Autor: Aron Mandrella
Projekt ten dotyczył algorytmów kwantyzacji obrazów wielobarwnych. Celem projektu była implementacja różnych algorytmów kwantyzacji w języku C++, oraz porównanie ich pod kątem jakości otrzymywanych wyników i czasu potrzebnego na wykonanie obliczeń. W ramach projektu stworzony został również program z prostym interfejsem graficznym pozwalający określić parametry wejściowe dla algorytmów.
Pełen tekst pracy inżynierskiej
Wyniki w postaci wykresów (na dysku Google)
Program do pobrania (Windows 10)
- C++17: Interfejs graficzny (biblioteka SFML), algorytmy kwantyzacji, zarządzanie obliczeniami w wielu wątkach (std::thread, std::mutex, std::future, std:: condition_variable)
- Visual Studio 2017: Kompilacja C++, debugowanie kodu
- MATLAB (zamiennik R): Generowanie wykresów, obliczenia niektórych wskaźników jakości
- Adobe Photoshop
- Algorytmy klasteryzacji danych (np. algorytm k-średnich)
- Algorytmy interpolacji danych (metoda najbliższego sąsiada, interpolacja dwuliniowa)
- Analiza obrazów cyfrowych w różnych przestrzeniach barw i za pomocą różnych wskaźników jakości (RGB, sRGB, CIE XYZ, RMSE, PSNR, MAE, DE76, DSCSI, HPSI)
- Umiejętność zrozumienia i implementacji algorytmów matematycznych
- Akademickie metody statystycznej analizy zebranych danych (wykresy pudełkowe, aproksymowanie za pomocą wielomianów, tabele, itp.)
