Add release note and download links for Apache Doris 4.1.2

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 :::tip 最新发布
-🎉 4.1.1 版本已于 2026 年 05 月 24 日正式发布，详情可查看[版本发布](./v4.1/release-4.1.1)。4.1 系列通过 AI 与搜索能力的深度融合、离线计算的稳定性提升、性能与易用性的双重优化，进一步拓宽了数据库的应用边界，可更好地支撑企业从传统 BI 分析到 AI 智能检索、从实时查询到大规模离线批处理的全场景数据分析需求。无论是互联网、金融、零售等行业的实时报表、用户行为分析，还是政务、医疗领域的文档检索、大规模数据批处理，新版本 Doris 都将为用户提供更高效、更可靠的数据分析体验。
+🎉 4.1.2 版本已于 2026 年 06 月 17 日正式发布，详情可查看[版本发布](./v4.1/release-4.1.2)。4.1 系列通过 AI 与搜索能力的深度融合、离线计算的稳定性提升、性能与易用性的双重优化，进一步拓宽了数据库的应用边界，可更好地支撑企业从传统 BI 分析到 AI 智能检索、从实时查询到大规模离线批处理的全场景数据分析需求。无论是互联网、金融、零售等行业的实时报表、用户行为分析，还是政务、医疗领域的文档检索、大规模数据批处理，新版本 Doris 都将为用户提供更高效、更可靠的数据分析体验。
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 🎉 4.0.6 版本已于 2026 年 06 月 08 日正式发布，详情可查看[版本发布](./v4.0/release-4.0.6)。Apache Doris 4.0 围绕 “AI 驱动、搜索增强、离线提效” 三大核心方向实现重要升级：正式引入向量索引（Vector Index）与 AI 函数，可在同一引擎中完成结构化分析、全文检索与向量相似性搜索的一体化处理（HSAP）；全新的 SEARCH() 函数提供类 Elasticsearch 的轻量 DSL 语法，让文本检索更灵活高效；通过 Spill Disk 落盘能力提升大规模 ETL/ELT 与多表物化视图的稳定性；并借助 TopN 延迟物化与默认开启的 SQL Cache 显著提升查询性能，为用户构建更高效、更灵活的企业级数据分析平台。
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 🎉 3.1.4 版本已于 2025 年 12 月 19 日正式发布，详情可查看[版本发布](./v3.1/release-3.1.4)。Apache Doris 3.1 是半结构化分析领域的里程碑，引入了稀疏列和模板化 schema，显著提升了查询和索引性能。它还显著增强了湖仓一体能力，通过异步物化视图和优化连接属性，实现了数据湖和数据仓的无缝集成。新版本在存储引擎上提供了灵活列更新，并通过分区裁剪和基于数据特征的优化器，实现了查询性能的巨大飞跃。
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 🎉 3.0.8 版本已于 2025 年 09 月 19 日正式发布，详情可查看[版本发布](./v3.0/release-3.0.8)。从 3.0 版本开始，Apache Doris 除了支持计算存储一体模式外，还支持计算存储分离模式进行集群部署。借助将计算和存储层解耦的云原生架构，用户可以在多个计算集群之间实现查询负载的物理隔离，以及读写负载的隔离。
 
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 🎉 2.1.11 版本现已于 2025 年 08 月 15 日正式发布，详情可查看[版本发布](./v2.1/release-2.1.11)。子查询性能方面 2.1 版本开箱即用查询的性能提高了 100%；在数据湖分析场景方面，相对于 Trino 和 Spark 分别有 4-6 倍性能提升；在半结构化数据分析场景中提供了强有力的支持，包括新的 Variant 类型和一系列分析函数。此外，2.1 版本起支持异步物化视图以加速查询，优化了大规模实时写入，并通过稳定性和运行时 SQL 资源跟踪改进了工作负载管理。
 
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+- [2026-06-17, Apache Doris 4.1.2 版本发布](./v4.1/release-4.1.2.md)
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 - [2026-06-08, Apache Doris 4.0.6 版本发布](./v4.0/release-4.0.6.md)
 
 - [2026-05-24, Apache Doris 4.1.1 版本发布](./v4.1/release-4.1.1.md)

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+{
+    "title": "Release 4.1.2",
+    "language": "zh-CN",
+    "description": "Apache Doris 4.1.2 版本发布说明"
+}
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+# 新功能
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+## 查询与执行
+- 支持 ARRAY_CROSS_PRODUCT 函数 (#64031)
+- 新增 exponential_moving_average 聚合函数 (#63499)
+- 支持 murmur_hash3_128 函数 (#63196)
+- 新增 datasketches HLL sketch 聚合函数 (#63143)
+- 跳过为超长字符串列收集统计信息 (#62686)
+- 新增 information_schema role mappings 表 (#62077)
+- 为 cosine_similarity 新增 FE 常量折叠并规范化测试模式 (#60403)
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+## 云原生
+- 在 MTMV 刷新任务中显示 compute group (#63206)
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+## 安全与认证
+- 集成 OIDC 认证、MySQL 登录桥接与角色映射 (#61819)
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+# 改进
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+## 查询与执行
+- 使用真实经过时间计算 workload group 指标刷新间隔 (#63537)
+- 在多个聚合函数与数组函数中支持 TIMESTAMPTZ (#62756)
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+## 存储与压缩
+- 默认开启 packed file 与空 rowset 优化 (#63475)
+- 支持可配置的 S3 credentials provider (#62788)
+- 新增 enable_recycler 配置以动态跳过 recycler (#63286)
+
+# 问题修复
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+## 索引与搜索
+- 修复 file cache miss 时读取 packed 倒排索引文件的问题 (#64383)
+- 修复 ANN IVF/PQ 召回率，避免初始化时预留过大的 ANN build-buffer，并跳过 ANN 索引构建... (#64082)
+- 防护 LogicalView.computeOutput() 应对 schema 漂移（IndexOutOfBoundsException）(#64007)
+- 修复 ANN 范围搜索的状态泄漏与错误的 slot index 跟踪 (#63666)
+- 在 SHOW CREATE 输出中将 variant_sparse_hash_shard_count 限制为 >=1 (#63661)
+- 将 Variant 搜索绑定到嵌套索引 (#63660)
+- 拒绝在无倒排索引的列上使用 Lucene 语法的 SEARCH (#63637)
+- 深拷贝逻辑关系时保留 operative slots (#63315)
+- 在 view 定义中保留 variant 子字段，修复当 view select 包含...时查询 view 结果错误 (#62907)
+- 修复 tokenize 函数在首个参数为常量时结果错误 (#62699)
+- 允许对带别名的 variant 子列使用 MATCH (#63772)
+- 提升 AI 函数性能 (#62494)
+
+## 查询与执行
+- 拒绝在相关标量子查询中使用 TopN (#64251)
+- 优化浮点 fmod 快速路径 (#64161)
+- 将角色映射关键字 RULE/CEL/MAPPING 设为非保留字 (#64104)
+- 阻止 runtime filter 不安全地下推穿过 outer join (#64102)
+- 修复零日期的 datediff 折叠 (#64084)
+- 使 convert_tz 折叠与 BE 的 DST 处理对齐 (#64029)
+- 将 struct_element 合并到 element_at (#64027)
+- 修复 TopN runtime filter 激活 (#63969)
+- 在 SIGNBIT 常量折叠中保留负零符号 (#63954)
+- 修复 assert row join 下推的别名处理 (#63892)
+- 修复对已裁剪 variant 子路径的数组下标访问 (#63891)
+- 使 COM_RESET_CONNECTION 行为与 MySQL 对齐 (#63884)
+- 在数值常量折叠中保留 NaN (#63870)
+- 避免读取大 snapshot split 时潜在的 OOM (#63833)
+- 在 variant_hirachinal 中将 variant 子列转为 json 以获得稳定输出 (#63828)
+- 修复 show variables 中已变更变量的输出 (#63734)
+- 修复 computeDestIdToInstanceId 在多输入 fragment 时选错 ExchangeNode (#63615)
+- 避免 JSON modify 路径中的无符号下溢 (#63579)
+- 处理缺失 precision/frac 的遗留 DecimalV2 segment (#63569)
+- 在 sparse 路径中保留 TIMESTAMPTZ 值 (#63522)
+- 使遗留 literal 的 compareLiteral 与 Nereids ComparableLiteral 语义对齐 (#63481)
+- 拒绝对 variant 参数使用 COUNT DISTINCT (#63479)
+- 按值比较 JSON 数值 (#63396)
+- 移除不安全的 JsonbWriter key 重载 (#63355)
+- 阻止 view 定义中无效的别名重写 (#63353)
+- 拒绝非正的 topn count 参数 (#63350)
+- 修复 json contains 的重复数组候选 (#63301)
+- 拒绝 json keys 中的 super 通配符路径 (#63300)
+- 向 MySQL 客户端以字符串形式上报 TIMESTAMPTZ (#63292)
+- 为 join 重写新增 null reject 补偿 (#63268)
+- 拒绝 JSONB literal 中落单的 UTF-16 代理项（RFC 8259 §8.2）(#63255)
+- 修复最外层表达式为 cast 的 alias function 并拒绝非法表达式 (#63254)
+- 在 TopN runtime predicate 中支持 TIMESTAMPTZ (#63220)
+- 拒绝将 JSONB 与 variant 作为分布列 (#63211)
+- 将恒为真谓词的裁剪移到分区裁剪之后，放入 PlanPostProc... (#63111)
+- 修复 coalesce 函数输出 null 的问题 (#63092)
+- 保留首个重复的 Variant JSON path (#63082)
+- 避免 union 查询未使用的 MV 分区 (#63081)
+- 修复整型类型推导并在参数/类型解析时优先使用 Variable.realExpression (#62524)
+- 修复 agg-union 查询计划中的冗余聚合 (#62231)
+- 将 ConnectContext 传入 canUseNereidsDistributePlanner 方法，而非调用 ConnectContext.get() (#60529)
+
+## 存储与压缩
+- 为 from-to cdc WAL 搜索新增超时与陈旧 reader 释放 (#64013)
+- 在 commit rowset 时校验 recycle rowset key 状态 (#63985)
+- 降低 sparse variant 解析内存 (#63970)
+- 避免保留完整的 segment key bounds buffer (#63968)
+- flush 后释放 packed file writer buffer (#63967)
+- 在 delete bitmap capture 前归一化 SC rowset 图 (#63960)
+- 支持 cdc_client JVM 选项并采用外部管理的 cdc_client (#63898)
+- 移除 udf cache 的 expiration_time 属性 (#63897)
+- 销毁前排空 txn lazy committer worker (#63876)
+- 在 distributionPrune 中按分区过滤 nereidsPrunedTabletIds (#63851)
+- 为异步任务保持 prefetch reader 存活 (#63796)
+- 避免重试对象存储的 SlowDown 错误 (#63776)
+- 移除单副本 compaction (#63771)
+- 按查询缓存 cluster id 并移除 getBackendId 热路径上的冗余锁 (#63636)
+- 修复 master 上 meta tool 的构建 (#63540)
+- 对 STOP_TOKEN 跳过陈旧 tablet cache 检查 (#63520)
+- 为 histogram 指标保留 label，修复 prometheus 指标名错误 (#63485)
+- 在 LocationPath 中归一化默认 HDFS 路径 (#63476)
+- 存储 segment stats 前截断 segment key bounds (#63469)
+- 运行前填补 schema change 的版本空洞 (#63443)
+- 禁用 row store 列的 dict 编码 (#63438)
+- 移除 assert_cast 的 pure 属性 (#63417)
+- 修复重启后立即 clear_file_cache 导致 file cache size 百分比溢出 (#63410)
+- 在一个 BE 宕机时验证 DML 与三副本建表 (#63401)
+- 修复预聚合 context 在 join 分支间的泄漏 (#63357)
+- 清理空的 v3 cache 目录 (#63344)
+- 避免并发 tablet stat 迭代失败 (#63298)
+- 允许在未选择数据库时 show tablet (#63280)
+- 读取 FE 持久化的 CDC offset 时恢复 split-bound 的 Java 类型 (#63219)
+- clone instance 支持 storage vault (#63217)
+- 将 overwrite 分区路由延迟到 incremental open (#63209)
+- 修复分区回收后简单聚合的缓存 (#63175)
+- 增强统计 analyze 任务的 OOM 错误信息 (#63172)
+- 修复 vertical compaction 期间 RowSourceBuffer 中错误的内存可用性检查 (#63152)
+- 为 cdc source job 实现异步 chunk 切分 (#63079)
+- 用带注解的 wrapper 替换 std::mutex/std::lock_guard 以支持线程安全分析 (#63070)
+- 避免 force-finished publish 任务的 NPE (#63069)
+- 为 DataQueue 新增 SubQueue 抽象与线程安全注解 (#62947)
+- 跳过对异步 rowset warmup 的等待 (#62764)
+- 为 RestoreJob 缓存版本并主动获取 tablet stats (#62704)
+- create/list snapshot 支持 storage vault (#62523)
+- 在多跳 outer join MV 重写中从 INNER JoinEdge 推断 null-reject (#62492)
+- 避免延迟的 holder 清理遇到已移除 cache cell 时崩溃 (#62437)
+- 修复 PartitionRebalancer 向缺少所需存储介质的 BE 生成无效迁移 (#62206)
+- 为 meta-service 新增系统级限流 (#61516)
+- 在 CloudTabletRebalancer 中用 tabletId 替换 Tablet 引用 (#61233)
+- 新增异步 lru 更新机制并修复 cache reader 中的部分命中 (#61083)
+- 避免 NewOlapScanner 中 FileCache 计数器重复累加 (#61072)
+- show proc 应显示分区的 cached version (#60807)
+- 避免云模式下错误的 tablet 诊断告警 (#60805)
+
+## 导入
+- 修复 nullable date literal 绑定与 date *_diff 折叠 (#64127)
+- 为自动分区保持 load 行数指标单调 (#64109)
+- 修复 postgres cdc 多表 publication 的数据丢失与 binlog 重复 key (#64075)
+- 加载 JSON 时按名称匹配 STRUCT 子字段 (#64011)
+- 更换 lzo 下载链接 (#63785)
+- 修复 cdc-client 中 postgres 历史日期 timestamp 的处理 (#63618)
+- 新增按任务级别的 routine load 指标 (#63576)
+- 修复 BeIdComparator 中 int 溢出导致 stream load 失败 (#63565)
+- 为 sub txn load 新增 txn 写放大 brpc 指标 (#63545)
+- 对 workload DDL 强制使用显式 compute group 形式 (#63505)
+- 支持用户指定 mysql server_id 并按 reader 分配 (#63490)
+- 修复一批 typo/日志/校验/可见性问题 (#63480)
+- 避免 snapshot chunk 读取期间跨表 DML 的 NPE (#63435)
+- 在终态任务上执行 cancel 时保持 isCanceled 置位 (#63427)
+- 丢弃 JdbcPostgreSQLClient 中因 JDBC LIKE 通配符泄漏的邻表行 (#63402)
+- 优化 row-store 场景下 row-store memtable flush 的内存 (#63342)
+- 修复 stream load 重定向时未消费 request body 导致的 broken pipe 风险 (#63332)
+- 将 esdk-obs-java-bundle 固定到 3.21.11 以修复版本范围解析失败 (#63278)
+- 为 streaming insert 任务新增按任务级别的 lag 指标 (#63194)
+- 修复 routine load Kafka meta 请求中的 NPE (#63180)
+- 移除核心类型与工具中的无用代码 (#62994)
+- CancelTaskById 不应被无关的 streaming 任务阻塞 (#62940)
+- 在 replay 与 ALTER 后重新计算派生字段 (#62936)
+- 跨 FE checkpoint 持久化 cdc_stream TVF offset (#62902)
+- 避免修改共享的 variant 列 (#64092)
+- 从当前 cluster 选择 txn insert backend (#63634)
+- 修复在 metadata_failure_recovery 模式启动 FE 时 host 不匹配 (#62748)
+- 去重待处理的一次性 warm up 任务 (#62384)
+
+## 湖仓
+- 将 iceberg varint 类型映射为 unsupported 类型 (#64331)
+- 修复 iceberg 写入特殊分区错误 (#64225)
+- 修复无法获取已迁移 Iceberg 表 format type 的问题 (#64134)
+- 数据位置使用对象存储路径 (#64028)
+- 拒绝对 iceberg COW 表执行行级 DML (#63950)
+- 修复 iceberg v3 row lineage 的 count distinct 结果错误 (#63826)
+- 修复 LocalExchangeSharedState::sub_total_mem_usage 中的 DCHECK (#63742)
+- 为 position delete 文件补充缺失的 Iceberg field ID (#63483)
+- 为查询加载行数时填充 Hive meta cache (#63470)
+- 修复 iceberg sink writer 的 spill 上报错误 (#62899)
+- Rest 与 S3Table 支持 IAM role (#60498)
+
+## 安全与认证
+- 在 MysqlProto.readLenEncodedString 中限制长度 (#63604)
+- 将 HDFS connection 纳入 file handle cache key (#63516)
+- 修复 arrow flight client 的 IP 鉴权 (#63506)
+- 在 simplify in predicate 中保留收窄的 datetimev2 cast (#63343)
+- 修复 arrow::Status inline static empty msg 的 core (#63191)
+- 支持多 root 认证插件加载并规范化 OIDC access token 认证 (#62159)
+- 在审计日志中改进 ALTER USER 与 CREATE USER 命令的用户密码脱敏 (#62141)
+- 改进 LDAP 认证的弹性与诊断 (#61673)
+- 集成认证链并简化 fallback 配置 (#61362)

releasenotes/all-release.md

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 This document presents a summary of Apache Doris versions released within one year, listed in reverse chronological order.
 
 :::tip Latest Release
-🎉 Version 4.1.1 is released. Check out the 🔗[Release Notes](./v4.1/release-4.1.1) here. Apache Doris 4.1 takes a major step forward with new AI support (vector search, AI Functions) and better full-text search capabilities. These upgrades help users stay ahead in the AI and agent era, enabling companies to handle everything from traditional BI analysis to AI-driven workloads.
+🎉 Version 4.1.2 is released. Check out the 🔗[Release Notes](./v4.1/release-4.1.2) here. Apache Doris 4.1 takes a major step forward with new AI support (vector search, AI Functions) and better full-text search capabilities. These upgrades help users stay ahead in the AI and agent era, enabling companies to handle everything from traditional BI analysis to AI-driven workloads.
 
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 🎉 Version 4.0.6 is released. Check out the 🔗[Release Notes](./v4.0/release-4.0.6) here. Apache Doris 4.0 is a major milestone that focuses on four areas: new AI capabilities with vector search and AI functions, stronger full-text search via the new SEARCH() function, better ETL/ELT processing with Spill Disk, and performance optimization through TopN lazy materialization and SQL cache. By unifying vector search, full-text search, and structured analytics in a single engine (HSAP), Doris 4.0 lets keyword search, semantic matching, and complex analytics run seamlessly in one SQL workflow.
 
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 🎉 Version 3.1.4 is released. Check out the 🔗[Release Notes](./v3.1/release-3.1.4) here. Doris 3.1 introduces a sparse column and schema template for the VARIANT data type, making it more efficient to store and query large datasets with dynamic fields, such as logs and JSON data. For lakehouse capabilities, it enhances asynchronous materialized views and expands support for Iceberg and Paimon to build a stronger bridge between data lakes and data warehouses.
 
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 🎉 Version 3.0.8 released now. Check out the 🔗[Release Notes](./v3.0/release-3.0.8) here. Starting from version 3.X, Apache Doris supports a compute-storage decoupled mode in addition to the compute-storage coupled mode for cluster deployment. With the cloud-native architecture that decouples the computation and storage layers, users can achieve physical isolation between query loads across multiple compute clusters, as well as isolation between read and write loads. 
 
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 🎉 Version 2.1.11 released now. Check out the 🔗[Release Notes](./v2.1/release-2.1.11) here. The 2.1 version delivers exceptional performance with 100% higher out-of-the-box queries proven by TPC-DS 1TB tests, enhanced data lake analytics that are 4-6 times speedier than Trino and Spark, solid support for semi-structured data analysis with new Variant types and suite of analytical functions, asynchronous materialized views for query acceleration, optimized real-time writing at scale, and better workload management with stability and runtime SQL resource tracking.
 
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+- [2026-06-17, Apache Doris 4.1.2 is released](./v4.1/release-4.1.2.md)
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 - [2026-06-08, Apache Doris 4.0.6 is released](./v4.0/release-4.0.6.md)
 
 - [2026-05-24, Apache Doris 4.1.1 is released](./v4.1/release-4.1.1.md)