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.........................................................&&$&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&....... x.................
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.........................................................&&X&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&+.......................I've been relearning what it means to be a software engineer in the age of AI; unlearning some things, learning others, and finding the process interesting enough to document.
Here's what I've been working on:
- waypoint: A Python SDK for building fault-tolerant LLM agent workflows. Recovers from crashes by replaying execution from checkpoints, without re-invoking LLM calls or completed tool invocations.
- folio: A self-hostable investment tracking platform. Handles portfolio management, performance analysis, and financial goal tracking.
- provenance: Agentic compliance and governance middleware. Enables autonomous agents to operate within policy-defined guardrails with cryptographic audit trails.
- ai-video-generation-poc-with-temporal: Orchestrating an AI video generation pipeline (generation → S3 → token deduction → DB) using Temporal workflows and FastAPI.
- safe-agentic-payment-system: A safe agentic payment system that autonomously initiates payments within policy constraints, with production-ready patterns for financial AI systems.