preparation-to-interview.md

Preparation to interview

Yandex

Как проходит процесс найма в Яндекс (и советы, как повысить шансы на успех + много материалов для подготовки):

https://yandex.ru/jobs/pages/dev_interview

Примеры задач, которые могут встретиться на интервью (6 задачек подходящие для Python, С++, С#, Java, JavaScript, Kotlin, Swift, Objective-C):

https://contest.yandex.ru/contest/8458/enter

Пост на Хабре об алгоритмической секции с кодом:

https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/449890

В этих видео мы разбираем решение алгоритмических задач:

• https://youtu.be/0yxjWwoZtLw
• https://youtu.be/zU-LndSG5RE

Как проходят архитектурные секции собеседования в Яндексе: практика дизайна распределённых систем:

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/564132

Числа, которые точно нужно знать:

https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/README.md#appendix

Практикум - подготовка к алгоритмической секции

https://practicum.yandex.ru/algorithms-interview

FAQ с ответами на часто задаваемые вопросы:

https://yandex.ru/jobs/faq

Код:

• https://leetcode.com/problemset/all
• https://leetcode.com/problemset/algorithms
• https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/solution
• https://www.geeksforgeeks.org/reverse-a-linked-list
• https://www.interviewbit.com/practice

Материалы для подготовки:

• Примеры наших задач:

  • https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/337690
  • https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/340784

• Оценка сложности:

  • https://habr.com/ru/post/188010

• Подборка по алгоритмам:

  • https://github.com/tayllan/awesome-algorithms
  • https://m.habr.com/ru/company/yandex/blog/449890
  • https://habr.com/ru/post/78728

• Алгоритмы, которые чаще всего бывают в задачках:

  • сортировки (например, bubble sort или quicksort)
  • разворота одно/двусвязного списка
  • разворота строки
  • обхода дерева

Not Yandex

Highly recommended the following book (engineering sections): http://www.crackingthecodinginterview.com/contents.html

What to revise:

• complexity of sorting algorithms
• after solving every issue algorithm’s time complexity is usually discussed
• DFS/BFS are frequently asked during coding interviews
• solving some Dynamic programming problems would be useful because they are less intuitive than for example Greedy
• Questions similar to climbing stairs: https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/description