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File metadata and controls

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Autohand कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ

~/.autohand/config.json (या .yaml/.yml) में सभी कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों के लिए पूर्ण संदर्भ।

विषय-सूची

कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल स्थान

Autohand इस क्रम में कॉन्फ़िगरेशन खोजता है:

  1. AUTOHAND_CONFIG एनवायरनमेंट वेरिएबल (कस्टम पथ)
  2. ~/.autohand/config.yaml
  3. ~/.autohand/config.yml
  4. ~/.autohand/config.json (डिफ़ॉल्ट)

आप बेस डायरेक्टरी भी बदल सकते हैं:

export AUTOHAND_HOME=/custom/path  # ~/.autohand को /custom/path में बदलता है

एनवायरनमेंट वेरिएबल्स

वेरिएबल विवरण उदाहरण
AUTOHAND_HOME सभी Autohand डेटा के लिए बेस डायरेक्टरी /custom/path
AUTOHAND_CONFIG कस्टम कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल पथ /path/to/config.json
AUTOHAND_API_URL API एंडपॉइंट (कॉन्फ़िगरेशन ओवरराइड करता है) https://api.autohand.ai
AUTOHAND_SECRET कंपनी/टीम सीक्रेट की sk-xxx
AUTOHAND_PERMISSION_CALLBACK_URL अनुमति कॉलबैक URL (प्रयोगात्मक) http://localhost:3000/callback
AUTOHAND_PERMISSION_CALLBACK_TIMEOUT अनुमति कॉलबैक टाइमआउट (ms) 5000
AUTOHAND_NON_INTERACTIVE नॉन-इंटरैक्टिव मोड में चलाएं 1
AUTOHAND_YES सभी प्रॉम्प्ट्स ऑटो-कन्फर्म करें 1
AUTOHAND_NO_BANNER स्टार्टअप बैनर डिसेबल करें 1
AUTOHAND_STREAM_TOOL_OUTPUT टूल आउटपुट रीयल-टाइम में स्ट्रीम करें 1
AUTOHAND_DEBUG डीबग लॉगिंग सक्षम करें 1
AUTOHAND_THINKING_LEVEL थिंकिंग लेवल सेट करें normal
AUTOHAND_CLIENT_NAME क्लाइंट/एडिटर आइडेंटिफायर (ACP एक्सटेंशन द्वारा सेट) zed
AUTOHAND_CLIENT_VERSION क्लाइंट वर्जन (ACP एक्सटेंशन द्वारा सेट) 0.169.0
AUTOHAND_CODE वातावरण पहचान ध्वज (स्वचालित रूप से सेट) 1

थिंकिंग लेवल

AUTOHAND_THINKING_LEVEL एनवायरनमेंट वेरिएबल मॉडल की रीज़निंग गहराई को नियंत्रित करता है:

मान विवरण
none दृश्यमान रीज़निंग के बिना सीधे जवाब
normal स्टैंडर्ड रीज़निंग गहराई (डिफ़ॉल्ट)
extended जटिल कार्यों के लिए गहन रीज़निंग, अधिक विस्तृत थिंकिंग प्रोसेस दिखाता है

यह आमतौर पर ACP क्लाइंट एक्सटेंशन (जैसे Zed) द्वारा कॉन्फिगरेशन ड्रॉपडाउन के माध्यम से सेट किया जाता है।

# उदाहरण: जटिल कार्यों के लिए एक्सटेंडेड रीज़निंग का उपयोग करें
AUTOHAND_THINKING_LEVEL=extended autohand --prompt "इस मॉड्यूल को रिफैक्टर करें"

प्रोवाइडर सेटिंग्स

provider

उपयोग करने के लिए सक्रिय LLM प्रोवाइडर।

मान विवरण
"openrouter" OpenRouter API (डिफ़ॉल्ट)
"ollama" लोकल Ollama इंस्टेंस
"llamacpp" लोकल llama.cpp सर्वर
"openai" सीधे OpenAI API
"mlx" Apple Silicon पर MLX (लोकल)
"llmgateway" एकीकृत LLM Gateway API

openrouter

OpenRouter प्रोवाइडर कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "openrouter": {
    "apiKey": "sk-or-v1-xxx",
    "baseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1",
    "model": "your-modelcard-id-here"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक डिफ़ॉल्ट विवरण
apiKey string हाँ - आपकी OpenRouter API की
baseUrl string नहीं https://openrouter.ai/api/v1 API एंडपॉइंट
model string हाँ - मॉडल आइडेंटिफायर (जैसे your-modelcard-id-here)

ollama

Ollama प्रोवाइडर कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "ollama": {
    "baseUrl": "http://localhost:11434",
    "port": 11434,
    "model": "llama3.2"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक डिफ़ॉल्ट विवरण
baseUrl string नहीं http://localhost:11434 Ollama सर्वर URL
port number नहीं 11434 सर्वर पोर्ट (baseUrl का विकल्प)
model string हाँ - मॉडल नाम (जैसे llama3.2, codellama)

llamacpp

llama.cpp सर्वर कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "llamacpp": {
    "baseUrl": "http://localhost:8080",
    "port": 8080,
    "model": "default"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक डिफ़ॉल्ट विवरण
baseUrl string नहीं http://localhost:8080 llama.cpp सर्वर URL
port number नहीं 8080 सर्वर पोर्ट
model string हाँ - मॉडल आइडेंटिफायर

openai

OpenAI API कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "openai": {
    "apiKey": "sk-xxx",
    "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
    "model": "gpt-4o"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक डिफ़ॉल्ट विवरण
apiKey string हाँ - OpenAI API की
baseUrl string नहीं https://api.openai.com/v1 API एंडपॉइंट
model string हाँ - मॉडल नाम (जैसे gpt-4o, gpt-4o-mini)

mlx

Apple Silicon Macs के लिए MLX प्रोवाइडर (लोकल इन्फेरेंस)।

{
  "mlx": {
    "baseUrl": "http://localhost:8080",
    "port": 8080,
    "model": "mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-4bit"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक डिफ़ॉल्ट विवरण
baseUrl string नहीं http://localhost:8080 MLX सर्वर URL
port number नहीं 8080 सर्वर पोर्ट
model string हाँ - MLX मॉडल आइडेंटिफायर

llmgateway

एकीकृत LLM Gateway API कॉन्फ़िगरेशन। एकल API के माध्यम से कई LLM प्रोवाइडर्स तक पहुंच प्रदान करता है।

{
  "llmgateway": {
    "apiKey": "your-llmgateway-api-key",
    "baseUrl": "https://api.llmgateway.io/v1",
    "model": "gpt-4o"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक डिफ़ॉल्ट विवरण
apiKey string हाँ - LLM Gateway API की
baseUrl string नहीं https://api.llmgateway.io/v1 API एंडपॉइंट
model string हाँ - मॉडल नाम (जैसे gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022)

API Key प्राप्त करना: llmgateway.io/dashboard पर विजिट करके अकाउंट बनाएं और API key प्राप्त करें।

सपोर्टेड मॉडल्स: LLM Gateway कई प्रोवाइडर्स के मॉडल्स को सपोर्ट करता है:

  • OpenAI: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo
  • Anthropic: claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-haiku-20241022
  • Google: gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash

वर्कस्पेस सेटिंग्स

{
  "workspace": {
    "defaultRoot": "/path/to/projects",
    "allowDangerousOps": false
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
defaultRoot string वर्तमान डायरेक्टरी जब कोई निर्दिष्ट नहीं है तो डिफ़ॉल्ट वर्कस्पेस
allowDangerousOps boolean false पुष्टि के बिना विनाशकारी ऑपरेशन की अनुमति दें

वर्कस्पेस सेफ्टी

Autohand स्वचालित रूप से खतरनाक डायरेक्टरी में ऑपरेशन ब्लॉक करता है ताकि संयोग से नुकसान न हो:

  • फाइल सिस्टम रूट्स (/, C:\, D:\, etc.)
  • होम डायरेक्टरीज़ (~, /Users/<user>, /home/<user>, C:\Users\<user>)
  • सिस्टम डायरेक्टरीज़ (/etc, /var, /System, C:\Windows, etc.)
  • Windows WSL माउंट्स (/mnt/c, /mnt/c/Users/<user>)

इस चेक को ओवरराइड नहीं किया जा सकता। यदि आप किसी खतरनाक डायरेक्टरी से autohand चलाने की कोशिश करते हैं, तो आपको एक एरर मिलेगा और आपको एक सुरक्षित प्रोजेक्ट डायरेक्टरी निर्दिष्ट करनी होगी।

# यह ब्लॉक हो जाएगा
cd ~ && autohand
# Error: Unsafe Workspace Directory

# यह काम करेगा
cd ~/projects/my-app && autohand

पूर्ण विवरण के लिए Workspace Safety देखें।

UI सेटिंग्स

{
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "autoConfirm": false,
    "readFileCharLimit": 300,
    "showCompletionNotification": true,
    "showThinking": true,
    "useInkRenderer": false,
    "terminalBell": true,
    "checkForUpdates": true,
    "updateCheckInterval": 24
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
theme "dark" | "light" "dark" टर्मिनल आउटपुट के लिए कलर थीम
autoConfirm boolean false सुरक्षित ऑपरेशनों के लिए कन्फर्मेशन प्रॉम्प्ट स्किप करें
readFileCharLimit number 300 रीड/सर्च टूल आउटपुट में दिखाए जाने वाले अधिकतम कैरेक्टर (पूरा कंटेंट अभी भी मॉडल को भेजा जाता है)
showCompletionNotification boolean true टास्क पूरा होने पर सिस्टम नोटिफिकेशन दिखाएं
showThinking boolean true LLM की रीज़निंग/थिंकिंग प्रोसेस दिखाएं
useInkRenderer boolean false फ्लिकर-फ्री UI के लिए Ink-आधारित रेंडरर का उपयोग करें (प्रयोगात्मक)
terminalBell boolean true टास्क पूरा होने पर टर्मिनल बेल बजाएं (टर्मिनल टैब/डॉक पर बैज दिखाता है)
checkForUpdates boolean true स्टार्टअप पर CLI अपडेट की जांच करें
updateCheckInterval number 24 अपडेट जांच के बीच घंटे (इंटरवल के भीतर कैश्ड रिजल्ट का उपयोग करता है)

नोट: readFileCharLimit केवल read_file, search, और search_with_context के लिए टर्मिनल डिस्प्ले को प्रभावित करता है। पूरा कंटेंट अभी भी मॉडल को भेजा जाता है और टूल मैसेज में स्टोर किया जाता है।

टर्मिनल बेल

जब terminalBell सक्षम होता है (डिफ़ॉल्ट), Autohand टास्क पूरा होने पर टर्मिनल बेल (\x07) बजाता है। यह ट्रिगर करता है:

  • टर्मिनल टैब पर बैज - काम पूरा होने का विज़ुअल इंडिकेटर दिखाता है
  • डॉक आइकन बाउंस - जब टर्मिनल बैकग्राउंड में हो तो आपका ध्यान खींचता है (macOS)
  • साउंड - यदि टर्मिनल सेटिंग्स में साउंड सक्षम है

अक्षम करने के लिए:

{
  "ui": {
    "terminalBell": false
  }
}

Ink रेंडरर (प्रयोगात्मक)

जब useInkRenderer सक्षम होता है, Autohand पारंपरिक ora स्पिनर के बजाय React-आधारित टर्मिनल रेंडरिंग (Ink) का उपयोग करता है। यह प्रदान करता है:

  • फ्लिकर-फ्री आउटपुट: सभी UI अपडेट React reconciliation के माध्यम से बैच किए जाते हैं
  • वर्किंग क्यू फीचर: एजेंट काम करते समय इंस्ट्रक्शन टाइप करें
  • बेहतर इनपुट हैंडलिंग: readline हैंडलर्स के बीच कोई कॉन्फ्लिक्ट नहीं
  • कंपोज़ेबल UI: भविष्य के एडवांस्ड UI फीचर्स के लिए फाउंडेशन

सक्षम करने के लिए:

{
  "ui": {
    "useInkRenderer": true
  }
}

नोट: यह फीचर प्रयोगात्मक है और इसमें एज केस हो सकते हैं। डिफ़ॉल्ट ora-आधारित UI स्थिर और पूर्ण रूप से कार्यात्मक है।

अपडेट चेक

जब checkForUpdates सक्षम होता है (डिफ़ॉल्ट), Autohand स्टार्टअप पर नए रिलीज़ की जांच करता है:

> Autohand v0.6.8 (abc1234) ✓ Up to date

यदि अपडेट उपलब्ध है:

> Autohand v0.6.7 (abc1234) ⬆ Update available: v0.6.8
  ↳ Run: curl -fsSL https://autohand.ai/install.sh | sh

अक्षम करने के लिए:

{
  "ui": {
    "checkForUpdates": false
  }
}

या एनवायरनमेंट वेरिएबल के माध्यम से:

export AUTOHAND_SKIP_UPDATE_CHECK=1

एजेंट सेटिंग्स

एजेंट व्यवहार और इटरेशन लिमिट्स को नियंत्रित करें।

{
  "agent": {
    "maxIterations": 100,
    "enableRequestQueue": true,
    "debug": false
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
maxIterations number 100 रुकने से पहले प्रति यूजर रिक्वेस्ट अधिकतम टूल इटरेशन
enableRequestQueue boolean true एजेंट के काम करते समय यूजर्स को रिक्वेस्ट टाइप और क्यू करने की अनुमति दें
debug boolean false विस्तृत डीबग आउटपुट सक्षम करें (एजेंट के इंटरनल स्टेट लॉग्स को stderr पर)

डीबग मोड

डीबग मोड सक्षम करें ताकि एजेंट के इंटरनल स्टेट का विस्तृत लॉगिंग देख सकें (react लूप इटरेशन, प्रॉम्प्ट बिल्डिंग, सेशन विवरण)। आउटपुट stderr पर जाता है ताकि सामान्य आउटपुट में हस्तक्षेप न हो।

डीबग मोड सक्षम करने के तीन तरीके (प्राथमिकता क्रम में):

  1. CLI फ्लैग: autohand -d या autohand --debug
  2. एनवायरनमेंट वेरिएबल: AUTOHAND_DEBUG=1
  3. कॉन्फ़िगरेशन फाइल: agent.debug: true सेट करें

रिक्वेस्ट क्यू

जब enableRequestQueue सक्षम होता है, आप एजेंट के पिछली रिक्वेस्ट प्रोसेस करते समय मैसेज टाइप करना जारी रख सकते हैं। आपका इनपुट ऑटोमैटिकली क्यू हो जाएगा और वर्तमान टास्क पूरा होने पर प्रोसेस होगा।

  • अपना मैसेज टाइप करें और क्यू में जोड़ने के लिए Enter दबाएं
  • स्टेटस लाइन दिखाती है कि कितनी रिक्वेस्ट क्यू में हैं
  • रिक्वेस्ट FIFO (first-in, first-out) क्रम में प्रोसेस होती हैं
  • अधिकतम क्यू साइज़ 10 रिक्वेस्ट है

परमिशन सेटिंग्स

टूल परमिशन पर बारीक नियंत्रण।

{
  "permissions": {
    "mode": "interactive",
    "whitelist": [
      "run_command:npm *",
      "run_command:bun *",
      "run_command:git status"
    ],
    "blacklist": ["run_command:rm -rf *", "run_command:sudo *"],
    "rules": [
      {
        "tool": "run_command",
        "pattern": "npm test",
        "action": "allow"
      }
    ],
    "rememberSession": true
  }
}

mode

मान विवरण
"interactive" खतरनाक ऑपरेशन पर अप्रूवल के लिए प्रॉम्प्ट करें (डिफ़ॉल्ट)
"unrestricted" कोई प्रॉम्प्ट नहीं, सब कुछ अनुमति दें
"restricted" सभी खतरनाक ऑपरेशन अस्वीकार करें

whitelist

टूल पैटर्न का एरे जिन्हें कभी अप्रूवल की आवश्यकता नहीं।

["run_command:npm *", "run_command:bun test"]

blacklist

टूल पैटर्न का एरे जो हमेशा ब्लॉक होते हैं।

["run_command:rm -rf /", "run_command:sudo *"]

rules

बारीक परमिशन रूल्स।

फ़ील्ड टाइप विवरण
tool string मैच करने के लिए टूल नाम
pattern string आर्ग्युमेंट्स के खिलाफ मैच करने के लिए वैकल्पिक पैटर्न
action "allow" | "deny" | "prompt" लेने के लिए एक्शन

rememberSession

टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
boolean true सेशन के लिए अप्रूवल डिसीजन याद रखें

लोकल प्रोजेक्ट परमिशन

प्रत्येक प्रोजेक्ट की अपनी परमिशन सेटिंग्स हो सकती हैं जो ग्लोबल कॉन्फिग को ओवरराइड करती हैं। ये आपके प्रोजेक्ट रूट में .autohand/settings.local.json में स्टोर होती हैं।

जब आप फाइल ऑपरेशन (एडिट, राइट, डिलीट) को अप्रूव करते हैं, यह ऑटोमैटिकली इस फाइल में सेव हो जाता है ताकि इस प्रोजेक्ट में उसी ऑपरेशन के लिए फिर से न पूछा जाए।

{
  "version": 1,
  "permissions": {
    "whitelist": [
      "apply_patch:src/components/Button.tsx",
      "write_file:package.json",
      "run_command:bun test"
    ]
  }
}

यह कैसे काम करता है:

  • जब आप ऑपरेशन अप्रूव करते हैं, यह .autohand/settings.local.json में सेव होता है
  • अगली बार, वही ऑपरेशन ऑटो-अप्रूव होगा
  • लोकल प्रोजेक्ट सेटिंग्स ग्लोबल सेटिंग्स के साथ मर्ज होती हैं (लोकल प्रायोरिटी लेता है)
  • पर्सनल सेटिंग्स प्राइवेट रखने के लिए .autohand/settings.local.json को .gitignore में जोड़ें

पैटर्न फॉर्मेट:

  • tool_name:path - फाइल ऑपरेशन के लिए (जैसे apply_patch:src/file.ts)
  • tool_name:command args - कमांड के लिए (जैसे run_command:npm test)

अनुमतियां देखना

आप अपनी वर्तमान अनुमति कॉन्फ़िगरेशन को दो तरीकों से देख सकते हैं:

CLI फ्लैग (नॉन-इंटरैक्टिव):

autohand --permissions

यह दिखाता है:

  • वर्तमान अनुमति मोड (interactive, unrestricted, restricted)
  • वर्कस्पेस और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल पाथ
  • सभी अप्रूव्ड पैटर्न (whitelist)
  • सभी डिनाइड पैटर्न (blacklist)
  • सारांश आंकड़े

इंटरैक्टिव कमांड:

/permissions

इंटरैक्टिव मोड में, /permissions कमांड वही जानकारी देता है साथ ही:

  • व्हाइटलिस्ट से आइटम हटाना
  • ब्लैकलिस्ट से आइटम हटाना
  • सभी सेव्ड अनुमतियां साफ करना

पैच मोड

पैच मोड आपको बिना वर्कस्पेस फाइल्स बदले git-कंपैटिबल पैच जनरेट करने की अनुमति देता है। यह उपयोगी है:

  • बदलाव लागू करने से पहले कोड रिव्यू के लिए
  • टीम के सदस्यों के साथ AI-जनित बदलाव साझा करने के लिए
  • दोहराया जा सकने वाला चेंजसेट बनाने के लिए
  • ऐसे CI/CD पाइपलाइन के लिए जो बदलाव कैप्चर करने की जरूरत है बिना लागू किए

उपयोग

# stdout पर पैच जनरेट करें
autohand --prompt "यूजर ऑथेंटिकेशन जोड़ें" --patch

# फाइल में सेव करें
autohand --prompt "यूजर ऑथेंटिकेशन जोड़ें" --patch --output auth.patch

# फाइल में पाइप करें (विकल्प)
autohand --prompt "api हैंडलर्स को रिफैक्टर करें" --patch > refactor.patch

व्यवहार

जब --patch निर्दिष्ट होता है:

  • ऑटो-कन्फर्म: सभी प्रॉम्प्ट्स ऑटोमैटिकली स्वीकार होते हैं (--yes इम्प्लाइड)
  • नो प्रॉम्प्ट्स: कोई अप्रूवल प्रॉम्प्ट्स नहीं दिखते (--unrestricted इम्प्लाइड)
  • प्रीव्यू ओनली: बदलाव कैप्चर होते हैं लेकिन डिस्क पर नहीं लिखे जाते
  • सेफ्टी लागू: ब्लैकलिस्टेड ऑपरेशन (.env, SSH keys, खतरनाक कमांड्स) अभी भी ब्लॉक होते हैं

पैच लागू करना

प्राप्तकर्ता स्टैंडर्ड git कमांड्स का उपयोग करके पैच लागू कर सकते हैं:

# जांचें क्या लागू होगा (dry-run)
git apply --check changes.patch

# पैच लागू करें
git apply changes.patch

# 3-way merge के साथ लागू करें (बेहतर कन्फ्लिक्ट हैंडलिंग)
git apply -3 changes.patch

# लागू करें और स्टेज करें
git apply --index changes.patch

# पैच रिवर्ट करें
git apply -R changes.patch

पैच फॉर्मेट

जनरेट किया गया पैच git unified diff फॉर्मेट का पालन करता है:

diff --git a/src/auth.ts b/src/auth.ts
new file mode 100644
--- /dev/null
+++ b/src/auth.ts
@@ -0,0 +1,15 @@
+export function authenticate(user: string, password: string) {
+  // इम्प्लीमेंटेशन यहां
+}
+
diff --git a/src/index.ts b/src/index.ts
--- a/src/index.ts
+++ b/src/index.ts
@@ -1,5 +1,7 @@
 import express from 'express';
+import { authenticate } from './auth';
+
 const app = express();
+app.use(authenticate);

एग्जिट कोड्स

कोड अर्थ
0 सफल, पैच जनरेट हुआ
1 एरर (--prompt नहीं, अनुमति अस्वीकार, आदि)

अन्य फ्लैग्स के साथ कंबाइन करना

# विशेष मॉडल का उपयोग करें
autohand --prompt "क्वेरीज़ ऑप्टिमाइज़ करें" --patch --model gpt-4o

# वर्कस्पेस निर्दिष्ट करें
autohand --prompt "टेस्ट जोड़ें" --patch --path ./my-project

# कस्टम कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें
autohand --prompt "रिफैक्टर करें" --patch --config ~/.autohand/work.json

टीम वर्कफ़्लो उदाहरण

# डेवलपर A: फीचर के लिए पैच जनरेट करें
autohand --prompt "चार्ट्स के साथ यूजर डैशबोर्ड इम्प्लीमेंट करें" --patch --output dashboard.patch

# git के माध्यम से साझा करें (सिर्फ पैच फाइल के साथ PR बनाएं)
git checkout -b patch/dashboard
git add dashboard.patch
git commit -m "Add dashboard feature patch"
git push

# डेवलपर B: रिव्यू और लागू करें
git fetch origin patch/dashboard
git apply dashboard.patch
# टेस्ट चलाएं, कोड रिव्यू करें, फिर कमिट करें
git add -A && git commit -m "feat: add user dashboard with charts"

नेटवर्क सेटिंग्स

{
  "network": {
    "maxRetries": 3,
    "timeout": 30000,
    "retryDelay": 1000
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट अधिकतम विवरण
maxRetries number 3 5 फेल API रिक्वेस्ट के लिए रिट्राई अटेम्प्ट्स
timeout number 30000 - मिलीसेकंड में रिक्वेस्ट टाइमआउट
retryDelay number 1000 - मिलीसेकंड में रिट्राई के बीच डिले

टेलीमेट्री सेटिंग्स

टेलीमेट्री डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम है (ऑप्ट-इन)। Autohand को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए इसे सक्षम करें।

{
  "telemetry": {
    "enabled": false,
    "apiBaseUrl": "https://api.autohand.ai",
    "batchSize": 20,
    "flushIntervalMs": 60000,
    "maxQueueSize": 500,
    "maxRetries": 3,
    "enableSessionSync": false,
    "companySecret": ""
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
enabled boolean false टेलीमेट्री सक्षम/अक्षम करें (ऑप्ट-इन)
apiBaseUrl string https://api.autohand.ai टेलीमेट्री API एंडपॉइंट
batchSize number 20 ऑटो-फ्लश से पहले बैच में इवेंट्स की संख्या
flushIntervalMs number 60000 फ्लश इंटरवल मिलीसेकंड में (1 मिनट)
maxQueueSize number 500 पुराने इवेंट्स ड्रॉप करने से पहले क्यू का अधिकतम आकार
maxRetries number 3 फेल टेलीमेट्री रिक्वेस्ट्स के लिए रिट्राई अटेम्प्ट्स
enableSessionSync boolean false टीम फीचर्स के लिए सेशन को क्लाउड में सिंक करें
companySecret string "" API ऑथेंटिकेशन के लिए कंपनी सीक्रेट

एक्सटर्नल एजेंट्स

एक्सटर्नल डायरेक्टरी से कस्टम एजेंट डेफिनिशन लोड करें।

{
  "externalAgents": {
    "enabled": true,
    "paths": ["~/.autohand/agents", "/team/shared/agents"]
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
enabled boolean false एक्सटर्नल एजेंट लोडिंग सक्षम करें
paths string[] [] एजेंट लोड करने के लिए डायरेक्टरी

API सेटिंग्स

टीम फीचर्स के लिए बैकएंड API कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "api": {
    "baseUrl": "https://api.autohand.ai",
    "companySecret": "sk-team-xxx"
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
baseUrl string https://api.autohand.ai API एंडपॉइंट
companySecret string - शेयर्ड फीचर्स के लिए टीम/कंपनी सीक्रेट

एनवायरनमेंट वेरिएबल्स के माध्यम से भी सेट किया जा सकता है:

  • AUTOHAND_API_URL → api.baseUrl
  • AUTOHAND_SECRET → api.companySecret

ऑथेंटिकेशन सेटिंग्स

संरक्षित संसाधनों के लिए ऑथेंटिकेशन कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "auth": {
    "token": "your-auth-token",
    "refreshToken": "your-refresh-token",
    "expiresAt": "2024-12-31T23:59:59Z"
  }
}
फ़ील्ड टाइप आवश्यक विवरण
token string हाँ वर्तमान एक्सेस टोकन
refreshToken string नहीं एक्सेस टोकन रिन्यू करने के लिए टोकन
expiresAt string नहीं टोकन एक्सपायरी तिथि/समय (ISO फॉर्मेट)

कम्युनिटी स्किल्स सेटिंग्स

कम्युनिटी स्किल रजिस्ट्री के लिए कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "communitySkills": {
    "registryUrl": "https://skills.autohand.ai",
    "cacheDuration": 3600,
    "autoUpdate": false
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
registryUrl string https://skills.autohand.ai स्किल रजिस्ट्री का बेस URL
cacheDuration number 3600 कैश अवधि सेकंड में
autoUpdate boolean false स्किल्स को ऑटोमैटिक अपडेट करें जब पुराने हों

शेयर सेटिंग्स

सेशन और वर्कस्पेस साझा करने को नियंत्रित करें।

{
  "share": {
    "enabled": true,
    "defaultVisibility": "private",
    "allowPublicLinks": false,
    "requireApproval": true
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
enabled boolean true शेयरिंग फीचर्स सक्षम करें
defaultVisibility string "private" डिफ़ॉल्ट विजिबिलिटी: private, team, public
allowPublicLinks boolean false पब्लिक लिंक बनाने की अनुमति दें
requireApproval boolean true शेयर करने से पहले अप्रूवल आवश्यक

सेटिंग्स सिंक

अपनी सेटिंग्स को डिवाइसेस के बीच सिंक करें।

{
  "sync": {
    "enabled": false,
    "autoSync": true,
    "syncInterval": 300,
    "conflictResolution": "ask"
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
enabled boolean false सेटिंग्स सिंक सक्षम करें
autoSync boolean true बदलाव होने पर ऑटोमैटिक सिंक करें
syncInterval number 300 सेकंड में सिंक इंटरवल
conflictResolution string "ask" कन्फ्लिक्ट रिज़ॉल्यूशन: ask, local, remote

हुक्स सेटिंग्स

Autohand इवेंट्स के लिए कस्टम हुक्स कॉन्फ़िगर करें।

{
  "hooks": {
    "preCommand": "~/.autohand/hooks/pre-command.sh",
    "postCommand": "~/.autohand/hooks/post-command.sh",
    "onError": "~/.autohand/hooks/on-error.sh",
    "onComplete": "~/.autohand/hooks/on-complete.sh"
  }
}
फ़ील्ड टाइप विवरण
preCommand string प्रत्येक कमांड से पहले निष्पादित स्क्रिप्ट
postCommand string प्रत्येक कमांड के बाद निष्पादित स्क्रिप्ट
onError string एरर होने पर निष्पादित स्क्रिप्ट
onComplete string टास्क पूरा होने पर निष्पादित स्क्रिप्ट

हुक्स में उपलब्ध एनवायरनमेंट वेरिएबल्स:

  • AUTOHAND_HOOK_TYPE - हुक का प्रकार (preCommand, postCommand, आदि)
  • AUTOHAND_COMMAND - निष्पादित हो रहा कमांड
  • AUTOHAND_EXIT_CODE - एग्जिट कोड (सिर्फ postCommand और onError के लिए)
  • AUTOHAND_SESSION_ID - वर्तमान सेशन ID

MCP सेटिंग्स

टूल सर्वर के साथ एकीकरण के लिए Model Context Protocol (MCP) कॉन्फ़िगरेशन।

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "filesystem": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"],
        "env": {
          "HOME": "/home/user"
        }
      },
      "sqlite": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/path/to/db.sqlite"]
      }
    }
  }
}
फ़ील्ड टाइप विवरण
command string MCP सर्वर शुरू करने के लिए कमांड
args array कमांड के लिए आर्गुमेंट्स
env object अतिरिक्त एनवायरनमेंट वेरिएबल्स

MCP सर्वर एजेंट द्वारा कॉल किए जा सकने वाले अतिरिक्त टूल प्रदान करते हैं। प्रत्येक सर्वर को एक अद्वितीय नाम से पहचाना जाता है और आवश्यकता होने पर ऑटोमैटिक रूप से शुरू होता है।

क्रोम एक्सटेंशन सेटिंग्स

Autohand Chrome एक्सटेंशन के लिए सेटिंग्स।

{
  "chrome": {
    "extensionId": "your-extension-id",
    "nativeMessaging": true,
    "autoLaunch": false,
    "preferredBrowser": "chrome"
  }
}
फ़ील्ड टाइप डिफ़ॉल्ट विवरण
extensionId string - इंस्टॉल्ड Chrome एक्सटेंशन का ID
nativeMessaging boolean true नेटिव मेसेजिंग के माध्यम से संचार सक्षम करें
autoLaunch boolean false शुरुआत पर Chrome ऑटोमैटिक खोलें
preferredBrowser string "chrome" प्रिफर्ड ब्राउज़र: chrome, chromium, edge, brave

Chrome एक्सटेंशन वेब पेज के साथ इंटरैक्शन और ब्राउज़र ऑटोमेशन की अनुमति देता है। नेटिव मेसेजिंग CLI और एक्सटेंशन के बीच दोतरफा संचार की अनुमति देता है।

स्किल सिस्टम

स्किल्स इंस्ट्रक्शन पैकेज हैं जो AI एजेंट को विशेषज्ञता निर्देश प्रदान करते हैं। ये ऑन-डिमांड AGENTS.md फाइल्स की तरह काम करते हैं जिन्हें विशिष्ट कार्यों के लिए सक्रिय किया जा सकता है।

स्किल डिस्कवरी लोकेशन्स

स्किल्स कई लोकेशन्स से खोजे जाते हैं, बाद की स्रोतों में प्राथमिकता होती है:

लोकेशन सोर्स ID विवरण
~/.codex/skills/**/SKILL.md codex-user Codex यूजर स्किल्स (रेकर्सिव)
~/.claude/skills/*/SKILL.md claude-user Claude यूजर स्किल्स (वन-लेवल)
~/.autohand/skills/**/SKILL.md autohand-user Autohand यूजर स्किल्स (रेकर्सिव)
<project>/.claude/skills/*/SKILL.md claude-project Claude प्रोजेक्ट स्किल्स (वन-लेवल)
<project>/.autohand/skills/**/SKILL.md autohand-project Autohand प्रोजेक्ट स्किल्स (रेकर्सिव)

ऑटो-कॉपी व्यवहार

Codex या Claude लोकेशन्स से खोजे गए स्किल्स ऑटोमैटिकली संबंधित Autohand लोकेशन में कॉपी हो जाते हैं:

  • ~/.codex/skills/ और ~/.claude/skills/ → ~/.autohand/skills/
  • <project>/.claude/skills/ → <project>/.autohand/skills/

Autohand लोकेशन्स में मौजूदा स्किल्स कभी ओवरराइट नहीं होते।

SKILL.md फॉर्मेट

स्किल्स YAML frontmatter के साथ markdown कंटेंट का उपयोग करते हैं:

---
name: my-skill-name
description: स्किल की संक्षिप्त विवरण
license: MIT
compatibility: Node.js 18+ के साथ काम करता है
allowed-tools: read_file write_file run_command
metadata:
  author: your-name
  version: "1.0.0"
---

# My Skill

AI एजेंट के लिए विस्तृत निर्देश...
फ़ील्ड आवश्यक अधिकतम आकार विवरण
name हाँ 64 chars केवल लोअरकेस अल्फान्यूमेरिक डैश के साथ
description हाँ 1024 chars स्किल की संक्षिप्त विवरण
license नहीं - लाइसेंस ID (जैसे MIT, Apache-2.0)
compatibility नहीं 500 chars कम्पैटिबिलिटी नोट्स
allowed-tools नहीं - अनुमत टूल्स की स्पेस-सेपरेटेड लिस्ट
metadata नहीं - अतिरिक्त की-वैल्यू मेटाडेटा

इनपुट प्रीफिक्सेस

Autohand प्रॉम्प्ट इनपुट में विशेष प्रीफिक्सेस का समर्थन करता है:

प्रीफिक्स विवरण उदाहरण
/ स्लैश कमांड्स /help, /model, /quit
@ फाइल मेंशन (ऑटो-कम्प्लीट) @src/index.ts
$ स्किल मेंशन (ऑटो-कम्प्लीट) $frontend-design, $code-review
! टर्मिनल कमांड्स सीधे चलाएं ! git status, ! ls -la

स्किल मेंशन ($):

  • ऑटो-कम्प्लीट देखने के लिए $ के बाद टाइप करें
  • Tab मुख्य सुझाव को स्वीकार करता है (जैसे $frontend-design)
  • स्किल्स ~/.autohand/skills/ और <project>/.autohand/skills/ से खोजे जाते हैं
  • सक्रिय स्किल्स सत्र के लिए प्रॉम्प्ट में विशेष निर्देश के रूप में जोड़े जाते हैं
  • प्रीव्यू पैनल स्किल मेटाडेटा दिखाता है (नाम, विवरण, सक्रियता स्थिति)

शेल कमांड्स (!):

  • आपके वर्तमान वर्किंग डायरेक्टरी में निष्पादित
  • आउटपुट सीधे टर्मिनल में दिखाया जाता है
  • LLM को नहीं जाता
  • 30 सेकंड का टाइमआउट
  • निष्पादन के बाद प्रॉम्प्ट पर वापस

स्लैश कमांड

/skills — पैकेज मैनेजर

कमांड विवरण
/skills सभी उपलब्ध स्किल्स की सूची
/skills use <name> वर्तमान सत्र के लिए स्किल सक्रिय करें
/skills deactivate <name> स्किल निष्क्रिय करें
/skills info <name> स्किल की विस्तृत जानकारी दिखाएं
/skills install कम्युनिटी रजिस्ट्री से ब्राउज़ और इंस्टॉल करें
/skills install @<slug> स्लग द्वारा कम्युनिटी स्किल इंस्टॉल करें
/skills search <query> कम्युनिटी स्किल रजिस्ट्री में खोजें
/skills trending ट्रेंडिंग कम्युनिटी स्किल्स दिखाएं
/skills remove <slug> कम्युनिटी स्किल अनइंस्टॉल करें
/skills new इंटरैक्टिव रूप से नया स्किल बनाएं
/skills feedback <slug> <1-5> कम्युनिटी स्किल को रेट करें

/learn — LLM-संचालित स्किल सलाहकार

कमांड विवरण
/learn प्रोजेक्ट का विश्लेषण करें और स्किल्स की सिफारिश करें (त्वरित स्कैन)
/learn deep अधिक सटीक परिणामों के लिए डीप-स्कैन (सोर्स फाइलें पढ़ता है)
/learn update प्रोजेक्ट का पुनर्विश्लेषण करें और पुराने LLM-जनित स्किल्स को पुनर्जनित करें

/learn दो-चरणीय LLM फ्लो का उपयोग करता है:

  1. चरण 1 — विश्लेषण + रैंकिंग + ऑडिट: प्रोजेक्ट संरचना स्कैन करता है, इंस्टॉल किए गए स्किल्स की अतिरेक/विरोध के लिए ऑडिट करता है, और कम्युनिटी स्किल्स को प्रासंगिकता (0-100) के अनुसार रैंक करता है।
  2. चरण 2 — जनरेशन (सशर्त): यदि कोई कम्युनिटी स्किल 60 से अधिक स्कोर नहीं करता, तो आपके प्रोजेक्ट के लिए अनुकूलित कस्टम स्किल जनरेट करने का प्रस्ताव देता है।

स्वचालित स्किल जनरेशन (--auto-skill)

--auto-skill CLI फ्लैग इंटरैक्टिव सलाहकार फ्लो के बिना स्किल्स जनरेट करता है:

autohand --auto-skill

यह करेगा:

  1. प्रोजेक्ट संरचना का विश्लेषण (package.json, requirements.txt, आदि)
  2. भाषाओं, फ्रेमवर्क और पैटर्न का पता लगाना
  3. LLM का उपयोग करके 3 प्रासंगिक स्किल्स जनरेट करना
  4. स्किल्स को <project>/.autohand/skills/ में सहेजना

अधिक सटीक इंटरैक्टिव अनुभव के लिए, सत्र के अंदर /learn का उपयोग करें।

पूर्ण उदाहरण

JSON फॉर्मेट (~/.autohand/config.json)

{
  "provider": "openrouter",
  "openrouter": {
    "apiKey": "sk-or-v1-your-key-here",
    "baseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1",
    "model": "your-modelcard-id-here"
  },
  "ollama": {
    "baseUrl": "http://localhost:11434",
    "model": "llama3.2"
  },
  "workspace": {
    "defaultRoot": "~/projects",
    "allowDangerousOps": false
  },
  "ui": {
    "theme": "dark",
    "autoConfirm": false,
    "showCompletionNotification": true,
    "showThinking": true,
    "terminalBell": true,
    "checkForUpdates": true,
    "updateCheckInterval": 24
  },
  "agent": {
    "maxIterations": 100,
    "enableRequestQueue": true
  },
  "permissions": {
    "mode": "interactive",
    "whitelist": ["run_command:npm *", "run_command:bun *"],
    "blacklist": ["run_command:rm -rf /"],
    "rememberSession": true
  },
  "network": {
    "maxRetries": 3,
    "timeout": 30000,
    "retryDelay": 1000
  },
  "telemetry": {
    "enabled": false,
    "enableSessionSync": false
  },
  "externalAgents": {
    "enabled": false,
    "paths": []
  },
  "api": {
    "baseUrl": "https://api.autohand.ai"
  }
}

YAML फॉर्मेट (~/.autohand/config.yaml)

provider: openrouter

openrouter:
  apiKey: sk-or-v1-your-key-here
  baseUrl: https://openrouter.ai/api/v1
  model: your-modelcard-id-here

ollama:
  baseUrl: http://localhost:11434
  model: llama3.2

workspace:
  defaultRoot: ~/projects
  allowDangerousOps: false

ui:
  theme: dark
  autoConfirm: false
  showCompletionNotification: true
  showThinking: true
  terminalBell: true
  checkForUpdates: true
  updateCheckInterval: 24

agent:
  maxIterations: 100
  enableRequestQueue: true

permissions:
  mode: interactive
  whitelist:
    - "run_command:npm *"
    - "run_command:bun *"
  blacklist:
    - "run_command:rm -rf /"
  rememberSession: true

network:
  maxRetries: 3
  timeout: 30000
  retryDelay: 1000

telemetry:
  enabled: false
  enableSessionSync: false

externalAgents:
  enabled: false
  paths: []

api:
  baseUrl: https://api.autohand.ai

डायरेक्टरी स्ट्रक्चर

Autohand ~/.autohand/ (या $AUTOHAND_HOME) में डेटा स्टोर करता है:

~/.autohand/
├── config.json          # मुख्य कॉन्फ़िगरेशन
├── config.yaml          # वैकल्पिक YAML कॉन्फिग
├── device-id            # यूनिक डिवाइस आइडेंटिफायर
├── error.log            # एरर लॉग
├── feedback.log         # फीडबैक सबमिशन
├── sessions/            # सेशन हिस्ट्री
├── projects/            # प्रोजेक्ट नॉलेज बेस
├── memory/              # यूजर-लेवल मेमोरी
├── commands/            # कस्टम कमांड्स
├── agents/              # एजेंट डेफिनिशन
├── tools/               # कस्टम मेटा-टूल्स
├── feedback/            # फीडबैक स्टेट
└── telemetry/           # टेलीमेट्री डेटा
    ├── queue.json
    └── session-sync-queue.json

प्रोजेक्ट-लेवल डायरेक्टरी (आपके वर्कस्पेस रूट में):

<project>/.autohand/
├── settings.local.json  # लोकल प्रोजेक्ट परमिशन (gitignore में जोड़ें)
├── memory/              # प्रोजेक्ट-स्पेसिफिक मेमोरी
└── skills/              # प्रोजेक्ट-स्पेसिफिक स्किल्स

CLI फ्लैग्स (कॉन्फ़िग ओवरराइड)

ये फ्लैग्स कॉन्फिग फाइल सेटिंग्स को ओवरराइड करते हैं:

फ्लैग विवरण
--model <model> मॉडल ओवरराइड करें
--path <path> वर्कस्पेस रूट ओवरराइड करें
--worktree [name] सेशन को अलग git worktree में चलाएँ (वैकल्पिक worktree/branch नाम)
--tmux समर्पित tmux सेशन में शुरू करें (--worktree निहित; --no-worktree के साथ उपयोग नहीं कर सकते)
--add-dir <path> वर्कस्पेस स्कोप में अतिरिक्त डायरेक्टरी जोड़ें (कई बार उपयोग किया जा सकता है)
--config <path> कस्टम कॉन्फिग फाइल का उपयोग करें
--temperature <n> टेम्परेचर सेट करें (0-1)
--yes प्रॉम्प्ट्स ऑटो-कन्फर्म करें
--dry-run एक्जीक्यूट किए बिना प्रीव्यू करें
--unrestricted कोई अप्रूवल प्रॉम्प्ट नहीं
--restricted खतरनाक ऑपरेशन अस्वीकार करें
--setup Autohand को कॉन्फ़िगर या रीकॉन्फ़िगर करने के लिए सेटअप विज़ार्ड चलाएं
--auto-skill प्रोजेक्ट विश्लेषण के आधार पर स्किल्स स्वचालित रूप से जनरेट करें (/learn भी देखें)
--sys-prompt <मान> पूरे सिस्टम प्रॉम्प्ट को बदलें (इनलाइन स्ट्रिंग या फ़ाइल पथ)
--append-sys-prompt <मान> सिस्टम प्रॉम्प्ट में जोड़ें (इनलाइन स्ट्रिंग या फ़ाइल पथ)

सिस्टम प्रॉम्प्ट कस्टमाइज़ेशन

Autohand AI एजेंट द्वारा उपयोग किए जाने वाले सिस्टम प्रॉम्प्ट को कस्टमाइज़ करने की अनुमति देता है। यह विशेष वर्कफ़्लो, कस्टम निर्देशों, या अन्य सिस्टम के साथ एकीकरण के लिए उपयोगी है।

CLI फ्लैग्स

फ्लैग विवरण
--sys-prompt <मान> पूरे सिस्टम प्रॉम्प्ट को बदलें
--append-sys-prompt <मान> डिफ़ॉल्ट सिस्टम प्रॉम्प्ट में सामग्री जोड़ें

दोनों फ्लैग्स स्वीकार करते हैं:

  • इनलाइन स्ट्रिंग: सीधा टेक्स्ट कंटेंट
  • फ़ाइल पथ: प्रॉम्प्ट वाली फ़ाइल का पथ (ऑटो-डिटेक्टेड)

फ़ाइल पथ डिटेक्शन

एक मान फ़ाइल पथ के रूप में माना जाता है यदि:

  • ./, ../, /, या ~/ से शुरू होता है
  • Windows ड्राइव लेटर से शुरू होता है (जैसे, C:\)
  • .txt, .md, या .prompt से समाप्त होता है
  • बिना स्पेस के पथ सेपरेटर शामिल हैं

अन्यथा, इसे इनलाइन स्ट्रिंग के रूप में माना जाता है।

--sys-prompt (पूर्ण प्रतिस्थापन)

जब प्रदान किया जाता है, यह डिफ़ॉल्ट सिस्टम प्रॉम्प्ट को पूरी तरह से बदल देता है। एजेंट लोड नहीं करेगा:

  • Autohand डिफ़ॉल्ट निर्देश
  • AGENTS.md प्रोजेक्ट निर्देश
  • यूज़र/प्रोजेक्ट मेमोरी
  • एक्टिव स्किल्स
# इनलाइन स्ट्रिंग
autohand --sys-prompt "आप एक Python विशेषज्ञ हैं। संक्षिप्त रहें।" --prompt "hello world लिखें"

# फ़ाइल से
autohand --sys-prompt ./custom-prompt.txt --prompt "इस कोड की व्याख्या करें"

--append-sys-prompt (डिफ़ॉल्ट में जोड़ें)

जब प्रदान किया जाता है, यह पूर्ण डिफ़ॉल्ट सिस्टम प्रॉम्प्ट में सामग्री जोड़ता है। एजेंट सभी डिफ़ॉल्ट निर्देश लोड करना जारी रखेगा।

# इनलाइन स्ट्रिंग
autohand --append-sys-prompt "हमेशा JavaScript के बजाय TypeScript का उपयोग करें" --prompt "एक फ़ंक्शन बनाएं"

# फ़ाइल से
autohand --append-sys-prompt ./team-guidelines.md --prompt "एरर हैंडलिंग जोड़ें"

प्राथमिकता

जब दोनों फ्लैग्स प्रदान किए जाते हैं:

  1. --sys-prompt की पूर्ण प्राथमिकता है
  2. --append-sys-prompt को अनदेखा किया जाता है

मल्टी-डायरेक्टरी सपोर्ट

Autohand मुख्य वर्कस्पेस के अलावा कई डायरेक्टरी के साथ काम कर सकता है। यह तब उपयोगी है जब आपके प्रोजेक्ट में विभिन्न डायरेक्टरी में डिपेंडेंसी, शेयर्ड लाइब्रेरी, या संबंधित प्रोजेक्ट हैं।

CLI फ्लैग

अतिरिक्त डायरेक्टरी जोड़ने के लिए --add-dir का उपयोग करें (कई बार उपयोग किया जा सकता है):

# एक अतिरिक्त डायरेक्टरी जोड़ें
autohand --add-dir /path/to/shared-lib

# कई डायरेक्टरी जोड़ें
autohand --add-dir /path/to/lib1 --add-dir /path/to/lib2

# अनरिस्ट्रिक्टेड मोड के साथ (सभी डायरेक्टरी में राइट ऑटो-अप्रूव करें)
autohand --add-dir /path/to/shared-lib --unrestricted

इंटरैक्टिव कमांड

इंटरैक्टिव सेशन के दौरान /add-dir का उपयोग करें:

/add-dir              # वर्तमान डायरेक्टरी दिखाएं
/add-dir /path/to/dir # नई डायरेक्टरी जोड़ें

सुरक्षा प्रतिबंध

निम्नलिखित डायरेक्टरी नहीं जोड़ी जा सकतीं:

  • होम डायरेक्टरी (~ या $HOME)
  • रूट डायरेक्टरी (/)
  • सिस्टम डायरेक्टरी (/etc, /var, /usr, /bin, /sbin)
  • Windows सिस्टम डायरेक्टरी (C:\Windows, C:\Program Files)
  • Windows यूजर डायरेक्टरी (C:\Users\username)
  • WSL Windows माउंट (/mnt/c, /mnt/c/Windows)