3Blue1Brown 的视频看完会有种"原来如此"的感觉,他把抽象的东西变成了你能看到的画面。这种**直觉**是读文字得不到的。Karpathy 的 "Let's build GPT" 是从零一步步搭出来,看完不只是"我知道 transformer",而是"我能写一个"。
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但看视频和学习是两回事。看完不动手,跟刷短视频没区别。**一个视频 + 一次动手复现,比刷 20 个视频有用。**
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## AI 时代什么能力值钱
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今天聊下来,我越来越觉得以下这些能力反而更重要了:
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**表达能力。** 同样一个方案,有人讲半天别人听不懂,有人三句话讲清楚。AI 能帮你写文档,但站在人面前把想法传出去、让对方认同——这个只能靠自己。
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**情绪管理和适应能力。** 技术迭代太快了,今天学的明天可能就过时。能快速调整心态、不焦虑不抗拒,找到自己的位置,这决定了能不能长期走下去。
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**人与人的真实交流。** AI 能模拟对话,但给不了信任感。团队凝聚力来自面对面的交流、共同扛过的压力。这些在 AI 越强的时代反而越稀缺。
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> 未来稀缺的不是"会用 AI 的人"——这个门槛会越来越低。稀缺的是能定义问题的人、能连接人的人、能在不确定中做决策的人。
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## AI 给我的一个反馈
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聊到最后,它给了我一个观察:**我更擅长想,而不是做。**
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确实。今天的焦虑和反思都很真实,但如果这些想法没有转化成行动,就只是在脑子里转圈。
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它建议我:写东西、和比自己强的人聊天、做不确定能做成的事、读难的书。
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我觉得有道理。尤其是"写东西"——你以为自己想清楚了,一写才发现到处是漏洞。**写作是最好的思考工具。** 这篇文章本身就是一个开始。
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## 最后
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AI 是工具,不是替代品。用它加速执行,但别用它跳过思考。
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怕的不是用 AI,怕的是连理解的欲望都没了。
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还好,我还在想这些问题。**说明欲望还在。**

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